Łukasz Kurhan

Łukasz Kurhan
Dr. Lukasz Kurgan.jpg
Urodzić się
Łukasz Andrzej Kurgan

( 04.10.1975 ) 4 października 1975 (wiek 47)
Kraków , Polska
Narodowość kanadyjski, polski
Alma Mater Uniwersytet Kolorado w Boulder
Kariera naukowa
Pola Bioinformatyka , uczenie maszynowe
Instytucje

Uniwersytet Virginia Commonwealth (2015–) Uniwersytet Alberty (2003–2015) Uniwersytet Kolorado w Denver (2002–2003)
Praca dyplomowa   Meta Mining System do nadzorowanego uczenia się (2003)
Strona internetowa http://biomine.cs.vcu.edu/

Łukasz Kurgan jest obdarzonym przez Roberta J. Mattaucha profesorem informatyki na Uniwersytecie Virginia Commonwealth w Richmond, Wirginia, USA . W latach 2003-2015 był profesorem na Uniwersytecie Alberty. Dr Kurgan uzyskał stopień doktora. w dziedzinie informatyki z University of Colorado w Boulder w 2003 roku i jego mgr inż. Dyplom z automatyki i robotyki na Akademii Górniczo-Hutniczej w 1999 roku.

Dr Kurgan jest członkiem Amerykańskiego Instytutu Inżynierii Medycznej i Biologicznej (AIMBE), członkiem Kolegium Wybitnych Naukowców Fundacji Kościuszkowskiej , starszym członkiem International Society for Computational Biology (ISCB) oraz starszym członkiem Association for Computing Machinery (ACM). Pełni funkcję zastępcy redaktora naczelnego czasopisma Biomolecules. Pełni również funkcję członka Rady Redakcyjnej Bioinformatyki (czasopismo) .

Jego badania koncentrują się na zastosowaniach uczenia maszynowego w bioinformatyce i bioinformatyce strukturalnej białek , ze szczególnym uwzględnieniem białek wewnętrznie nieuporządkowanych , genomiki strukturalnej i przewidywaniu funkcji białek . Jego badania były finansowane przez National Science Foundation (NSF), Radę Nauk Przyrodniczych i Badań Inżynieryjnych (NSERC) oraz Canadian Institutes of Health Research (CIHR). Dr Kurgan opublikował ponad 150 artykułów na tematy związane z bioinformatyką i uczeniem maszynowym , które według Google Scholar były cytowane ponad 12 000 razy . Jego laboratorium badawcze opracowało popularne metody przewidywania funkcji i struktury białek w tym MoRFpred, MFDp, DEPICTER, DRNApred, fDETECT i DisoRDPbind. Jego laboratorium wydało również bazę danych interakcji białko-lek PDID oraz bazę danych funkcji białek DescribePROT. Niektóre z tych narzędzi zdobyły uznanie w międzynarodowych konkursach/ocenach, w tym 3. miejsce w przewidywaniu zaburzeń w 2012 Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction (CASP) oraz najwyższe miejsce w 2018 Critical Assessment of Intrinsic Protein Disorder (CAID1).

Linki zewnętrzne