Średni błąd procentowy
W statystyce średni błąd procentowy (MPE) to obliczona średnia procentowych błędów, o które prognozy modelu różnią się od rzeczywistych wartości prognozowanej wielkości.
Wzór na średni błąd procentowy to:
gdzie a t to rzeczywista wartość prognozowanej wielkości, f t to prognoza, a n to liczba różnych czasów, dla których prognozowana jest zmienna.
Ponieważ we wzorze używane są rzeczywiste, a nie bezwzględne wartości błędów prognoz, dodatnie i ujemne błędy prognozy mogą się wzajemnie kompensować; w rezultacie formuła może być używana jako miara obciążenia w prognozach.
Wadą tej miary jest to, że jest ona niezdefiniowana, gdy pojedyncza wartość rzeczywista wynosi zero.
Zobacz też
- Błąd procentowy
- Średni bezwzględny błąd procentowy
- Błąd średniokwadratowy
- Średniokwadratowy błąd prognozy
- Minimalny błąd średniokwadratowy
- Kwadratowe odchylenia
- Szczytowy stosunek sygnału do szumu
- Odchylenie wartości średniokwadratowej
- Błędy i reszty w statystyce
- Khan, Aman U.; Hildreth, W. Bartley (2003). Studia przypadków w budżetowaniu publicznym i zarządzaniu finansami . Nowy Jork, NY: Marcel Dekker. ISBN 0-8247-0888-1 .
- Waller, Derek J. (2003). Zarządzanie operacjami: podejście do łańcucha dostaw . Cengage Learning Business Press. ISBN 1-86152-803-5 .
Kategoria: