Średni zintegrowany błąd kwadratowy

W statystyce średni zintegrowany błąd kwadratowy (MISE) jest używany do szacowania gęstości . MISE oszacowania nieznanej gęstości prawdopodobieństwa jest podane przez

${\ Displaystyle \ nazwa operatora {E} \| f_ {n} -f \|_ {2 }^{2}=\operatorname {E} \int (f_{n}(x)-f(x))^{2}\,dx}$

gdzie ƒ jest nieznaną gęstością, ƒ _n jest jej oszacowaniem na podstawie próby n niezależnych zmiennych losowych o identycznym rozkładzie. Tutaj E oznacza oczekiwaną wartość w odniesieniu do tej próbki.

MISE jest również znany jako ^funkcja ryzyka L2 .

Zobacz też

• Oszacowanie minimalnej odległości
• Błąd średniokwadratowy