Algorytm optymalizacji burzy mózgów

Algorytm optymalizacji burzy mózgów to algorytm heurystyczny , który koncentruje się na rozwiązywaniu problemów multimodalnych, takich jak projekt anten radiowych , nad którym pracował Yahya Rahmat-Samii , inspirowany procesem burzy mózgów , zaproponowany przez dr Yuhui Shi .

W różnych czasopismach i na konferencjach ukazało się ponad 200 artykułów związanych z algorytmami BSO. Były też specjalne wydania i specjalne sesje poświęcone algorytmowi optymalizacji burzy mózgów w czasopismach i na różnych konferencjach, takich jak Memetic Computing Journal.

Istnieje również wiele wariantów algorytmów, takich jak Hypo Variance Brain Storm Optimization, w których ocena funkcji obiektu opiera się raczej na hipo lub subwariancji niż na wariancji Gaussa, [potrzebne źródło] i najlepsza na świecie , gdzie najlepsze na świecie obejmuje schemat ponownej inicjalizacji, który jest wyzwalany przez aktualny stan populacji, w połączeniu z aktualizacjami dla poszczególnych zmiennych i grupowaniem opartym na sprawności.

z Carleton University zaproponowali inny wariant, wykorzystując strategię okresowego uczenia się kwantowego w celu zapewnienia nowego rozpędu, umożliwiając jednostkom ucieczkę od lokalnych optimów ( optymalne lokalne ).

Przeprowadza się szereg badań porównawczych między PSO i BSO. Niedawno wydana książka zawiera znacznie więcej aktualnych odniesień. Wykorzystano go również do zaprojektowania sieci 5G.