Ali Dehghantanha
Ali Dehghantanha | |
|---|---|
| Urodzić się | 1982 Meszhed, Iran
|
| Narodowość | irańsko-kanadyjski |
| Zawód | Przedsiębiorca akademicki |
| Znany z | Badania z zakresu cyberbezpieczeństwa i wywiadu o zagrożeniach |
| Nagrody |
Nagroda za wybitne przywództwo, nagroda IEEE Marie-Curie International Incoming Fellowship Research Excellence Award, University of Guelph College of Engineering and Physical Sciences |
| Wykształcenie | |
| Edukacja | doktorat Bezpieczeństwo w informatyce – Uniwersytet Putra w Malezji |
| Praca akademicka | |
| Instytucje |
University of Guelph, ON, Kanada University of Salford , Manchester, Wielka Brytania |
Ali Dehghantanha jest przedsiębiorcą akademickim zajmującym się cyberbezpieczeństwem i analizą zagrożeń cybernetycznych . Jest profesorem bezpieczeństwa cybernetycznego i kierownikiem Kanadyjskiej Katedry Badań nad Cyberbezpieczeństwem i Wywiadem Zagrożeń.
Dehghantanha jest pionierem w stosowaniu technik uczenia maszynowego do polowania na cyberzagrożenia , analizy cyberzagrożeń i zarządzania ryzykiem korporacyjnym. Jego badania są wysoko cytowane zarówno w środowiskach akademickich, jak i przemysłowych. Jest założycielem i dyrektorem Cyber Science Lab.
Edukacja
Po ukończeniu dyplomu z matematyki w Narodowej Organizacji Rozwoju Wyjątkowych Talentów (NODET), Dehghantanha uczęszczał na Islamski Uniwersytet Azad w Mashhad Branch , który ukończył z tytułem licencjata w dziedzinie inżynierii oprogramowania w 2005 r. Uzyskał tytuł magistra i doktora w dziedzinie bezpieczeństwa w dziedzinie informatyki na University Putra Malaysia odpowiednio w 2008 i 2011 roku.
Kariera
Dehghantanha rozpoczął swoją karierę akademicką jako starszy wykładowca informatyki i technologii informacyjnych na Uniwersytecie Putra w Malezji w 2011 r., a później dołączył do Uniwersytetu w Salford jako Marie Curie International Incoming Post-Doctoral Research Fellow w 2015 r. Od 2017 do 2018 r. piastował stanowisko starszego wykładowcy (profesora nadzwyczajnego) na Wydziale Informatyki Uniwersytetu w Sheffield. Po tej nominacji dołączył do University of Guelph (UoG), Ontario, Kanada, jako profesor nadzwyczajny i dyrektor programu Master of Cybersecurity and Threat Intelligence. W 2020 r. został kierownikiem Katedry Badań nad Cyberbezpieczeństwem i Wykrywaniem Zagrożeń Tier 2 NSERC Canada na Uniwersytecie w Guelph (UoG). Równocześnie pełni funkcję adiunkta na Wydziale Inżynierii Elektrycznej i Oprogramowania Schulich School of Engineering na Uniwersytecie w Calgary od 2020 roku. Opracował dwa programy magisterskie z cyberbezpieczeństwa, jeden na University of Guelph – Kanada, a drugi na University of Salford.
Badania
Dehghantanha jest jednym z wysoko cytowanych badaczy zajmujących się cyberbezpieczeństwem. Jest dobrze znany ze swoich badań w dziedzinie wywiadu cyberzagrożeń oraz w kilku dziedzinach bezpieczeństwa cybernetycznego, w tym w analizie złośliwego oprogramowania, bezpieczeństwie Internetu Rzeczy (IoT) i kryminalistyce cyfrowej.
Zastosowanie sztucznej inteligencji w polowaniu na cyberzagrożenia i atrybucji
Dehghantanha jako jeden z pierwszych wprowadził kilka poważnych wyzwań związanych z bezpieczeństwem i kryminalistyką w domenie Internetu rzeczy (IoT). Dokonał również przeglądu wcześniejszych badań opublikowanych w tym wydaniu specjalnym, dotyczących zidentyfikowanych wyzwań. W 2016 roku zaproponował dwuwarstwową redukcję wymiarów i dwupoziomowy model klasyfikacji do wykrywania włamań w oparciu o anomalie w sieciach szkieletowych IoT. Wywarł wpływ na dziedzinę obrony sieci IoT/ICS, tworząc system wykrywania włamań (IDS) dla sieci IoT, tajną metodę wymiany kluczy szyfrujących w samochodowych sieciach IoT oraz metodę współdzielenia i dystrybucji tajnych kluczy między urządzeniami IoT. Przeprowadził eksperymenty z wykorzystaniem zbioru danych NSL-KDD i udowodnił, że proponowany przez niego model przewyższa wcześniejsze modele przeznaczone do wykrywania ataków U2R i R2L. Jego najbardziej znaczący wkład wniósł do budowy opartych na sztucznej inteligencji metod identyfikacji i analizy cyberataków w IoT. Ponadto opracował strukturę Deep Recurrent Neural Network do dogłębnej analizy złośliwego oprogramowania IoT.
Dehghantanha przedstawił wielofiltrową metodę selekcji cech opartą na zespołach do wykrywania DDoS w chmurze obliczeniowej, a także omówił jej zastosowania pod względem szybkości wykrywania i dokładności klasyfikacji w porównaniu z innymi technikami klasyfikacji. Przedstawiając systematyczny przegląd literatury dotyczącej cyberbezpieczeństwa blockchain, przeprowadził systematyczną analizę najczęściej przyjmowanych aplikacji zabezpieczających blockchain. Systematyczny przegląd podkreśla również przyszłe kierunki badań, edukacji i praktyk w przestrzeni blockchain i bezpieczeństwa cybernetycznego, takie jak bezpieczeństwo blockchain w IoT, bezpieczeństwo blockchain dla danych AI oraz bezpieczeństwo łańcucha bocznego. Ponadto skupił swoje badania na klasyfikacji złośliwego oprogramowania dla Androida wspomaganego uczeniem maszynowym, a także przedstawił dwa podejścia wspomagane uczeniem maszynowym do statycznej analizy złośliwego oprogramowania dla Androida.
Ramy wdrażania technologii cyberbezpieczeństwa i oceny ryzyka organizacyjnego
W 2019 roku firma Dehghantanha stworzyła ramy, które modelują wpływ przyjęcia technologii zwiększających prywatność (PET) na wyniki MŚP w Kanadzie. Stworzył również kilka frameworków do analizy bezpieczeństwa platform chmurowych, w tym CloudMe, OneDrive, Box, GoogleDrive, DropBox, MEGA i SugarSync. Zajmuje się również tworzeniem ram coachingu w zakresie naruszeń i zarządzania narażeniem. W 2016 roku opublikował książkę zatytułowaną Contemporary Digital Forensic Investigations of Cloud and Mobile Applications i zbadał wpływ usług w chmurze (przechowywania) i aplikacji mobilnych na cyfrowe dochodzenia śledcze.
Nagrody i wyróżnienia
- 2016 - Senior Member, Instytut Inżynierów Elektryków i Elektroników (IEEE)
- 2016 - Stypendium, UK Higher Education Academy
- 2018 - Międzynarodowe Stypendium Przyjazdowe Marie-Curie
- 2020 - Nagroda za doskonałość badawczą, University of Guelph College of Engineering and Physical Sciences
- 2020 - Kanadyjska katedra badawcza poziomu II w zakresie bezpieczeństwa cybernetycznego i analizy zagrożeń
- 2021 - Nagroda za wybitne przywództwo, IEEE
Bibliografia
Książki
- Współczesne badania kryminalistyczne w chmurze i aplikacjach mobilnych, wyd. 1. (2016) ISBN 9780128053034
- Analiza zagrożeń cybernetycznych (2018) ISBN 9783319739502
- Podręcznik bezpieczeństwa Big Data i IoT (2019) ISBN 9783030105433
- Blockchain Cyberbezpieczeństwo, zaufanie i prywatność (2020) ISBN 9783030381813
- Podręcznik prywatności dużych zbiorów danych (2020) ISBN 9783030385576
- Podręcznik analizy dużych zbiorów danych i kryminalistyki (2021) ISBN 9783030747527
Wybrane artykuły
- Pajouh, HH, Javidan, R., Khayami, R., Dehghantanha, A. i Choo, KKR (2016). Dwuwarstwowa redukcja wymiarów i dwupoziomowy model klasyfikacji do wykrywania włamań w oparciu o anomalie w sieciach szkieletowych IoT. Transakcje IEEE dotyczące pojawiających się tematów w informatyce, 7 (2), 314–323.
- Osanaiye, O., Cai, H., Choo, KKR, Dehghantanha, A., Xu, Z. i Dlodlo, M. (2016). Wielofiltrowa metoda wyboru funkcji oparta na zestawie do wykrywania DDoS w chmurze obliczeniowej. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2016(1), 1–10.
- Milosevic, N., Dehghantanha, A. i Choo, KKR (2017). Klasyfikacja złośliwego oprogramowania na Androida wspomagana przez uczenie maszynowe. Komputery i inżynieria elektryczna, 61, 266–274.
- Conti, M., Dehghantanha, A., Franke, K. i Watson, S. (2018). Bezpieczeństwo i kryminalistyka Internetu rzeczy: wyzwania i możliwości. Systemy komputerowe przyszłej generacji, 78, 544–546.
- Taylor, PJ, Dargahi, T., Dehghantanha, A., Parizi, RM i Choo, KKR (2020). Systematyczny przegląd literatury na temat cyberbezpieczeństwa blockchain. Komunikacja cyfrowa i sieci, 6 (2), 147–156.