Amir Hussain (kognitywista)

Amira Hussaina
Amir Hussain
Narodowość brytyjski
zawód (-y) Profesor Uniwersytetu Napier w Edynburgu
Wykształcenie
Edukacja BEng (1. klasa z wyróżnieniem), doktorat (University of Strathclyde, Glasgow, Wielka Brytania)
Alma Mater Uniwersytet Strathclyde
Praca akademicka
Dyscyplina Sztuczna inteligencja
Strona internetowa https://www.napier.ac.uk/people/amir-hussain

Amir Hussain jest kognitywistą , dyrektorem Cognitive Big Data and Cybersecurity (CogBID) Research Lab na Edinburgh Napier University. Jest profesorem informatyki. Jest założycielem i redaktorem naczelnym wiodącego na świecie Cognitive Computation Springer Nature oraz nowego czasopisma Big Data Analytics . Jest założycielem redaktora naczelnego dwóch serii Springer Book Series: Socio-Affective Computing i Cognitive Computation Trends, a także zasiada w radach redakcyjnych wielu innych wiodących światowych czasopism, w tym jako zastępca redaktora IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems , IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics (Systems) oraz IEEE Computational Intelligence Magazine.

Kluczowe osiągnięcia

  • Prof. Hussain jest współautorem 3 międzynarodowych patentów, ponad 400 artykułów, w tym ponad 150 międzynarodowych artykułów w czasopismach, ponad 12 współautorów książek/monografii i ponad 70 rozdziałów w książkach (styczeń 2020).
  • Jest założycielem i redaktorem naczelnym dwóch wiodących międzynarodowych czasopism: Springer's Cognitive Computation (ISI SCI Impact Factor (IF): 4,29) oraz BMC Big Data Analytics. Zasiada w radach redakcyjnych kilku innych wiodących światowych czasopism w swojej dziedzinie, w tym IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IF: 11,7), IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, IEEE Computational Intelligence Magazine (IF: 6,6) , (Elsevier) Information Fusion (IF 10,7) i Frontiers in Human Neuroscience (najczęściej cytowane czasopismo w Psychology, z IF: 3,2).
  • W latach 2017-18, w niezależnych ankietach opublikowanych w wiodących czasopismach ( [1] ), w tym w czasopiśmie Information Processing Management firmy Elsevier, prof. Amir Hussain i jego współpracownik (i były doktorant), dr Erik Cambria, zajęli dwie produktywni/wpływowi badacze w dziedzinie analizy nastrojów (od 2000).
  • Jego prace na temat inspirowanych biologią, multimodalnych nastrojów i eksploracji opinii należą do najczęściej cytowanych artykułów w tej dziedzinie. Na przykład jego artykuł z Porią S, Cambrią E, Howardem N i Huangiem GB na temat „Łączenia wskazówek audio, wizualnych i tekstowych do analizy sentymentu z treści multimodalnych”, opublikowany w (Elsevier) Neurocomputing 174: 50-59 (2016) , jest wysoko cytowanym artykułem ISI.
  • Jego pionierskie badania nad Sentic Computing (analiza nastrojów i emocji oparta na „pojęciach” w języku naturalnym) zostały nagrodzone najwyższą „4* (wybitną)” (przemysłową) oceną wpływu w ćwiczeniu REF2014 rządu Wielkiej Brytanii. Otrzymała również nagrodę Best Performing Approach Award za zadanie „Semantic Parsing” podczas wspólnego konkursu branżowego i akademickiego „Concept-Level Sentiment Analysis Challenge (SemWebEval)”, zorganizowanego w ramach 11th Extended Semantic Web Conference (ESWC), Grecja.
  • Jest generalnym współprzewodniczącym IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI'2020), który odbędzie się w Glasgow w dniach 19-25 lipca 2020 r. http://wcci2020.org - WCCI to największe na świecie i najwyżej oceniane wydarzenie naukowe poświęcone inteligencja obliczeniowa (w której uczestniczyło około 2000 delegatów ze środowisk akademickich i przemysłowych), zorganizowana przez IEEE Computational Intelligence Society (CIS). Jest wiceprzewodniczącym Komitetu Technicznego IEEE CIS ds. nowych tematów w CI.

Badania

Osobiste i wspólne badania prof. Hussaina koncentrują się głównie na opracowywaniu i stosowaniu nowatorskich, inspirowanych kognitywnie, multimodalnych technik inteligencji obliczeniowej i uczenia maszynowego w szeregu złożonych aplikacji w świecie rzeczywistym. Mówiąc bardziej ogólnie, interesuje się nowatorskimi, interdyscyplinarnymi badaniami w zakresie modelowania, analizy i kontroli inspirowanych mózgiem na potrzeby inżynierii złożonych systemów jutra — zarówno teorią, jak i zastosowaniami.

Jest współautorem 3 międzynarodowych patentów, ponad 320 artykułów, w tym ponad 120 artykułów w czasopismach międzynarodowych, ponad 12 współautorami książek/monografii i ponad 70 rozdziałów w książkach (marzec 2018). Publikował w wiodących czasopismach o dużym wpływie, w tym między innymi: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Intelligent Systems , IEEE Computational Intelligence , IEEE Transactions on Communications , IEEE Communications Magazine , IEEE Sensors Journal , Neural Networks , Knowledge Based Systems (KBS), IET Proceedings on Vision, Image & Signal Processing , Neurocomputing , Speech Communication , (IET) Electronics Letters , Journal of Theoretical Biology i inne.

Wybrane prace

Wybrane książki

Wybrane, najnowsze artykuły naukowe

  • Xiong F, Sun B, Yang X, Qiao H, Huang K, Hussain A, Liu Z: „Guided Policy Search for Sequential Multitask Learning”, w IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 49 (1): 216 -226 (2019) (doi: 10.1109/TSMC.2018.2800040) (współczynnik wpływu SCI (IF): 7,35)
  • Zhang L, Liu Z, Zhang S, Yang X, Qiao H, Huang K, Hussain A, „Cross-modalność interaktywnej sieci uwagi do wielospektralnego wykrywania pieszych”, (Elsevier) Information Fusion, tom 50, s. 20–29 ( 2019)( https://doi.org/10.1016/j.inffus.2018.09.015 )
  • Ieracitano C, Adeel A, Morabito FC, Hussain A, „Nowa analiza statystyczna i inteligentne podejście do wykrywania włamań oparte na autoenkoderze”, (Elsevier) Neurocomputing, w druku, (2019) ( https://doi.org/10.1016/j . neucom.2019.11.016 )
  • Mahmud M, Kaiser MS, Hussain A i Vassanelli S, „Applications of Deep Learning and Reinforcement Learning to Biological Data”, w IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, tom. PP, nie 99, s. 1–17 (2018) (doi: 10.1109/TNNLS.2018.2790388)
  • Scardapane S, Van Vaerenbergh S, Hussain A i Uncini A, „Sieci neuronowe o wartościach złożonych z nieparametrycznymi funkcjami aktywacji” w IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (2018) (doi: 10.1109/TETCI.2018.2872600)
  • Poria S, Cambria E, Bajpai R, Hussain A: Przegląd afektywnego przetwarzania danych: od analizy unimodalnej do fuzji multimodalnej, (Elsevier) Information Fusion, tom. 37, s. 98–125 (2017)
  • Poria S, Cambria E, Howard N, Huang GB, Hussain A: Łączenie wskazówek audio, wizualnych i tekstowych do analizy nastrojów z treści multimodalnych. (Elsevier) Neurokomputery 174: 50-59 (2016)
  • Hussain, A., Cambria, E., Schuller, B., Howard, N. (2014). Afektywne sieci neuronowe i kognitywne systemy uczenia się do analizy dużych zbiorów danych , sieci neuronowe, wydanie specjalne, 58, 1-3.
  • Poria S, Gelbukh A, Hussain A, Howard N, Das D i Bandyopadhyay S, „Enhanced SenticNet with affective Labels for Concept-Based Opinion Mining”, w IEEE Intelligent Systems, tom. 28, nie. 2, s. 31–38 (marzec – kwiecień 2013) (doi: 10.1109/MIS.2013.4)
  • Cambria E, Livingston A, Hussain A: Klepsydra emocji W notatkach z wykładów z informatyki (LNCS), Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, tom. 7403, 144-157, 2012
  • Cambria E, Havasi C, Hussain A: SenticNet 2: Zasoby semantyczne i afektywne do eksploracji opinii i analizy nastrojów . W materiałach z 25. konferencji Międzynarodowego Towarzystwa Badań nad Sztuczną Inteligencją Florydy (FLAIRS), Marco Island, Floryda. 23-25 ​​maja 2012. AAAI Press, 202-207, 2012
  • Poria, S., Agarwal, Basant., Gelbukh, A., Hussain, A., Howard, N. (2014) Analiza semantyczna oparta na zależnościach do analizy tekstu na poziomie koncepcji . Lingwistyka komputerowa i inteligentne przetwarzanie tekstu. Notatki z wykładów z informatyki, 8403, 113-127

Międzynarodowe uznanie

  1. Bibliografia _ „Prof. Amir Hussain | Dyrektor założyciel, Data Science and Cyber-Analytics Research Group | Edinburgh Napier University, UK” . napier.ac.uk .
  2. ^ „Prof Amir Hussain - cytaty Google Scholar” . science.google.co.uk . Źródło 2017-05-24 .
  3. ^ "Laboratorium CogBID | Laboratorium badań kognitywnych Big Data i cyberbezpieczeństwa | Edinburgh Napier University" . cogbid.napier.ac.uk .
  4. Bibliografia _ _ _ _ napier.ac.uk . Źródło 2023-02-19 .
  5. ^ „Obliczenia poznawcze - w tym opcja publikowania w otwartym dostępie” . springer.com . Źródło 2017-05-24 .
  6. ^ „Analiza dużych zbiorów danych” . Analiza dużych zbiorów danych . Źródło 2017-05-24 .
  7. ^ Obliczenia społeczno-afektywne .
  8. ^ Trendy obliczeń poznawczych .
  9. Bibliografia _ Madhavi, D.; Singh, VK (2017-01-01). „Analityczne mapowanie badań eksploracji opinii i analizy nastrojów w latach 2000–2015”. Przetwarzanie i zarządzanie informacjami . 53 (1): 122–150. doi : 10.1016/j.ipm.2016.07.001 .
  10. ^ Sentic Computing - ramy oparte na zdrowym rozsądku dla | Erik Cambria | Springera .
  11. ^ Inspirowane poznawczo audiowizualne filtrowanie mowy - w kierunku | Andrzej Abel | Springera .
  12. ^ Sentic Computing - techniki, narzędzia i aplikacje | Erik Cambria | Springera .

Linki zewnętrzne

Pobrane z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Amir_Hussain_(cognitive_scientist)&oldid=1140345165 ”