Analityka z przewodnikiem

Analityka kierowana to poddziedzina na styku analityki wizualnej i analityki predykcyjnej skoncentrowana na rozwoju interaktywnych interfejsów wizualnych dla aplikacji Business Intelligence. Takie interaktywne aplikacje służą analitykowi do podejmowania ważnych decyzji poprzez łatwe wydobywanie informacji z danych.

Przegląd

Aplikacje do analizy wspomaganej znajdują się na pograniczu analizy biznesowej i analizy predykcyjnej . Wielu analityków biznesowych polega na narzędziach Business Intelligence do elastycznego wydobywania określonych informacji z danych. Często wymagane jest automatyczne przeprowadzenie analizy nieprzetworzonych danych, zanim będzie można wyodrębnić informacje. Jednak nie zawsze da się zautomatyzować cały proces, od wszelkiego rodzaju dostępu do surowych danych po wydobycie przydatnych informacji. Ponadto specjalistyczna wiedza analityków danych będzie niezbędna za każdym razem, gdy pojawią się nowe dane lub pytania. Jest to szczególnie prawdziwe, gdy analityka predykcyjna ( uczenie maszynowe ).

Aby stworzyć aplikację, która jest elastyczna dla różnych problemów z danymi i użyteczna dla ekspertów dziedzinowych bez ciągłej pomocy analityka danych, wymagane jest wstawienie pewnej liczby punktów interakcji w procesie analizy. Interakcje określą kolejność kroków w analizie. W ten sposób aplikacja prowadzi użytkownika bez potrzeby dostosowywania przez eksperta w dziedzinie data science. Analityka sterowana polega na budowaniu takich interaktywnych aplikacji. Dzięki mieszaniu i dopasowywaniu automatyzacji i interakcji aplikacje do analizy kierowanej umożliwiają analitykom biznesowym niezależne wydobywanie spostrzeżeń i przyszłych wyników z danych.

Historia

Termin „analityka kierowana” został po raz pierwszy użyty w czasopiśmie internetowym przez eksperta TIBCO w 2004 roku. W tamtych czasach analityka predykcyjna w analizie biznesowej była stosunkowo nowa. Aplikacje analityczne z przewodnikiem były całkowicie skoncentrowane na interaktywnej wizualizacji, aby ułatwić dostęp do wiarygodnych KPI za pośrednictwem bazy danych. Było to szczególnie przydatne w przemyśle farmaceutycznym.

W 2007 roku artykuł opublikowany przez IEEE Computer Society Press przedstawił analizę kierowaną jako jeden z przyszłych trendów w Business Intelligence.

W 2012 roku jeden z głównych ekspertów w dziedzinie analityki wizualnej , Ben Shneiderman , jest współautorem artykułu, w którym wymienia kierowaną analizę wśród „interaktywnej dynamiki analizy wizualnej”. Dobrym cytatem z artykułu J. Heera i B. Schneirdermana jest to, że „systemy analizy wizualnej mogą zawierać kierowaną analizę, aby poprowadzić analityków przez przepływy pracy dla typowych zadań”.

W 2016 roku dostawcy, tacy jak Qlik i Tableau , zaproponowali analitykę kierowaną do zadań związanych z eksploracyjną analizą danych .

Około 2018 r. dostawcy analityki biznesowej wspominali o analityce wspomaganej, opisując aplikacje do zaawansowanych zastosowań analitycznych, a nie tylko do interaktywnych pulpitów nawigacyjnych. W rzeczywistości analizy kierowane mogą być również wykorzystywane w każdej fazie CRISP-DM .

W 2018 i 2019 roku KNIME wydało szereg schematów analitycznych dla przepływów pracy w zakresie analizy kierowanej, ze szczególnym naciskiem na zautomatyzowane uczenie maszynowe . KNIME zaproponowało kierowaną analizę jako kluczowy mechanizm abstrakcyjnej nauki o danych dla innych użytkowników.