Anastasios Venetsanopoulos

Anastasios Venetsanopoulos
Anastasios Venetsanopoulos.JPG
Narodowość kanadyjski i grecki
Alma Mater
Narodowy Uniwersytet Techniczny w Atenach Uniwersytet Yale
Znany z


- Telekomunikacja - Przetwarzanie sygnałów/obrazów - Przetwarzanie sygnałów multimedialnych - Badania biometryczne
Nagrody









- Stypendysta Instytutu Inżynierii Kanady (1980) - Stypendysta IEEE (1987) - Honorowy doktorat inżynierii Narodowego Uniwersytetu Technicznego w Atenach, Grecja (1994) - Stypendysta Kanadyjskiej Akademii Inżynierii (2001) - Medal MacNaughtona ( 2003) -Centennial Medal of IEEE (2003) -Millennium Medal of IEEE (2003) -IEEE Transactions on Neural Networks Outstanding Paper Award (współodbiorca, 2006) -Most Cited Paper Award, Journal of Visual Communication and Image Representation (współodbiorca, 2008) - Distinguished Guest Professor na Chińskim Uniwersytecie Komunikacji (2009) - Członek Royal Society of Canada (2010)
Kariera naukowa
Pola Inżynieria elektryczna i komputerowa
Instytucje
Toronto Metropolitan University University of Toronto
Doradca doktorski Nauczyciel FB

Anastasios (Tas) Venetsanopoulos (19 czerwca 1941 - 17 listopada 2014) był profesorem inżynierii elektrycznej i komputerowej na Toronto Metropolitan University (dawniej Ryerson University) w Toronto, Ontario i emerytowanym profesorem na Wydziale Elektrycznym Edwarda S. Rogersa i inżynierii komputerowej na Uniwersytecie w Toronto . W październiku 2006 roku profesor Venetsanopoulos dołączył do ówczesnego Ryerson University (obecnie Toronto Metropolitan University) i pełnił funkcję wiceprezesa-założyciela ds. Badań i innowacji. Jego portfolio obejmowało nadzór nad międzynarodową działalnością uczelni, etyką badań, Biurem Usług Badawczych oraz Biurem Innowacji i Komercjalizacji. Odszedł z tego stanowiska w 2010 roku, ale pozostał wybitnym doradcą tej roli. Tas Venetsanopoulos nadal aktywnie nadzorował swoją grupę badawczą na Uniwersytecie w Toronto i był bardzo poszukiwanym konsultantem przez całą swoją karierę.

Edukacja

Tas Venetsanopoulos uzyskał tytuł licencjata inżynierii elektrycznej i mechanicznej na Narodowym Uniwersytecie Technicznym w Atenach oraz tytuł magistra, magistra i doktora elektrotechniki na Uniwersytecie Yale w New Haven, Connecticut. Tas Venetsanopoulos był stypendystą Fulbrighta i Schmitta, aw 1994 roku otrzymał tytuł doktora honoris causa swojej macierzystej uczelni, Narodowego Uniwersytetu Technicznego w Atenach.

Życie osobiste

W 1986 roku Tas Venetsanopoulos poślubił Vasiliki Koronakis w grecko-prawosławnej służbie w Toronto, Ontario . Mają dwie córki: Elizabeth Venetsanopoulos (ur. 1987) i Dominique Venetsanopoulos (ur. 1988).

Zainteresowania badawcze

Zainteresowania badawcze Tasa Venetsanopoulosa obejmowały: badania biometryczne ; multimedia (kompresja obrazu, odtwarzanie obrazu i wideo); cyfrowe przetwarzanie sygnału/obrazu (wielokanałowe przetwarzanie obrazu, filtrowanie nieliniowe, adaptacyjne i MD, przetwarzanie i rozpoznawanie obrazów oparte na wiedzy, obrazowanie 3D, zastosowania biomedyczne); klasyfikacja wzorców i telekomunikacja.

Rekord badań

Profesor Anastasios (Tas) Venetsanopoulos miał długą i owocną karierę w badaniach, edukacji i administracji uniwersyteckiej. Był światowej sławy badaczem w dziedzinie systemów multimedialnych, cyfrowego przetwarzania sygnału i obrazu, komunikacji cyfrowej, biometrii i sieci neuronowych. W ciągu czterdziestu lat ugruntował swoją pozycję w światowej społeczności telekomunikacyjnej i przetwarzania sygnałów jako wybitny badacz, uczony, profesor i konsultant. Wniósł wkład w telekomunikację, przetwarzanie sygnałów i obrazów, multimedia i badania biometryczne, będąc autorem i współautorem wielu artykułów w czasopismach i książek. Jego pionierski i fundamentalny wkład w badania, wraz z napisaniem wielu książek dla absolwentów, otworzył nowe perspektywy w kilku dziedzinach, w tym w telekomunikacji; teoria i projektowanie filtrów wielowymiarowych; projektowanie filtrów nieliniowych; multimedialne sieci neuronowe; aplikacje biometryczne i systemy pozycjonowania WLAN.

Według danych Google Scholar z 2020 r. jego prace były cytowane w ponad 22 600 artykułach naukowych i 400 podręcznikach. Był mentorem dla ponad 160 doktorantów i stypendystów habilitowanych. Zmotywował pokolenie inżynierów w Ameryce Północnej i na całym świecie do podjęcia karier w badaniach i nauczaniu w obszarach przetwarzania sygnałów i obrazów, telekomunikacji, multimediów i biometrii.

Telekomunikacja

Wczesne prace profesora Venetsanopoulosa dotyczyły problemu optymalnej detekcji i projektowania sygnału, aby ułatwić komunikację przez czysto losowe, ogólne, liniowe, zmienne w czasie, bardzo hałaśliwe podwodne kanały akustyczne. Jego wyniki przyczyniły się do ulepszenia systemów SONAR do komunikacji podmorskiej w zanikających kanałach dyspersyjnych, a później zostały zastosowane do kanałów jonosferycznych i troposferycznych.

Kolejne publikacje koncentrowały się na problematyce kompresji obrazu i wideo oraz wniosły wkład w obszar progresywnej transmisji obrazu (PIT). PIT odnosi się do kodowania nieruchomych obrazów z rosnącym poziomem precyzji. Dzięki PIT możliwe jest przyspieszenie takich czynności jak przeglądanie zdalnych baz danych obrazów. Profesor Venetsanopoulos opracował i przetestował szereg morfologicznych technik piramidalnych pierwszej i drugiej generacji, które pozwoliły osiągnąć stopień kompresji około 100:1 dla dobrej jakości, stratnej transmisji nieruchomego obrazu. Przyczynił się do badania kwantyzacji wektorowej do stratnej kompresji obrazu i opracował szereg technik kodowania hierarchicznego dla nieruchomych obrazów. Omówił również techniki falkowe do kompresji nieruchomych obrazów, a także techniki oparte na fraktalach do kompresji i kodowania nieruchomych obrazów i sekwencji wideo. Jego późniejszy wkład w telekomunikację dotyczył zarządzania mobilnością i opracował opłacalne algorytmy lokalizacji i określania terminali mobilnych oraz systemy pozycjonowania WLAN. Obszar ten wzbudził zainteresowanie jego zastosowaniami w komunikacji alarmowej, przeglądaniu z uwzględnieniem lokalizacji i alokacji zasobów.

Przetwarzanie sygnału i obrazu

Profesor Venetsanopoulos był jednym z pierwszych kanadyjskich badaczy, którzy wnieśli wkład w tworzenie podstaw dwuwymiarowego i wielowymiarowego filtrowania cyfrowego. Techniki te są szeroko stosowane w przetwarzaniu obrazów i wideo. Jego wczesny wkład w te dziedziny stanowił podstawę dla różnych technik, które doprowadziły do ​​wydajnego projektowania filtrów dwuwymiarowych. W latach osiemdziesiątych jego zainteresowania koncentrowały się na obszarze filtrów nieliniowych. Filtry nieliniowe są bardziej złożone niż filtry liniowe, ale zapewniają dodatkową elastyczność i szybkość w złożonych aplikacjach.

W dziedzinie filtrów nieliniowych profesor Venetsanopoulos wniósł wkład w wyniki teoretyczne, w tym wprowadzenie nowych rodzin filtrów. „Filtry statystyki nieliniowej porządku” były szczególnym przypadkiem mediany liniowej, statystyki porządku, homomorficznej, mediany obciętej a, średniej uogólnionej, średniej nieliniowej i rozmytych filtrów nieliniowych. Nowe wersje filtrów wielomianowych, takie jak filtry kwadratowe, były również badane przez profesora Venetsanopoulosa. Zaprojektował nowe filtry morfologiczne, które prowadzą do różnych zastosowań w wykrywaniu i rozpoznawaniu.

Wreszcie przeprowadził szeroko zakrojone badania w dziedzinie filtrów adaptacyjnych. Profesor Venetsanopoulos opracował filtry Adaptive Order Statistics, Adaptacyjne filtry LMS/RLS, Adaptacyjne filtry L i Adaptacyjne algorytmy filtrów morfologicznych. Filtry te są szeroko stosowane w wielu zastosowaniach biomedycznych, takich jak radiologia, mammografia i tomografia. Między innymi znajdują one również zastosowanie w przetwarzaniu danych finansowych i teledetekcji. W latach dziewięćdziesiątych profesor Venetsanopoulos wniósł wkład w dziedzinę przetwarzania i analizy obrazów kolorowych, gdzie wprowadził szereg technik filtrowania i analizy wzmacniania obrazów kolorowych. Wprowadził także tak zwaną wektorową rodzinę filtrów kierunkowych , która działa wzdłuż kierunku wektorów kolorów. Opracowano nową klasę adaptacyjnych filtrów nieliniowych. Do określenia wag nowych nieliniowych, adaptacyjnych filtrów przyjęto rozmyte funkcje przynależności oparte na różnych miarach odległości. Nowe filtry obejmowały różne klasy istniejących filtrów nieliniowych jako przypadki szczególne. Po raz pierwszy kolorowy obraz potraktowano jako pole wektorowe, a informacje o krawędziach przenoszone bezpośrednio przez wektory kolorów wykorzystano za pomocą statystyki kolejności wektorów.

Przetwarzanie sygnału multimedialnego

W 1999 roku profesor Venetsanopoulos został inauguracyjnym przewodniczącym Bell Canada Multimedia Systems Laboratory na Uniwersytecie w Toronto. Od tego roku wniósł wkład w obszar eksploracji danych multimedialnych i wyszukiwania informacji, podejmując dwa kluczowe wyzwania techniczne: a) problem określania podobieństwa w domenie danych wizualnych, b) interaktywne poznawanie intencji użytkownika i automatyczne dostosowywanie parametrów systemu dla lepszej dokładności wyszukiwania. Opracował systemy wyszukiwania nieruchomych obrazów i wideo, które wykorzystywały zapytania dotyczące zawartości kolorów. System zaimplementował nowe, oparte na wektorach podejście do wyszukiwania obrazów przy użyciu kątowej miary podobieństwa . Schemat, który opracował, rozwiązuje wady technik histogramu, jest elastyczny i przewyższa ustalone systemy wyszukiwania. Opracował również interaktywny algorytm uczenia się do rozwiązywania niejasności wynikających z niedopasowania między maszynową reprezentacją obrazów a zależną od kontekstu ludzką interpretacją treści wizualnych. Zaproponowane przez niego rozwiązanie wykorzystywało opinie użytkowników podczas sesji pobierania, aby dostosować ich intencje zapytania i poprawić dokładność uzyskanych wyników.

Badania biometryczne

Przez tysiące lat ludzie używali postrzeganych wzrokowo cech ciała, takich jak twarz i chód, aby rozpoznawać się nawzajem. Ta niezwykła zdolność ludzkiego układu wzrokowego skłoniła profesora Venetsanopoulosa do zbudowania zautomatyzowanych systemów rozpoznawania osób na podstawie cyfrowych obrazów twarzy i sekwencji chodu. Rozpoznawanie twarzy i chodu należy do dziedziny biometrii, bardzo aktywnego obszaru badań w informatyce, motywowanego głównie względami rządowymi i związanymi z bezpieczeństwem. Twarz i chód to dwie typowe biometria fizjologiczna i behawioralna. Venetsanopoulos wniósł wkład w oba obszary, a jego badania były szeroko cytowane. Istnieją dwa ogólne podejścia do tematu: podejście oparte na wyglądzie i podejście oparte na modelu. Rozpoznawanie twarzy oparte na wyglądzie przetwarza dwuwymiarowy obraz twarzy jako holistyczne wzorce 2D. Cały obszar twarzy jest surowym wejściem do systemu rozpoznawania, a każdy obraz twarzy jest zwykle reprezentowany przez wielowymiarowy wektor składający się z wartości intensywności pikseli na obrazie. W ten sposób rozpoznawanie twarzy przekształca się w wielowymiarowy problem rozpoznawania wzorców statystycznych. Podobnie jak w przypadku rozpoznawania twarzy na podstawie wyglądu, podejście do rozpoznawania chodu oparte na wyglądzie traktuje chód jako holistyczny wzorzec i wykorzystuje reprezentację całego ciała podmiotu ludzkiego w postaci sylwetek lub konturów. Sekwencje wideo chodu są naturalnie trójwymiarowymi obiektami, formalnie nazwanymi obiektami tensorowymi i bardzo trudno jest sobie z nimi poradzić przy użyciu tradycyjnych algorytmów uczenia się opartych na wektorach. Aby skutecznie radzić sobie z tymi obiektami tensorowymi, Venetsanopoulos i jego zespół badawczy opracowali ramy wieloliniowego uczenia się podprzestrzennego , tak aby zmniejszyć zapotrzebowanie na obliczenia i pamięć, zachować naturalną strukturę i korelację w oryginalnych danych oraz uzyskać bardziej zwarte i użyteczne funkcje. uzyskać. Podejście do rozpoznawania chodu oparte na modelu traktuje podmiot ludzki jako obiekt przegubowy, reprezentowany przez różne pozy ciała. Profesor Venetsanopoulos zaproponował model całego ciała, warstwowy, odkształcalny (LDM), zainspirowany ręcznie oznaczonymi sylwetkami na poziomie części ciała. LDM ma warstwową strukturę do modelowania samookluzji między częściami ciała i jest odkształcalny, więc brana jest pod uwagę prosta deformacja kończyny. Dodatkowo modeluje również wymach barkiem. Parametry LDM można odzyskać z automatycznie wyodrębnionych sylwetek, a następnie użyć do rozpoznania.

Publikacje i granty

Tas Venetsanopoulos jest autorem lub współautorem dziewięciu książek; wniósł rozdziały do ​​35 książek; i opublikował ponad 870 artykułów naukowych w recenzowanych czasopismach i materiałach konferencyjnych. Najbardziej znany wkład Venetsanopoulosa w elektrotechnikę to: „Nieliniowe filtry cyfrowe: zasady i zastosowania”, „Sztuczne sieci neuronowe: algorytmy uczenia się, ocena wydajności i aplikacje”, „Przetwarzanie i zastosowania obrazu kolorowego”, „Systemy pozycjonowania WLAN”, „ Wieloliniowe uczenie się podprzestrzeni: redukcja wymiarowości danych wielowymiarowych”.

Był wspierany przez granty od Kanadyjskiej Rady Nauk Przyrodniczych i Badań Inżynieryjnych ( NSERC ); Centra Doskonałości Prowincji Ontario; Fundusz Badawczy Ontario; Kanadyjska Agencja Kosmiczna ; Spar Aerospace; Ontario Hydro ; Departament Rybołówstwa i Oceanów, Kanada; Departament Komunikacji, Kanada; i prowincji Ontario.

Kariera

Profesor Venetsanopoulos dołączył do Wydziału Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej (ECE) na Uniwersytecie w Toronto we wrześniu 1968 roku jako wykładowca. Został awansowany na adiunkta w 1970 r., Docenta w 1973 r., A profesora w 1981 r. Venetsanopoulos pełnił funkcję przewodniczącego Grupy ds. Komunikacji i zastępcy przewodniczącego Wydziału Elektrotechniki. Od lipca 1997 do czerwca 2001 był zastępcą przewodniczącego Studium Podyplomowego na Wydziale Elektrotechniki i Informatyki oraz pełnił obowiązki przewodniczącego w semestrze wiosennym 1998-99. W 1999 r. w Departamencie ECE utworzono katedrę multimediów, co było możliwe dzięki darowiznie w wysokości 1,25 miliona dolarów od Bell Canada , w połączeniu z 1 milionem dolarów z funduszy uniwersyteckich. Venetsanopoulos pełnił funkcję przewodniczącego inauguracyjnego w latach 1999-2005, a dwóch adiunktów zostało zatrudnionych w tej samej dziedzinie. W latach 2001-2006 pełnił funkcję dwunastego dziekana Wydziału Nauk Stosowanych i Inżynierii Uniwersytetu w Toronto.

Pięcioletnia kadencja Venetsanopoulosa jako dwunastego dziekana University of Toronto Applied Science and Engineering – największego i najbardziej znanego Wydziału Inżynierii w Kanadzie – charakteryzowała się ambitnymi osiągnięciami. Podczas jego kadencji kampania „Wielkie umysły” na Wydziale zebrała 124 miliony dolarów z darowizn zewnętrznych, którym towarzyszyła taka sama kwota środków od agencji grantowych i fundacji. Zbudowano dwa główne budynki: Centrum Technologii Informacyjnych Bahen z Wydziałem Sztuki i Nauki oraz Centrum Badań Komórkowych i Biomolekularnych im. Terrence'a Donnelly'ego z Wydziałem Lekarskim. Plan Strategiczny na lata 2004-2010 wyznaczył kierunek rewitalizacji całego Wydziału. Program studiów licencjackich został zmieniony, aby zapewnić większą elastyczność i wzbogacenie. W celu usprawnienia pracy naukowej Wydziału wprowadzono Biuro Prodziekana ds. Nauki i Studiów Podyplomowych. Zaowocowało to wyjątkową liczbą powołań profesorów Wydziału, przy jednoczesnym usprawnieniu jednostek administracyjnych na Wydziale. Wydział Inżynierii zwiększył nacisk na nauczanie i jakość doświadczeń studentów. Nastąpiła większa współpraca multidyscyplinarna.

Profesor Venetsanopoulos przebywał na urlopie badawczym w Imperial College of Science and Technology , Narodowym Uniwersytecie Technicznym w Atenach , Szwajcarskim Federalnym Instytucie Technologii, Uniwersytecie we Florencji, Uniwersytecie Federalnym w Rio de Janeiro i Uniwersytecie w Grenoble we Francji. Pełnił również funkcję adiunkta na Uniwersytecie Concordia . W latach 2003-06 był członkiem rady doradczej Wydziału Inżynierii Narodowego Uniwersytetu Singapuru. W kwietniu 2009 roku został mianowany wybitnym gościnnym profesorem Communications University of China. Służył jako wykładowca na 138 krótkich kursach dla przemysłu i programów kształcenia ustawicznego oraz jako konsultant wielu organizacji.

1 października 2006 r. profesor Venetsanopoulos dołączył do Ryerson University jako wiceprezes-założyciel ds. badań i innowacji. Na tym stanowisku Venetsanopoulos objął nadzór nad międzynarodową działalnością Ryersona, etyką badań oraz Biurem Usług Badawczych i Biurem Innowacji i Komercjalizacji. W tej roli zrealizował cztery strategie przekształcenia Ryerson University, który zaledwie kilka lat wcześniej był instytucją politechniczną. Po pierwsze, zapewnienie bodźców i wsparcia dla jakości i ilości badań naukowych i działalności twórczej (z deklarowanym celem stworzenia przedsiębiorstwa badawczego o wartości ponad 20 milionów dolarów do roku podatkowego 2010-11). Po drugie, ułatwienie transferu nowej wiedzy do społeczności, przemysłu i rynku. Po trzecie, dążenie do partnerstwa i współpracy, które wspierały ogólny plan badań naukowych i działań twórczych. Po czwarte, zapewnienie możliwości badawczych zarówno studentom studiów licencjackich, jak i magisterskich na całym uniwersytecie. Pod jego kierownictwem trajektoria badań w Ryerson obejmowała międzynarodowe konkursy dla wybitnych stypendystów ze stopniem doktora; skupienie się na zwiększaniu innowacyjności; działalność międzynarodowa i handlowa; oraz wsparcie uniwersyteckie dla doskonałości i pomysłowości wśród studentów studiów magisterskich i licencjackich.

W dniu 30 czerwca 2010 r. profesor Venetsanopoulos przeszedł na emeryturę ze stanowiska wiceprezesa ds. badań i innowacji w Ryerson i wziął roczny urlop administracyjny, a następnie dołączył do Wydziału Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej. Jak powiedział prezes firmy Ryerson, Sheldon Levy: „Jako pierwszy w historii wiceprezes ds. badań i innowacji w firmie Ryerson, Tas wniósł na to stanowisko natychmiastową wiarygodność i obecność w oparciu o własne międzynarodowe osiągnięcia badawcze. Poczynił postępy w badaniach w sposób, który ustanowił uniwersytet jako aktywny i konkurencyjny w badaniach naukowych i działalności twórczej. Pod jego kierownictwem Ryerson przyciągnął naukowców i stypendystów ze stopniem doktora z bezprecedensowym rozmachem i poczynił ogromne postępy w zakresie widoczności, postrzegania i obiektywnych rankingów związanych z badaniami… Badania finansowane zewnętrznie wzrosły ponad dwukrotnie w ciągu ostatnich czterech lat, a Ryerson plasuje się obecnie w pierwszej połowie niemedycznych uniwersytetów w Kanadzie pod względem badań… Pod kierownictwem Tasa trajektoria badań w Ryerson to niezwykły wzrost i sukces”. W grudniu 2011 r. Venetsanopoulos został mianowany „Wybitnym doradcą wiceprezesa ds. Badań i innowacji” i aż do śmierci kontynuował swoje pełnoetatowe obowiązki akademickie jako profesor inżynierii elektrycznej i komputerowej na Uniwersytecie Ryerson.

Profesjonalna obsługa i nagrody

Profesor Venetsanopoulos był przewodniczącym wielu zarządów, rad i technicznych komitetów konferencyjnych Instytutu Inżynierów Elektryków i Elektroników (IEEE). Pełnił funkcję przewodniczącego Sekcji Toronto od 1977 do 1979 i Rady IEEE Central Canada od 1980 do 1982. Był prezesem Canadian Society for Electrical Engineering i wiceprezesem Instytutu Inżynierii Kanady od 1983 do 1986. Był redaktor gościnny lub zastępca redaktora kilku czasopism IEEE oraz redaktor Canadian Electrical Engineering Journal (1981–1983). Był członkiem Communications, Circuits and Systems, Computer, and Signal Processing Societies IEEE, a także członkiem Sigma Xi, Association for Computer Machinery, American Society for Engineering Education, Technical Chamber of Greece i Stowarzyszenie Zawodowych Inżynierów Ontario (APEO) i Grecji.

W 1994 roku profesor Venetsanopoulos otrzymał tytuł doktora honoris causa Narodowego Uniwersytetu Technologicznego w Atenach w Grecji. W 1996 roku otrzymał nagrodę „Excellence in Innovation” przyznawaną przez Information Technology Research Center of Ontario i Royal Bank of Canada za pracę nad przetwarzaniem obrazu . Venetsanopoulos otrzymał także „Medal Milenijny IEEE” oraz „Medal MacNaughtona”. W marcu 2006 roku był współodbiorcą nagrody IEEE Transactions on Neural Networks Outstanding Paper Award. Był członkiem Instytutu Inżynierii Kanady, IEEE i Kanadyjskiej Akademii Inżynierii. W 2008 roku AN Venetsanopoulos wraz z Rastislavem Lukacem, Bogdanem Smołką i Konstantinosem N. Plataniotisem otrzymali nagrodę „Most Cited Paper Award” przyznawaną przez Journal of Visual Communication and Image Representation za ich pracę nad sztucznymi sieciami neuronowymi . W 2010 roku dr Venetsanopoulos został wybrany członkiem Royal Society of Canada.

Linki zewnętrzne

Pobrano z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Anastasios_Venetsanopoulos&oldid=1135634106 ”