Błąd transkrypcji

Przykłady błędów transkrypcji


Wejście : Joseph Miscat Zamiast : Joseph Muscat


Wejście : 23 sierpnia Zamiast : 23 sierpnia


Wejście : Jishua Zamiast : Joshua

Błąd transkrypcji to specyficzny typ błędu wprowadzania danych, który jest często popełniany przez operatorów lub programy do optycznego rozpoznawania znaków (OCR). Ludzkie błędy w transkrypcji są zwykle wynikiem błędów typograficznych ; umieszczenie palców w niewłaściwym miejscu podczas pisania bezwzrokowego jest najłatwiejszym sposobem popełnienia tego błędu. Błędy transkrypcji elektronicznej występują, gdy skan niektórych materiałów drukowanych jest uszkodzony lub użyto nietypowej czcionki — na przykład, jeśli papier jest pognieciony lub atrament jest rozmazany, funkcja OCR może powodować błędy transkrypcji podczas czytania.

Błąd transpozycji

Przykłady błędów transpozycji


Wejście : Gergory Zamiast : Gregory


Wejście : 23 sierpnia Zamiast : 23 sierpnia


Wpisz : BRAK REGERTS Zamiast : NO REGRETS

Błędy transpozycji są często mylone z błędami transkrypcji, ale nie należy ich mylić. Jak sama nazwa wskazuje, transpozycji pojawiają się, gdy znaki zostały „przetransponowane” — to znaczy zamieniły się miejscami. Błędy transpozycji są prawie zawsze pochodzenia ludzkiego. Najczęstszym sposobem transponowania znaków jest pisanie bezwzrokowe z taką szybkością, że wprowadza późniejszy znak przed wcześniejszym.

Rozwiązywanie błędów transkrypcji i transpozycji

Błędy transkrypcji i transpozycji można znaleźć wszędzie, nawet w profesjonalnych artykułach w gazetach lub książkach. Redaktorzy mogą je dość łatwo przeoczyć, tak jak łatwo je stworzyć. Najbardziej oczywistym lekarstwem na błędy jest obserwowanie przez użytkownika ekranu podczas pisania i sprawdzanie. Jeśli wpis występuje w formularzach przechwytywania danych, bazach danych lub formularzach subskrypcji, projektant formularzy lub administrator bazy danych powinien zastosować maski wprowadzania lub reguły walidacji . [ potrzebne źródło ]

Błędy transkrypcji i transpozycji mogą również wystąpić w składni podczas programowania lub programowania komputerowego , w deklaracjach zmiennych lub parametrach kodowania. Należy to sprawdzić poprzez korektę; niektóre błędy składniowe mogą być również wykrywane przez program, którego autor używa do napisania kodu. Typowe DTP i edytory tekstu używają modułów sprawdzania pisowni i gramatyki , co może wykryć niektóre błędy transkrypcji/transpozycji; jednak te narzędzia nie mogą wychwycić wszystkich błędów, ponieważ niektóre błędy tworzą nowe słowa, które są poprawne gramatycznie. Na przykład, jeśli użytkownik chciałby napisać „Mgła była gęsta”, ale zamiast tego napisał „Pies był gęsty”, moduł sprawdzania gramatyki i pisowni nie powiadomiłby użytkownika, ponieważ obie frazy są poprawne gramatycznie, podobnie jak pisownia słowa "pies". Niestety sytuacja ta prawdopodobnie jeszcze się pogorszy, zanim się poprawi, ponieważ zwiększa się obciążenie pracą użytkowników i pracowników korzystających z urządzeń do ręcznego bezpośredniego wprowadzania danych (DDE) .

Podwójny wpis (lub więcej) można również wykorzystać, aby zminimalizować błąd transkrypcji lub transpozycji, ale kosztem zmniejszonej liczby wpisów w jednostce czasu.

Matematyczne błędy transpozycji są łatwe do zidentyfikowania. Dodaj liczby, które składają się na różnicę, a wynikowa liczba będzie zawsze podzielna przez dziewięć . Na przykład (72-27)/9 = 5.

Audyt błędów transkrypcyjnych w medycznych bazach danych naukowych

Podwójne wprowadzanie danych jest uważane za złoty standard, ale nawet jeśli jest uważane za ważne, jest emocjonalnie określane jako „pracochłonne”. Ponieważ jednak podwójne wprowadzanie danych musi być przeprowadzane przez dwóch osobnych urzędników odpowiedzialnych za wprowadzanie danych, wydatki związane z podwójnym wprowadzaniem danych są znaczne. Co więcej, w niektórych instytucjach może to nie być możliwe. Dlatego M. Khushi i in. zaproponować inną półautomatyczną technikę o nazwie „eAuditor”. Korzystając z narzędzia protokołu audytu, stwierdzono, że błędy wprowadzane przez człowieka wahają się od 0,01% przy wprowadzaniu danych dotyczących obserwacji klinicznych dawców do 0,53% przy wprowadzaniu danych patologicznych, co podkreśla znaczenie narzędzia protokołu audytu w medycznej bazie danych badań. [ potrzebne źródło ]

Zobacz też