Benchmark HPCG
Test porównawczy HPCG ( high performance conjugate gradient ) to superkomputerowy test porównawczy zaproponowany przez Michaela Heroux z Sandia National Laboratories oraz Jacka Dongarrę i Piotra Luszczka z University of Tennessee . Ma on na celu modelowanie dostępu do danych w rzeczywistych aplikacjach , takich jak obliczenia macierzy rzadkich , testując w ten sposób wpływ ograniczeń podsystemu pamięci i wewnętrznych połączenia superkomputera na jego wydajność obliczeniową. Ponieważ jest on wewnętrznie powiązany z I/O (dane do testu porównawczego znajdują się w pamięci głównej, ponieważ jest zbyt duży dla pamięci podręcznej procesora), testy HPCG generalnie osiągają tylko niewielki ułamek szczytowej FLOPS, jaką komputer teoretycznie mógłby dostarczyć.
HPCG ma na celu uzupełnienie testów porównawczych, takich jak testy porównawcze LINPACK , które kładą stosunkowo niewielki nacisk na wewnętrzne połączenia międzysieciowe. Źródło testu porównawczego HPCG jest dostępne na GitHub .
W czerwcu 2018 r. superkomputer Summit zajmował pierwsze miejsce w rankingach wydajności HPCG, a następnie komputer Sierra i komputer K.
W czerwcu 2020 r. Summit został zastąpiony przez Fugaku , który od listopada 2022 r. Z prędkością 16,0 petaflopów HPCG, co stanowi wzrost o 540% w stosunku do Summit , obecnie 4. i Frontier 2. (1. na Top500 ), tuż za nim i LUMI 3.
Zobacz też
- Wykres500
- Wzór dostępu do pamięci
- Przemierzane krawędzie na sekundę
- Wstępnie uwarunkowana metoda gradientu sprzężonego