Bir Banu

Bir Banu
Urodzić się	1951
Narodowość	amerykański
Obywatelstwo	Stany Zjednoczone
Alma Mater	University of Southern California , Massachusetts Institute of Technology , University of California, Irvine , Birla Institute of Technology & Science, Pilani, Indian Institute of Technology, BHU, Varanasi
Kariera naukowa
Pola	Uczenie maszynowe, wizja komputerowa, analiza wzorców i eksploracja danych, bazy danych obrazów/wideo, sieci wideo, bioinformatyka wideo
Instytucje	Uniwersytet Kalifornijski, Riverside
Praca dyplomowa	Dopasowywanie kształtów i segmentacja obrazu przy użyciu etykietowania stochastycznego (1981)
Doradca doktorski	Olivera Faugerasa
Strona internetowa	vislab .ucr .edu /LUDZIE /BIR _BHANU /

Bir Bhanu jest profesorem inżynierii Uniwersytetu Kalifornijskiego, obdarzonym przez Marlana i Rosemary Bournsów, wybitnym profesorem inżynierii elektrycznej i komputerowej oraz profesorem spółdzielczym informatyki i inżynierii, inżynierii mechanicznej i bioinżynierii w Marlan and Rosemary Bourns College of Engineering w na Uniwersytecie Kalifornijskim w Riverside (UCR). Jest pierwszym Wydziałem Założycielskim Marlan and Rosemary Bourns College of Engineering na UCR i pełnił funkcję Katedry Założycieli Elektrotechniki od 1/1991 do 6/1994 oraz Dyrektora Założyciela Centrum Badań nad Systemami Inteligentnymi (CRIS) z 4.1998 do 6.2019. Od 1991 roku jest dyrektorem Laboratorium Wizualizacji i Systemów Inteligentnych (VISLab) na UCR. Od 7/2014 do 6/2016 był tymczasowym przewodniczącym Wydziału Bioinżynierii UCR. Ponadto był dyrektorem programu NSF Integrative Graduate Education, Research and Training (IGERT) w dziedzinie bioinformatyki wideo na Uniwersytecie Kalifornijskim w Riverside. Dr Bhanu był głównym badaczem różnych programów dla NSF, DARPA, NASA, AFOSR, ONR, ARO oraz innych agencji i branż w obszarach rozpoznawania obiektów / celów , uczenia się i widzenia, rozumienia obrazów/wideo, baz danych obrazów/wideo z zastosowaniami w dziedzinie bezpieczeństwa, obrony, wywiadu, obrazowania i analizy biologicznej i medycznej, biometrii, autonomicznej nawigacji i przemysłowej wizji maszynowej.

Edukacja

Dr Bhanu uzyskał stopnie SM i EE w dziedzinie inżynierii elektrycznej i informatyki w Massachusetts Institute of Technology; doktorat uzyskał stopień inżyniera elektrycznego w Instytucie Przetwarzania Obrazu na Uniwersytecie Południowej Kalifornii oraz tytuł MBA na Uniwersytecie Kalifornijskim w Irvine. Uzyskał również tytuł licencjata (z wyróżnieniem) w dziedzinie inżynierii elektronicznej na Indyjskim Instytucie Technologii w BHU w Varanasi oraz tytuł magistra inżynierii elektronicznej (z wyróżnieniem) w Instytucie Technologii i Nauki w Birla w Pilani.

Praca w przemyśle i wcześniejszych powiązaniach

Przed dołączeniem do UCR w 1991 r. dr Bhanu był starszym pracownikiem w Honeywell, Inc., specjalistą ds. inżynierii w Ford Aerospace & Communications Corporation, pracownikiem naukowym w INRIA we Francji oraz współpracownikiem akademickim w IBM San Jose Research Laboratory. Jego praca w branży dotyczyła wizji komputerowej, rozpoznawania wzorców i uczenia maszynowego z aplikacjami do rozpoznawania celów/obiektów, autonomicznej nawigacji z zastosowaniami komercyjnymi, obronnymi, kosmicznymi i wywiadowczymi. Dr Bhanu pracował na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Utah, gdzie pracował nad wizją i robotyką opartą na CAD, fuzją wieloczujnikową, analizą ruchu oraz problemami widzenia komputerowego i rozpoznawania wzorców.

Uznanie

Dr Bhanu jest członkiem Instytutu Inżynierów Elektryków i Elektroników (IEEE), American Association for the Advancement of Science (AAAS), International Association for Pattern Recognition (IAPR), International Society for Optical Engineering (SPIE), oraz Amerykański Instytut Inżynierii Medycznej i Biologicznej (AIMBE). Bhanu jest również członkiem ACM , AAAI i BMES . Bhanu otrzymał nagrody uniwersyteckie, branżowe i konferencyjne / czasopisma za doskonałość badawczą, wybitny wkład, wysiłki zespołowe i najlepsze artykuły. Otrzymał nagrodę od Prezesa Honeywell za opatentowaną technologię nawigacji opartej na inercyjnym czujniku nawigacji opartej na wideo. Otrzymał nagrodę Dissertation Advisor / Mentoring Award of UC Riverside podczas inauguracji, która odbyła się w czerwcu 2011 r. Otrzymał nagrodę Bourns College of Engineering Research Excellence Award w 2003 r. I nagrodę Pioneering w 2015 r. Otrzymał nagrodę wykładowcy UCR Wydziału Badań, najwyższą nagrodę Senatu UCR Nagroda Wydziału Naukowego w czerwcu 2019 r. Jest to pierwsza taka nagroda dla Bourns College of Engineering od 30 lat. W 2019 roku otrzymał Distinguished Alumnus Award of BITS (Birla Institute of Technology and Science), Pilani. Posiada ponad 18 wydanych patentów amerykańskich i międzynarodowych, a kilka jest w toku. Ma ponad 550 recenzowanych publikacji, w tym ponad 155 artykułów w czasopismach. Był przewodniczącym generalnym pierwszych warsztatów IEEE dotyczących zastosowań wizji komputerowej, WACV (obecnie przemianowanej na IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision) (Palm Springs, Kalifornia, 1992, 2000, 2005 (przewodniczący programu), 2015), przewodniczący dla DARPA Image Understanding Workshop, IUW (Monterey, CA, 1994), główny przewodniczący konferencji IEEE na temat wizji komputerowej i rozpoznawania wzorców, CVPR (San Francisco, CA, 1996), główny przewodniczący IEEE Advanced Video and Signal-based Surveillance , AVSS (Santa Fe, 2008), przewodniczący generalny międzynarodowej konferencji ACM/IEEE na temat rozproszonych inteligentnych kamer ICDSC (Palm Springs w 2014 r.) oraz przewodniczący generalny międzynarodowej konferencji IEEE na temat automatycznego rozpoznawania twarzy i gestów (Xian, Chiny, 2018 r.).

Autorskie książki

Dr Bhanu jest autorem następujących książek:

• Rozpoznawanie ludzi na odległość w wideo
• Rozpoznawanie ludzkiego ucha przez komputer
• Synteza systemów rozpoznawania wzorców
• Algorytmy obliczeniowe do rozpoznawania linii papilarnych
• Nauka genetyczna dla adaptacyjnej segmentacji obrazu
• Jakościowe zrozumienie ruchu
• Uczenie się obliczeniowe dla adaptacyjnego widzenia komputerowego
• Bioinformatyka wideo: od obrazowania na żywo do wiedzy (edycja)
• Multibiometria do identyfikacji człowieka (edytowana)
• Rozproszone sieci czujników wideo (edytowane)
• Wizja komputerowa wykraczająca poza widzialne spektrum (edytowana)
• Głębokie uczenie się dla danych biometrycznych (edytowane)