Carlosa Gershensona

Carlosa Gershensona
Urodzić się	( 1978-09-29 ) 29 września 1978 Meksyk , Meksyk
Narodowość	meksykański
Znany z	Badania nad samoorganizacją , złożoność Digest
Nagrody	Team Mexico City, Audi Urban Future Award 2014, Google Research Award for Latin America 2015 (między innymi 12 zwycięskich zespołów), Cátedra de Investigación Marcos Moshinsky para Jóvenes Científicos 2017, área de Matemáticas, Reconocimiento Distinción Universidad Nacional para Jóvenes Académicos, en el Área de Investigación en Ciencias Exactas, 2017.
Kariera naukowa
Pola	Systemy złożone , Informatyka
Instytucje	Universidad Nacional Autónoma de México , Wolny Uniwersytet ITMO w Brukseli
Doradca doktorski	Francis Heylighen , Diederik Aerts , Bart D'Hooghe
Inni doradcy akademiccy	José Negrete Martínez, Inman Harvey , Yaneer Bar-Yam
Wpływy	William Ross Ashby , Francisco Varela , Stuart Kauffman
Strona internetowa	http://turing.iimas.unam.mx/~cgg/

Carlos Gershenson (urodzony 29 września 1978) to meksykański naukowiec z Universidad Nacional Autónoma de México . Jego zainteresowania naukowe obejmują systemy samoorganizujące się , złożoność i sztuczne życie .

Biografia

Gershenson urodził się 29 września 1978 roku w Meksyku . W 2001 roku uzyskał tytuł licencjata inżynierii komputerowej w Fundacji Arturo Rosenbluetha w Meksyku oraz tytuł magistra systemów ewolucyjnych i adaptacyjnych na Uniwersytecie w Sussex . Doktoryzował się w Centrum Leo Apostel na Vrije Universiteit Brussel w Belgii w 2007 roku na temat „Projektowania i kontroli systemów samoorganizujących się” pod kierunkiem Francisa Heylighena . Był stażystą podoktorskim u Yaneera Bar-Yama w New England Complex Systems Institute .

Jest pracownikiem naukowym (investigador) na Wydziale Informatyki Instituto de Investigaciones en Matemáticas Applicadas y en Sistemas (IIMAS) na Universidad Nacional Autónoma de México . W latach 2012-2015 był kierownikiem Katedry Informatyki.

Był także profesorem wizytującym w Massachusetts Institute of Technology i Northeastern University podczas roku urlopowego, a od 2009 r. jest także redaktorem naczelnym Complexity Digest. Jest członkiem Rady Doradców w Scientific American (2019 r. ) -).

Praca i badania

Praca Carlosa Gershensona związana była ze zrozumieniem i popularyzacją tematyki systemów złożonych, w szczególności związanych z sieciami boolowskimi, samoorganizacją i sterowaniem ruchem. Wdrożył swoje systemy w prawdziwym świecie, aby zmienić wzorce ruchu w Ameryce Łacińskiej.

Systemy samoorganizujące się

Podczas swojego doktoratu Gershenson zaproponował heurystykę do projektowania i kontrolowania systemów samoorganizujących się. Zauważył, że samoorganizacji nie można oceniać niezależnie od kontekstu, tj. nie jest tak istotne decydowanie, czy system jest samoorganizujący się, czy nie, ale kiedy jest to przydatne. Przydatność samoorganizacji polega na tym, że może ona zapewnić solidną adaptację do zmian w systemie. Jako szczególne przypadki studiował problemy koordynacji sygnalizacji świetlnej, wydajności organizacji i protokołów komunikacyjnych.

Badał również „samoorganizujące się sygnalizacje świetlne”, a także zastosował samoorganizację do regulacji transportu publicznego i innych systemów miejskich. Wraz z Gustavo Carreónem, Tanią Pérez, Jorge Zapotecatlem i Luisem Pinedą opracował projekt #Metrevolución, w ramach którego udało się koordynować wsiadanie i wysiadanie pasażerów w metrze w Meksyku.

Losowe sieci logiczne

Podczas studiów magisterskich Gershenson zaproponował konwencję nazewnictwa losowych sieci boolowskich w zależności od ich schematu aktualizacji.

Badał również wpływ redundancji i modułowości na losowe sieci Boole'a.

Kursy MOOC

Gershenson był instruktorem kilku masowych otwartych kursów online na Coursera , dotyczących myśli naukowej, myślenia systemowego i sztucznej inteligencji.

Organizacja konferencji

Był współprzewodniczącym ALIFE XV, międzynarodowej konferencji Artificial Life, która odbyła się w Cancun w Meksyku w 2016 roku.

Gershenson współprzewodniczył także wraz z Jose Luisem Mateosem Conference on Complex Systems 2017, zorganizowanej po raz pierwszy w Ameryce Łacińskiej w Cancun.

Linki zewnętrzne

• Osobista strona internetowa http://turing.iimas.unam.mx/~cgg/
• Profil Google Scholar