Chih-Ming Ho
Chih-Ming Ho | |
---|---|
Urodzić się | 1945 |
Narodowość | amerykański |
Edukacja | Narodowy Uniwersytet Tajwanu , Uniwersytet Johnsa Hopkinsa |
Zawód | Inżynier |
Kariera inżynierska | |
Dyscyplina | AI-medycyna, mikrofluidyka, Turbulencja |
Instytucje | Uniwersytet Kalifornijski w Los Angeles |
Chih-Ming Ho (何志明) jest profesorem inżynierii w dziedzinach interdyscyplinarnych, od aerodynamiki po medycynę AI [1] . W 1967 roku uzyskał tytuł licencjata z inżynierii mechanicznej na Narodowym Uniwersytecie Tajwańskim oraz tytuł doktora. w mechanice i materiałoznawstwie z Johns Hopkins University w 1974 roku.
W 1997 Ho został wybrany na członka National Academy of Engineering za wkład w zrozumienie i kontrolę przepływów turbulentnych.
Kariera akademicka
Dr Chih-Ming Ho rozpoczął swoją karierę na Uniwersytecie Południowej Kalifornii (USC) w 1975 roku i doszedł do stopnia profesora zwyczajnego. W 1991 roku przeniósł się na Uniwersytet Kalifornijski w Los Angeles, aby kierować uniwersyteckim tworzeniem dziedziny mikrosystemów elektromechanicznych (MEMS), pełniąc jednocześnie funkcję dyrektora-założyciela Center for Micro Systems. Jest emerytowanym profesorem Ben Rich-Lockheed Martin. Ho był dyrektorem wspieranego przez NASA Institute for Cell Mimetic Space Exploration oraz wspieranego przez NIH Center for Cell Control w UCLA Henry Samueli School of Engineering and Applied Science . Pełnił funkcję prorektora UCLA ds. Badań w latach 2001-2005.
Dorobek naukowy
Kontrola przepływów turbulentnych
Ho był pierwszym, który wprowadził pomysł aktywnego zakłócania warstwy swobodnego ścinania subharmonicznymi jej częstotliwości niestabilności Kelvina-Helmholtza w celu zwiększenia porywania otaczającego płynu do strumienia [2,3] . Co więcej, w przypadku strumienia eliptycznego o małym współczynniku kształtu, odkrył, że porywanie strumienia eliptycznego może być do pięciu razy większe niż w przypadku strumienia okrągłego w trybie sterowania pasywnego [4 ] . Ho zastosował matryce czujników mikronaprężenia ścinającego do wykrywania turbulentnej linii separacji na krawędzi natarcia płata i użył mikrosiłowników do wytworzenia asymetrycznych wirów separacyjnych, dzięki czemu samolotem można manewrować w trybach kołysania, pochylania i odchylania [5,6 ] . Te innowacyjne technologie kontroli przepływu uczyniły go światowym liderem w dziedzinie aerodynamiki w latach 80.
Mikrofluidyka
Na początku lat 90. Ho był jednym z pionierów badania przepływów w kanałach mikroprzepływowych [7,8] i czujnikach mikrobiomolekularnych [9,10] . Urządzenia mikroprzepływowe mają wymiary mikronów, które odpowiadają rozmiarom komórek, tak że do analizy potrzebna jest tylko niewielka ilość biopróbki. Dzięki modyfikacjom molekularnym powierzchni czujniki amperometryczne mogą wykrywać DNA/RNA nawet bez amplifikacji PCR w 2000 roku [9] . Ponadto, ponieważ siły elektrokinetyczne działają również w skali mikro/nano, możliwe stało się wykrywanie pojedynczych cząsteczek w urządzeniu mikroprzepływowym [10] . Te czujniki biomarkerów mogą wykazywać ultraczułość w płynach ustrojowych, krwi, ślinie i moczu [11] .
Spersonalizowana medycyna AI
Prawie wszystkie choroby leczy się lekami złożonymi. Jednak M leków z N dawkami dla każdego leku stanowi ogromną przestrzeń poszukiwań N M możliwych kombinacji. Ponadto interakcje między cząsteczkami leków i mechanizmami omicznymi są labiryntem nie do pokonania. Około 2010 roku Ho zastosował niezależną od mechanizmu analizę sztucznej inteligencji i odkrył, że dane wejściowe dawki leku są skorelowane z wynikami fenotypowymi za pomocą powierzchni odpowiedzi fenotypowej (PRS) [ 12,13,14,16,17,18] , która jest zarządzana przez drugą -rząd funkcji typu wielomianowego. Współczynniki funkcji PRS można wyznaczyć za pomocą niewielkiej liczby prób kalibracyjnych. W związku z tym funkcja AI-PRS z kolei eliminuje potrzebę zestawu treningowego big data do analizy AI, co nie jest wykonalne w testach in vivo, zwłaszcza w warunkach klinicznych. AI-PRS jest niezależną od wskazań i pozbawioną mechanizmów platformą technologiczną, którą z powodzeniem wykazano w około 30 chorobach, w tym w badaniach klinicznych dotyczących nowotworów [15] , chorób zakaźnych [20] i przeszczepów narządów [19] . Platforma AI-PRS może osiągnąć bezprecedensowy poziom zdolności adaptacyjnych w celu identyfikacji zoptymalizowanej kombinacji leków dla konkretnego pacjenta, nawet jeśli w sposób ciągły potrzebne są dynamiczne zmiany schematu i optymalizacja dawki/leku [15,19,20 ] .
Honory i nagrody
Ho został uznany przez Thomson Reuters ISI za jednego z 250 najczęściej cytowanych naukowców we wszystkich kategoriach inżynierskich (2001-2014). W 1997 roku dr Ho został członkiem National Academy of Engineering . W następnym roku został wybrany akademikiem Academia Sinica . Ho otrzymał tytuł doktora inżynierii honoris causa Uniwersytetu Nauki i Technologii w Hongkongu i posiada dziesięć tytułów profesora honorowego, w tym profesora Einsteina Chińskiej Akademii Nauk . Ho został wybrany członkiem Amerykańskiego Towarzystwa Fizycznego , Amerykańskiego Stowarzyszenia Postępu Naukowego , Amerykańskiego Instytutu Inżynierii Medycznej i Biologicznej oraz Amerykańskiego Instytutu Aeronautyki i Astronautyki .
Usługi w społecznościach zawodowych
W usługach stowarzyszeń zawodowych. Ho był przewodniczącym Wydziału Dynamiki Płynów (DFD) Amerykańskiego Towarzystwa Fizycznego , które jest platformą w Stanach Zjednoczonych dla naukowców zainteresowanych podstawową dynamiką płynów. Był członkiem rady doradczej AIAA Journal i jest członkiem komitetu koordynacyjnego IEEE/ASME Journal of MEMS. Był zastępcą redaktora ASME Journal of Fluids Engineering oraz zastępcą redaktora AIAA Journal. Był także redaktorem gościnnym Annual Review of Fluid Dynamics. Przewodniczył również lub zasiadał w wielu komitetach doradczych lub organizacyjnych międzynarodowych konferencji poświęconych tematyce zaawansowanych technologii.
Ho służył w panelach doradczych, udzielając pomocy Stanom Zjednoczonym, Chinom, Francji, Hongkongowi, Izraelowi, Japonii, Korei, Szwajcarii, Tajwanowi, Tajlandii i Wielkiej Brytanii w zakresie rozwoju nano/mikrotechnologii.
Udział przemysłu
Ho jest współzałożycielem firmy GeneFluidics, która specjalizuje się w szybkiej molekularnej identyfikacji sekwencji swoistych dla patogenów bez użycia PCR. Jest także współzałożycielem firmy Kyan Therapeutics, która specjalizuje się w opracowywaniu leków/optymalizacji dawkowania opartej na sztucznej inteligencji.
- „ Przewidywalna reakcja: znajdowanie optymalnych leków i dawek przy użyciu sztucznej inteligencji ”, autor: Chakradhar, S., Nature Medicine, V.23, strony 1244–1247 (2017.)
- Ho, CM i Huang, LS, „ Subharmonics and Vortex Merging in Mixing Layers ”, Journal of Fluid Mechanics, tom. 119, s. 443–473, 1982.
- Ho, CM i Huerre, P., „ Zaburzone warstwy swobodnego ścinania ”, Ann. Rev. of Fluid Mech., tom. 16, s. 365–424, 1984.
- Ho, CM i Gutmark, E., „ Indukcja wirów i porwanie masy w strumieniu eliptycznym o małym współczynniku proporcji ”, Journal of Fluid Mechanics, tom. 179, s. 383–405, 1987.
- Lee, GB, Chiang, S., Tai, YC, Tsao, T., Liu, C., Huang, PH i Ho, CM, „Solidna kontrola Vortex skrzydła Delta za pomocą rozproszonych siłowników MEMS ” Journal of Aircraft, 37 ( 4):697-706, 2000.
- „ Mikromaszyny pomagają rozwiązać nierozwiązywalny problem turbulencji ”, Browne, MW, New York Times, 3 stycznia 1995,
- Liu, J., Tai, YC, Pong, K. i Ho, CM, „Micromachined Channel / Systemy czujników ciśnienia do badań mikroprzepływów”, Tech. Digest, 1993 International Conference on Solid State Sensors and Actuators (TRANSDUCERS'93) , Jokohama, Japonia, s. 995–999, czerwiec 1993.
- Pong, KC, Ho, CM, Liu, J. i Tai, YC, „Nieliniowy rozkład ciśnienia w jednolitych mikrokanałach”, Zastosowanie mikrofabrykacji w mechanice płynów, FED-Vol . 197, s. 51–56, ASME, 1994.
- Gau, JJ, Lan, EH, Dunn, B., Ho, CM, „ Detektor amperometryczny oparty na MEMS dla bakterii E. Coli - Korzystanie z samoorganizujących się monowarstw ”, Journal of Biosensor and Bioelectronics, tom 9, numer 12, s. 745-755, 2001.
- Wang, TH, Peng, Y., Zhang, C., Wong, PK i Ho, CM, „ Śledzenie pojedynczej cząsteczki na mikrochipie płynowym do ilościowego wykrywania kwasów nukleinowych o niskiej obfitości ”, Journal of the American Chemical Society 127, 5354-5359, 2005.
- „ 20 nowych przełomów biotechnologicznych, które zmienią medycynę ”, Wenner, M., Popular Mechanics, 9 grudnia 2009 r.
- Al-Shyoukh, I., Yu, F., Feng, J., Yan, K., Dubinett, S., Ho, CM, Shamma, JS i Sun R., „Systematyczna charakterystyka ilościowa odpowiedzi komórkowych indukowanych wieloma sygnałami ”, Biologia systemów BMC, tom. 5, s. 88, 2011.
- Wong, PK, Yu, F., Shahangian A., Cheng, G., Sun, R. and Ho, CM, „ Kontrola funkcji komórkowych w pętli zamkniętej za pomocą leków kombinowanych kierowana algorytmem wyszukiwania stochastycznego ”, Postępowanie Akademii Narodowej Nauki, tom. 105, nr 13 s. 5105–5110, 2008
- Patrycja Nowak-Śliwińska, Andrea Weiss, Xianting Ding, Paul J Dyson, Hubert van den Bergh, Arjan W Griffioen & Chih-Ming Ho, „Optymalizacja kombinacji leków za pomocą sterowania systemem sprzężenia zwrotnego ”, Nature Protocols, VOL.11 NO.2, s. 302–315, 2016
- Pantuck,* AJ, Lee, DK, Kee, T., Wang, P., Lakhotia, S., Silverman, MH, Mathis, C., Drakaki, A., Belldegrun, AS, Ho, CM i Ho, D ., „ Modulowanie inhibitora bromodomen BET ZEN-3694 i dawkowanie skojarzone enzalutamidu u pacjenta z rakiem prostaty z przerzutami za pomocą platformy sztucznej inteligencji CUREATE.AI”, Advanced Therapeutics, DOI: 10.1002/adtp.201800104, 2018.
- Rashid, MBMA, Toh, TB, Hooi, L., Silva, A., Zhang, Y., Tan, PF, Teh, AL, Karnani, N., Jha, S., Ho, CM, Chng, WJ, Ho , D., Chow, EKH, „ Optymalizacja kombinacji leków przeciwko szpiczakowi mnogiemu przy użyciu kwadratowej platformy optymalizacji fenotypowej (QPOP) ”. nauka Tłumacz. Med. 10, ean0941 2018.
- Silva, A., Lee, BY, Clemens, DL, Kee, T., Ding, X., Ho, CM i Horwitz, MA, „Platforma kontrolna systemu sprzężenia zwrotnego sterowana wyjściem optymalizuje kombinatoryczną terapię gruźlicy przy użyciu modelu hodowli komórkowej makrofagów ”, PNAS, tom. 113, nr 15, 2016.
- Lee, BY, Clemens, DL, Silva, A., Dillon, BJ, Sasˇa Maslesˇa-Galic´, Nava, S., Ding, X., Ho, CM i Horwitz, MA, „Darmowe schematy zidentyfikowane i zoptymalizowane na podstawie wyników -napędzana platforma znacznie skraca czas leczenia gruźlicy ”, Nat. Komuna. 8, 14183 doi: 10.1038/ncomms14183, 2017.
- Zarrinpar, A., Lee, D.-K., Silva, A., Datta, N., Kee, T., Eriksen, C., Weigle, K., Agopian, V., Kaldas, F., Farmer, D., Wang, SE, Busuttil, R., Ho, CM, „ Indywidualizacja immunosupresji przeszczepu wątroby za pomocą fenotypowej spersonalizowanej platformy medycznej ”, Sci. Tłumacz. Med. 8, 333ra49, 2016.
- Shen, Y., Liu, T., Chen, J., Li, X., Liu, L., Shen, J., Wang, J., Zhang, R., Sun, M., Wang, Z., Song, W., Qi, T., Tang, Y., Meng, X., Zhang, L., Ho, D., Ho, CM, Ding, X. i Zhou Lu, HZ, „Harnessing Artificial Intelligence to Zoptymalizuj długoterminowe dawkowanie podtrzymujące u dorosłych pacjentów z zakażeniem HIV-1, którzy nie byli wcześniej leczeni przeciwretrowirusowo ” DOI: 10.1002/adtp.201900114, Adv. Terapia.2019