Clarka Glymour'a

Clarka Glymour'a
Urodzić się 1942
Wykształcenie
Alma Mater
University of New Mexico Indiana University ( doktorat, 1969 )
Praca akademicka
Instytucje Carnegie Mellon University

Clark N. Glymour (ur. 1942) jest emerytowanym profesorem Uniwersytetu Alumni na Wydziale Filozofii Uniwersytetu Carnegie Mellon . Jest także starszym pracownikiem naukowym w Florida Institute for Human and Machine Cognition .

Praca

Glymour uzyskał tytuł licencjata z chemii i filozofii na Uniwersytecie Nowego Meksyku . Zrobił pracę dyplomową z fizyki chemicznej i uzyskał doktorat z historii i filozofii nauki na Uniwersytecie Indiana w 1969 roku.

Glymour jest założycielem Wydziału Filozofii na Carnegie Mellon University, Guggenheim Fellow , Center for Advanced Study in Behavioural Sciences, wykładowcą Phi Beta Kappa i członkiem sekcji statystyki AAAS. Glymour i jego współpracownicy stworzyli przyczynową interpretację sieci Bayesa. Jego obszary zainteresowań obejmują epistemologię (zwłaszcza epistemologię Androida ), uczenie maszynowe , automatyczne wnioskowanie , psychologię osądu i psychologię matematyczną . Jednym z głównych wkładów Glymoura w filozofię nauki jest prawdopodobieństwo bayesowskie , zwłaszcza jego analiza Bayesowskiego „problemu starych dowodów”. Glymour, we współpracy z Peterem Spirtesem i Richardem Scheinesem, opracował również zautomatyzowany algorytm wnioskowania przyczynowego zaimplementowany jako oprogramowanie o nazwie TETRAD. Używając wielowymiarowych danych statystycznych jako danych wejściowych, TETRAD szybko wyszukuje spośród wszystkich możliwych modeli związków przyczynowych i zwraca najbardziej wiarygodne modele przyczynowe oparte na warunkowych relacjach zależności między tymi zmiennymi. Algorytm opiera się na zasadach statystyki, teorii grafów, filozofii nauki i sztucznej inteligencji.

Publikacje

Książki

  •    Konferencja o podstawach teorii czasoprzestrzeni (1977). Earman, Jan; Glymour, Clark N; Stachel, John J (red.). Podstawy teorii czasoprzestrzennych . Minneapolis: University of Minnesota Press. ISBN 978-0-8166-5752-0 . OCLC 783679604 .
  • Teoria i dowody (Princeton, 1980)
  • Badanie medycyny holistycznej (z D. Stalkerem), Prometheus, 1985
  • Podstawy teorii czasoprzestrzeni (z J. Earmanem), University of Minnesota Press, 1986
  • Odkrywanie struktury przyczynowej (z R. Scheinesem, P. Spirtesem i K.Kellym) Academic Press, 1987
  •    Glymour, Clark N; Stalker, Douglas Frank, wyd. (1989). Badanie medycyny holistycznej . Buffalo, NY: Prometeusz Książki. ISBN 978-0-87975-553-9 . OCLC 978008570 .
  • Przyczynowość, przewidywanie i wyszukiwanie (z P.Spirtesem i R. Scheinesem), Springer, 1993, wydanie 2 MIT Press, 2001
  • Przemyślanie wszystkiego , MIT Press, 1994
  • Android Epistemology (z K. Fordem i P. Hayesem) MIT/AAAI Press, 1996
  • Strzały umysłu: sieci Bayesa i graficzne modele przyczynowe w psychologii , MIT Press, 2001
  •    Earman, John; Glymour, Clark N; Mitchell, Sandra D, wyd. (2003). Prawa ceteris paribus . Dordrecht; Boston: Wydawcy akademiccy Kluwer. ISBN 978-1-4020-1020-0 . OCLC 949277608 .
  • Galileo w Pittsburgh Harvard University Press, 2010.

artykuły prasowe

  • „The Evaluation of Discovery: Models, Simulation and Search through „Big Data””, Open Philosophy , 2019. Dostępne on-line (Open Access): https://doi.org/10.1515/opphil-2019-0005
  • „Kiedy mózg jest podobny do planety?”, Filozofia nauki , 2008.
  • (z Davidem Danksem) „Powody jako przyczyny w epistemologii bayesowskiej”, Journal of Philosophy , 2008.
  • „Właściwości Markowa i eksperymenty kwantowe”, w: W. Demopoulos i I. Pitowsky, wyd. Teoria fizyczna i jej interpretacja: eseje na cześć Jeffreya Buba , Springer 2006.
  • (z Chu, T. i Davidem Danksem) „Metody oparte na danych dla przyczynowości Grangera i współczesnej przyczynowości z poprawkami nieliniowymi: mechanizmy połączeń klimatycznych”, 2004.
  • „Przegląd Phila Dowe'a i Paula Nordhoffa: przyczyna i szansa: związek przyczynowy w nieokreślonym świecie”, Mind , 2005.
  • (z Eberhardtem, Frederickiem i Richardem Scheinesem). „Eksperymenty N-1 wystarczą do określenia związków przyczynowych między N zmiennymi”, 2004.
  • (z F. ​​Eberhardtem i R. Scheinesem), „Eksperymenty Log2 (N) są wystarczające, aw najgorszym przypadku konieczne do identyfikacji struktury przyczynowej”, UAI Proceedings , 2005
  • (z Handleyem, Danielem, Nicoletą Serban, Davidem Petersem, Robertem O'Doherty, Melvinem Fieldem, Larrym Wassermanem, Peterem Spirtesem i Richardem Scheinesem), „Dowody systematycznej ekspresji znacznika sekwencji IMAGE clone cross-hybridization on cDNA microarrays”, Genomics , Tom. 83, wydanie 6 (czerwiec 2004), 1169-1175.
  • (z Handleyem, Danielem, Nicoletą Serban i Davidem G. Petersem). „Obawy dotyczące niewiarygodnych danych z zauważonych mikromacierzy cDNA z powodu krzyżowej hybrydyzacji i błędów sekwencji”, Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology , tom. 3, wydanie 1 (6 października 2004), artykuł 25.
  • „Komentarz do D. Lernera”, „Iluzja świadomej woli”, Behavioural and Brain Sciences , w druku.
  • „Przegląd Josepha E. Early, seniora (red.): Wyjaśnienie chemiczne: charakterystyka, rozwój, autonomia”, Filozofia nauki , tom. 71, nr 3 (lipiec 2004), 415-418.
  • (ze Spirtesem i Peterem Glymourem). „Wnioskowanie przyczynowe”, Encyklopedia Nauk Społecznych , w druku
  • „Wierzymy w wolność woli, abyśmy mogli się uczyć”, Behavioural and Brain Sciences , tom. 27, nr 5 (2004), 661-662.
  • „Automatyzacja odkrywania”, Daedelus , tom. Zima (2004), 69-77.
  • (z Serbanem, Nicoletą, Larrym Wassermanem, Davidem Petersem, Peterem Spirtesem, Robertem O'Doherty, Danem Handleyem i Richardem Scheinesem). „Analiza danych z mikromacierzy dla traktowanych komórek tłuszczowych”, (2003).
  • (z Danksem, Davidem i Peterem Spirtesem). „Złożoność obliczeniowa i eksperymentalna perturbacji genów dla wyszukiwania w sieci regulacyjnej” (2003).
  • (z Silvą, Ricardo, Richardem Scheinesem i Peterem Spirtesem). „Learning Measurement Models for Unobserved Variables”, UAI '03, Proceedings of the 19th Conference in Uncertainty in Artificial Intelligence , 7–10 sierpnia 2003, Acapulco, Meksyk (2003), 543-550.
  • (z Danksem, Davidem i Peterem Spirtesem). „Złożoność obliczeniowa i eksperymentalna perturbacji genów w wyszukiwaniu sieci regulacyjnej”, Proceedings of IJCAI-2003 Workshop on Learning Graphical Models for Computational Genomics , (2003), 22-31.
  • (z Frankiem Wimberly, Thomasem Heimanem i Josephem Ramseyem). „Experiments on the Accuracy of Algorithms for Inferring the Structure of Genetic Regulatory Networks from Microarray Expression Levels”, International Joint Conference on Artificial Intelligence Workshop, 2003
  • „Semantyka i metodologia hipotez Ceteris Paribus”, Erkenntnis , tom. 57 (2002), 395-405.
  • „Przegląd Jamesa Woodwarda, Making Things Happen: A Theory of Causal Explanation”, British Journal for Philosophy of Science , tom. 55 (2004), 779-790.
  • (z Fienbergiem, Stephenem i Richardem Scheinesem). „Statystyczne zeznania ekspertów i dowody epidemiologiczne: toksyczne skutki narażenia na ołów u dzieci”, Journal of Econometrics , tom 113 (2003), 33-48.
  • „Uczenie się, przewidywanie i przyczynowe sieci Bayesa”, Trends in Cognitive Sciences , tom. 7, nr 1 (2003), 43-47.
  • (z Alison Gopnik, Davidem M. Sobelem, Laurą E. Schulz, Tamar Kushnir i Davidem Danksem). „Teoria uczenia się przyczynowego u dzieci: mapy przyczynowe i sieci Bayesa”, Przegląd psychologiczny , tom. 111, nr 1 (2004).
  • „Freud, Kepler i dowody kliniczne”, w: R. Wollheim i J. Hopkins, wyd. Filozoficzne eseje o Freudzie , Cambridge University Press 1982.
  • i wiele innych sięga 1970 roku.

Linki zewnętrzne