Dane bez recepty

Diagram of over-the-counter data components
Schemat elementów OTCD

Dane dostępne bez recepty (OTCD) to podejście projektowe stosowane w systemach danych , w szczególności w systemach danych technologii edukacyjnych , w celu zwiększenia dokładności analiz danych użytkowników poprzez lepsze raportowanie danych . Podejście to obejmuje przestrzeganie standardów, które są zorganizowane według pięciu elementów: etykiety, dokumentacji uzupełniającej, systemu pomocy, opakowania/wyświetlania i treści.

OTCD został zainspirowany różnymi sposobami, w jakie leki dostępne bez recepty wspierają osoby korzystające z jego zawartości. Podobnie jak zaniedbaniem byłoby, gdyby leki dostępne bez recepty nie zawierały etykiet, dokumentacji ani innych elementów pomocniczych pomagających ludziom w bezpiecznym korzystaniu z ich zawartości, za zaniedbanie uważa się wyświetlanie danych przez systemy danych dla nauczycieli bez zapewnienia im niezbędnego wsparcia aby jak najlepiej zapewnić ich prawidłowe wykorzystanie, gdy nauczyciele wykorzystują dane do zaspokajania potrzeb uczniów.

Tło

Zainspirowany różnymi sposobami, w jakie leki dostępne bez recepty wspierają osoby korzystające z jego zawartości, OTCD powstał w 2010 roku i został zastosowany do ulepszania systemów danych edukacyjnych. Zastanów się, w jaki sposób Agencja ds. Żywności i Leków (FDA) wymaga, aby lekom dostępnym bez recepty towarzyszyły wytyczne tekstowe, które udowodniły, że poprawiają ich stosowanie, uznając, że postępowanie w inny sposób jest zaniedbaniem. Dzięki takim wskazówkom pacjenci mogą przyjmować leki dostępne bez recepty w celu poprawy samopoczucia, podczas gdy lekarz nie jest obecny, aby wyjaśnić, jak stosować lek. Brak lub złe etykiety leków spowodowały wiele błędów i tragedii, ponieważ ludzie nie mają możliwości, aby wiedzieć, jak mądrze korzystać z zawartości.

Konwencje dotyczące etykietowania mogą również przełożyć się na lepsze zrozumienie produktów niebędących lekami. Tak więc sposób, w jaki prawidłowe stosowanie leków dostępnych bez recepty jest komunikowane za pomocą dokładnej etykiety i dodatkowej dokumentacji, system danych używany do analizy wyników uczniów może zawierać elementy pomagające użytkownikom lepiej zrozumieć zawarte w nim dane. Korzystanie z podejścia OTCD (tj. przestrzeganie standardów OTCD) podczas przekazywania danych wiąże się z przestrzeganiem zaleceń opartych na badaniach, które mogą poprawić zrozumienie, analizę i wykorzystanie wyświetlanych danych przez nauczycieli.

Komponent OTCD Występowanie w lekach dostępnych bez recepty Wygląd w systemach danych i ich raportach
Etykieta Etykieta pojemnika zawiera nazwę i informacje na pytania takie jak: „Ile powinienem wziąć?” i „Jakie są możliwe skutki uboczne?” itp. Raport ma jasny i zwięzły tytuł, aw stopce lub z boku znajdują się adnotacje, które dostarczają najistotniejszych i najważniejszych informacji dla raportu.
Dokumentacja uzupełniająca Nie wszystkie informacje, które użytkownik powinien znać, zmieszczą się na etykiecie, dlatego do opakowania dołączona jest złożona kartka papieru zawierająca dalsze wyjaśnienia. Podobnie informacje wyjaśniające mogą towarzyszyć każdemu raportowi za pośrednictwem łączy do arkusza referencyjnego i przewodnika referencyjnego specyficznego dla każdego raportu.
System pomocy Użytkownicy chcą, aby system pomocy online umożliwiał badanie i omawianie konkretnych pytań (co roku korzysta z WebMD 50 milionów osób). System pomocy online może oferować obszerne lekcje dotyczące korzystania z systemu i analizy danych (specyficznych dla danych).
Opakowanie/wyświetlacz Sposób, w jaki produkt jest prezentowany i pakowany, pomaga w komunikacji, jasno określając najważniejsze informacje, takie jak przeznaczenie i zastosowanie. Sposób organizacji i wyświetlania danych, taki jak układ, który zachęca do przeprowadzania prawidłowych analiz dla każdego konkretnego raportu, pomaga uniknąć nieporozumień.
Treść Składniki produktu są niezbędne; muszą być skuteczne, odpowiednie dla użytkownika i nie wygasły. Treść każdego raportu i całego zestawu raportów jest skuteczna, dostosowana do odbiorców i nie wygasła.

Niemniej jednak etykietowanie i narzędzia w systemach danych, które pomagają w analizie, są rzadkością, mimo że większość nauczycieli analizuje dane samodzielnie. Zasadniczo systemy danych i raporty zwykle nie przedstawiają danych w formacie „bez recepty” dla nauczycieli, których podstawową opcją wykorzystania danych do leczenia uczniów jest zatem porównanie do przyjmowania leku z nieoznakowanego lub marginalnie oznaczonego pojemnika. Tak jak zaniedbaniem byłoby, gdyby lek dostępny bez recepty nie zawierał żadnych etykiet, dokumentacji ani innych elementów pomocniczych pomagających ludziom w bezpiecznym korzystaniu z jego zawartości, zaniedbaniem jest, aby systemy danych i raporty wyświetlały dane dla nauczycieli bez zapewnienia niezbędnego wsparcia dla najlepszych upewnić się, że dane są wykorzystywane w odpowiedni sposób, a tym samym ma pożądany wpływ na uczniów.

Zalecenia podsumowane przez Standardy OTCD (poniżej) opierają się na badaniach w dziedzinie edukacji i edtech , a także badań w wielu innych dziedzinach (np. ekonomia behawioralna , projektowanie , analityka biznesowa , technologia i inne). Podejście OTCD nie ma na celu zastąpienia rozwoju zawodowego nauczycieli lub innych interwencji poprawiających wykorzystanie danych, ale jest to dodatkowe rozwiązanie, które nie kosztuje nauczycieli więcej czasu, pieniędzy ani stresu.

Znaczenie

Nauczyciele powszechnie akceptują znaczenie wykorzystywania danych do informowania o potrzebach uczniów. To dobrze, ponieważ badania zachwalają korzyści płynące z efektywnego wykorzystania danych. Niestety powszechne wykorzystywanie danych przez nauczycieli nie zawsze jest dobrą rzeczą. Znaczna część – a według niektórych badań większość – nauczycieli analizujących i wykorzystujących dane robi to nieprawidłowo. Na przykład w dwóch badaniach Departamentu Edukacji Stanów Zjednoczonych przeprowadzonych w dystryktach znanych z intensywnego wykorzystywania danych nauczyciele osiągnęli zaledwie 48% dokładności podczas wyciągania wniosków dotyczących danych z wykorzystaniem podstawowych pojęć statystycznych. W związku z tym nauczyciele wykorzystują dane do podejmowania decyzji, ale nie zawsze rozumieją dane, z których korzystają. Ponieważ ich decyzje oparte na błędnych informacjach mają wpływ na uczniów, jest to poważny problem. Produkty Edtech, które prezentują dane nauczycielom w formacie dostępnym bez recepty – w przeciwieństwie do zwykłego „pokazywania danych” i wymagającego od nauczycieli wyszukiwania zasobów w celu pomocy w analizach – odgrywają aktywną rolę w ulepszaniu wykorzystania danych przez nauczycieli.

Badanie danych dostępnych bez recepty

Diagram of over-the-counter data components
Infografika badania OTCD

Chociaż liczne badania na przestrzeni lat dostarczyły dowodów, na których opierają się standardy OTCD, jedno badanie ilościowe przeprowadzone w 2013 r. skupiło się konkretnie na bezpośrednim wpływie OTCD na dokładność analizy danych (w przeciwieństwie do samego określania, które aspekty preferują edukatorzy edtech). 211 nauczycieli z różnych środowisk z dziewięciu szkół w sześciu różnych okręgach szkolnych w Kalifornii wzięło udział w badaniu Over-the-Counter Data's Impact on Educators' Data Analysis Dokładność badanie. Założeniem badania było określenie dokładnego wpływu na dokładność analizy, gdy środowiska raportowania systemu danych udostępniały dane „bez recepty”, zapewniając nauczycielom wbudowane wsparcie, takie jak leki dostępne bez recepty dla użytkowników w postaci etykiet i dodatkowych dokumentacja. Kluczowe ustalenia były znaczące i mają implikacje dla nauczycieli, technologii edukacyjnych i/lub systemów danych oraz wszystkich innych osób zaangażowanych w przekazywanie danych nauczycielom:

Odnoszące się do podstawowych pytań badawczych

  • Kiedy stopka była obecna w raportach danych edukacyjnych oglądanych przez uczestników badania, analizy wyświetlanych danych przez nauczycieli były o 307% dokładniejsze. Kiedy uczestnicy wyraźnie zaznaczyli , że korzystali ze stopki (73% przypadków), ich analizy danych były o 336% dokładniejsze.
  • Gdy arkusz referencyjny (zgodnie z szablonami ) towarzyszył raportom danych oglądanym przez uczestników badania, analizy wyświetlanych danych przez nauczycieli były o 205% dokładniejsze. Kiedy uczestnicy wyraźnie wskazywali , że korzystali z arkusza (50% czasu), ich analizy danych były o 300% dokładniejsze.
  • Gdy przewodnik referencyjny (zgodnie z szablonami ) towarzyszył raportom danych przeglądanym przez uczestników badania, analizy wyświetlanych danych przez nauczycieli były o 273% dokładniejsze. Gdy uczestnicy wyraźnie zaznaczyli, że korzystali z przewodnika (52% przypadków), ich analizy danych były o 436% dokładniejsze.
  • Ogólnie rzecz biorąc, gdy jakiekolwiek wsparcie OTCD towarzyszyło raportom danych przeglądanym przez uczestników badania, analizy wyświetlanych danych przez nauczycieli były o 264% dokładniejsze. Kiedy uczestnicy wyraźnie wskazywali , że korzystali ze wsparcia (58% czasu), ich analizy danych były o 355% dokładniejsze.
  • 87% uczestników badania, którzy nie otrzymali żadnego wsparcia, stwierdziło, że skorzystałoby z pomocy – takiej jak stopki, arkusze referencyjne lub przewodniki – gdyby wsparcie było dostępne.
  • Uczestnicy, którzy nie otrzymali żadnego wsparcia, uzyskali średnio 11% dokładności analizy danych (tj. wynik 11% poprawnych odpowiedzi na różne pytania dotyczące analizy danych, takie jak, zgodnie z przeglądanymi danymi, który obszar jest najprawdopodobniej mocną stroną witryny, który obszar jest najprawdopodobniej słabości strony, które uczniowie nie uzyskali Biegłego w teście i które obszary spowodowały, że uczniowie nie uzyskali Biegłego w teście).

Odnoszące się do drugorzędnych pytań badawczych

  • Dane demograficzne szkół nauczycieli (drugorzędne zmienne niezależne: typ szkoły, poziom szkoły, wyniki w nauce, populacja EL, populacja w niekorzystnej sytuacji społeczno-ekonomicznej i populacja uczniów niepełnosprawnych) nie miały istotnego wpływu na dokładność analizy danych ani wykorzystanie wsparcia.
  • Dane demograficzne nauczycieli (drugorzędne zmienne niezależne: status weterana, aktualna rola zawodowa, postrzeganie własnej biegłości w analizie danych, czas rozwoju zawodowego w zakresie analizy danych oraz liczba kursów z zakresu pomiarów edukacyjnych na poziomie absolwenta) nie miały istotnego wpływu na dokładność analizy danych ani wykorzystanie wsparcia.
  • Niewielkie różnice w obramowaniu/formacie każdej podpory (głównie pod względem długości i użycia koloru) nie miały znaczącego wpływu na dokładność analizy danych lub wykorzystanie podpory.

Standardy danych dostępnych bez recepty (OTCD).

Standardy OTCD obejmują osadzenie wsparcia analizy danych bezpośrednio w środowiskach raportowania i przestrzeganie najlepszych praktyk dotyczących projektowania. Standardy OTCD zostały zaprojektowane tak, aby mogły być używane przez każdego, kto przekazuje dane nauczycielom, i aby znalazły odzwierciedlenie w narzędziu (narzędziach), za pomocą którego dane są przekazywane (np. raport danych, system danych lub inny produkt edtech z komponentem danych ) . Ich celem jest wspieranie optymalnego zrozumienia, analizy i wykorzystania przez nauczyciela („użytkownika”) dostarczanych danych.

Wzmianki o OTCD

Wzmianki organizacji i publikacji o OTCD obejmują:

  1. ^ Rankin, JG (2013, 3 czerwca). Polecany artykuł: Czego systemy raportowania danych mogą się nauczyć z etykietowania leków. EdSurge . Pobrane z https://www.edsurge.com/n/2013-06-03-opinion-what-data-reporting-systems-can-learn-from-medicine-labeling
  2. ^ Rankin, J. (2013, 24 października). Korygowanie błędów popełnianych przez nauczycieli w analizie danych za pomocą danych dostępnych bez recepty. Konferencja Kalifornijskiej Rady ds. Edukacji Nauczycieli (CCTE) . Prezentacja plakatów przeprowadzona w Kona Kai Resort, San Diego, Kalifornia.
  3. ^ Rankin, JG (2013, 2 maja). Dane dostępne bez recepty to kolejna granica dla danych w edtech. Edukwest . Pobrane z http://www.edukwest.com/over-the-counter-data-is-the-next-frontier-for-data-in-edtech/
  4. ^ Rankin, J. (2011, 1 grudnia). Analiza danych nie musi być taka trudna. z dziewiętnastej dorocznej konferencji California Educational Research Association (CERA) przeprowadzona w Disney Convention Center, Anaheim, Kalifornia.
  5. ^ DeWalt, DA (2010). Zapewnienie bezpiecznego i efektywnego stosowania leków i opieki zdrowotnej: doskonalenie zsiadania. The Journal of American Medical Association (JAMA), 304 (23), 2641-2642. doi: 10.1001/jama.2010.1844
  6. ^ Brown-Brumfield, D. i DeLeon, A. (2010). Przestrzeganie protokołu bezpieczeństwa leków: Obecna praktyka dotycząca etykietowania leków i roztworów na sterylnym polu. Stowarzyszenie Pielęgniarek Operacyjnych. Dziennik AORN, 91 (5), 610-610-7. doi:10.1016/j.aorn.2010.03.002
  7. ^ Hampton, T. (2007). Grupy apelują o etykietę ostrzegawczą dla urządzeń medycznych zawierających toksyczne substancje chemiczne. The Journal of American Medical Association (JAMA), 298 (11), 1267. doi: 10.1001/jama.298.11.1267
  8. ^ Qin, Y., Wu, M., Pan, X., Xiang, Q., Huang, J., Gu, Z. i ... Zhou, M. (2011, 25 lutego). Reakcje dorosłych Chińczyków na etykiety ostrzegawcze na paczkach papierosów: badanie przeprowadzone w prowincji Jiangsu. BMC Zdrowia Publicznego, 11 (133). doi: 10.1186/1471-2458-11-133
  9. ^ Rankin, JG (2013, 25 października). Przesuwanie odpowiedzialności edtech za skuteczne przekazywanie informacji zwrotnych. Kobiety z Edtechu . Pobrane z http://edtechwomen.com/blog/2013/10/25/pushing-edtechs-responsibility-to-communicate-feedback-skutecznie
  10. ^ Rankin, J. (2013, 7 maja). Dane dostępne bez recepty: Poprawiona dokładność analizy. Connect 2013: Kanadyjska konferencja poświęcona nauce i technologii . Prezentacja przeprowadzona w Scotiabank Convention Centre, Niagara Falls, Ontario, Kanada.
  11. ^ Kronstadt, J., Moiduddin, A. i Sellheim, W. (marzec 2009). Korzystanie przez konsumentów z aplikacji komputerowych w celu zaspokojenia potrzeb zdrowotnych i opieki zdrowotnej: Przygotowano dla Departamentu Zdrowia i Opieki Społecznej Stanów Zjednoczonych, Biura Sekretarza, Asystenta Sekretarza ds. Planowania i Oceny . Bethesda, MD: NORC na Uniwersytecie w Chicago.
  12. ^ a b Biuro Planowania, Oceny i Rozwoju Polityki Departamentu Edukacji Stanów Zjednoczonych (2009). Wdrażanie podejmowania decyzji w oparciu o dane w szkołach: Dostęp dla nauczycieli, wsparcie i wykorzystanie. Departament Edukacji Stanów Zjednoczonych (usługa powielania dokumentów ERIC nr ED504191)
  13. ^ abc Rankin , JG (2013). Wpływ danych dostępnych bez recepty na dokładność analizy danych przez nauczycieli . Rozprawy i tezy ProQuest, 3575082. Pobrane z http://pqdtopen.proquest.com/doc/1459258514.html?FMT=ABS
  14. ^ Van der Meij, H. (2008). Projektowanie dla poznania użytkownika i afektu w podręczniku. Czy dla tych ostatnich powinno być specjalne wsparcie? Uczenie się i nauczanie, 18 (1), 18-29.
  15. ^ Hattie, J. (2010). Widoczne uczenie się na podstawie raportów: ważność raportów punktowych. Internetowy dziennik badań edukacyjnych. Pobrane z http://www.oerj.org/View?action=viewPaper&paper=6
  16. ^ Wohlstetter, P., Datnow, A. i Park, V. (2008). Stworzenie systemu do podejmowania decyzji w oparciu o dane: Zastosowanie struktury pryncypał-agent. Efektywność szkoły i doskonalenie szkoły, 19 (3), 239–259.
  17. ^ Lewis D., Madison-Harris R., Muoneke A. i Times C. (2010). Wykorzystywanie danych do kierowania instrukcjami i usprawniania procesu uczenia się uczniów. List SEDL, 22 (2), 10–12.
  18. ^ ab . Instytut SAS (2013). Najlepsze praktyki w zarządzaniu informacją, raportowaniu i analityce dla edukacji. Pobrane z https://fs24.formsite.com/edweek/form15/secure_index.html
  19. ^ Stansbury, M. (2013, lipiec). Dziewięć szablonów pomagających nauczycielom w wykorzystaniu danych szkolnych: Nowa współpraca branżowa mówi, że efektywne wykorzystanie danych może pomóc zlikwidować luki edukacyjne. Wiadomości eSzkoły. Pobrane z http://www.eschoolnews.com/2013/01/07/nine-templates-to-help-educators-leverage-school-data/?ast=104&astc=9990
  20. ^ Kampania dotycząca jakości danych (2009). Następny krok: wykorzystanie systemów danych podłużnych w celu poprawy wyników uczniów. Pobrane z http://www.dataqualitycampaign.org/find-resources/the-next-step/
  21. ^ Wayman, JC, Cho, V. i Shaw, SM (2009, grudzień). Wyniki z pierwszego roku badania skuteczności systemu danych Acuity. Artykuł przedstawiony na dwudziestej czwartej dorocznej konferencji Texas Assessment Conference, Austin, TX.
  22. ^ Underwood, JS, Zapata-Rivera, D. i VanWinkle, W. (2010). Skoncentrowane na dowodach podejście do wykorzystania danych z oceny dla decydentów (ETS Research Rep. No. RR-10-03). Princeton, NJ: ETS.
  23. ^ Wayman, JC, Snodgrass Rangel, VW, Jimerson, JB i Cho, V. (2010). Poprawa wykorzystania danych w NISD: Stawanie się dystryktem opartym na danych. Austin, Teksas: University of Texas w Austin.
  24. ^ VanWinkle, W., Vezzu, M. i Zapata-Rivera, D. (2011). Oparte na pytaniach raporty dla decydentów (Memorandum badawcze ETS nr RM-11-16). Princeton, NJ: ETS.
  25. ^ Biuro Planowania, Oceny i Rozwoju Polityki Departamentu Edukacji Stanów Zjednoczonych (2011). Zdolność nauczycieli do wykorzystywania danych do informowania o nauczaniu: wyzwania i wsparcie . Departament Edukacji Stanów Zjednoczonych (usługa powielania dokumentów ERIC nr ED516494)
  26. ^ Hansen, L. i Johnson, M. (2013, 24 lipca) Podejmowanie decyzji na podstawie danych: potrzeba miasta. Learning Forward (dawniej Krajowa Rada ds. Rozwoju Kadr) Letnia Konferencja 2013. Prezentacja przeprowadzona z Minneapolis Hilton, Minneapolis, MN
  27. ^ Rankin, J. (2013, 28 marca). Jak systemy danych i raporty mogą zwalczać epidemię błędów analizy danych lub ją rozpowszechniać. 2013 Centrum Informacji Technologicznej dla Kierownictwa Administracyjnego (TICAL) Szczyt Liderów Szkół . Pobrane z http://admin20.org/forum/topics/how-data-systems-reports-can-either-fight-or-propagate-the-data
Pobrano z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Over-the-counter_data&oldid=1032094080 ”