Doradca Dipmetera
Dipmeter Advisor był wczesnym systemem eksperckim opracowanym w latach 80. przez Schlumbergera z pomocą pracowników sztucznej inteligencji z MIT w celu pomocy w analizie danych zebranych podczas poszukiwań ropy naftowej . Advisor był generalnie nie tylko silnikiem wnioskowania i bazą wiedzy zawierającą ~90 reguł, ale generalnie był pełnoprawną stacją roboczą , działającą na jednej z maszyn Xerox 1100 Dolphin Lisp (lub ogólnie na procesorach informacji naukowych serii 1100 firmy Xerox " line) i napisany w INTERLISP-D , z warstwą rozpoznawania wzorców , która z kolei zasilała interfejs oparty na menu GUI . Został opracowany przez wiele osób, w tym Reida G. Smitha, Jamesa D. Bakera i Roberta L. Younga.
Miała wpływ przede wszystkim nie ze względu na jakieś wielkie skoki techniczne, ale raczej dlatego, że odniosła tak duży sukces dla działów naftowych Schlumbergera i ponieważ była jedną z nielicznych historii sukcesu bańki AI, która zyskała szeroki rozgłos przed zimą AI .
Zasady AI Dipmeter Advisor pochodzą głównie od Ala Gilreatha, inżyniera interpretacji Schlumbergera, który opracował metodę interpretacji wzorca „czerwony, zielony, niebieski”. Niestety metoda ta miała ograniczone zastosowanie w bardziej złożonych środowiskach geologicznych poza wybrzeżem Zatoki Perskiej, a Dipmeter Advisor był używany głównie w firmie Schlumberger jako graficzne narzędzie wspomagające interpretację przez wyszkolonych geologów, a nie jako narzędzie AI do użytku przez początkujących tłumaczy. Narzędzie to zapoczątkowało jednak nowe podejście do graficznej interpretacji informacji geologicznych wspomaganej przez stację roboczą. [ potrzebne źródło ]
Innych źródeł
- Biznes AI: komercyjne zastosowania sztucznej inteligencji , wyd. Patrick Winston i Karen A. Prendergast. ISBN 0-262-73077-4
- „Dipmeter Advisor: Interpretacja sygnałów geologicznych” - Randall Davis, Howard Austin, Ingrid Carlbom, Bud Frawley, Paul Pruchnik, Rich Sneiderman, JA Gilreath.
Linki zewnętrzne
- „Projekt systemu Dipmeter Advisor” - (na stronie internetowej ACM )