Drzewo rekurencyjne
W teorii grafów drzewo rekurencyjne (tj. drzewo nieuporządkowane) jest drzewem oznaczonym etykietą i ukorzenionym . Wierzchołki drzewa rekurencyjnego o rozmiarze n są oznaczone różnymi dodatnimi liczbami całkowitymi 1, 2, …, n , gdzie etykiety rosną ściśle począwszy od korzenia oznaczonego jako 1. Drzewa rekurencyjne są nieplanarne , co oznacza, że dzieci danego wierzchołka nie są uporządkowane; na przykład następujące dwa drzewa rekurencyjne o rozmiarze 3 są równoważne: 3 / 1 \ 2 = 2 / 1 \ 3 .
Drzewa rekurencyjne pojawiają się także w literaturze pod nazwą Zwiększanie drzew Cayley.
Nieruchomości
Liczba drzew rekurencyjnych o rozmiarze n jest podana przez
Stąd wykładnicza funkcja tworząca T ( z ) ciągu T n jest dana przez
Kombinatorycznie drzewo rekurencyjne można interpretować jako korzeń, po którym następuje nieuporządkowana sekwencja drzew rekurencyjnych. Niech F oznacza rodzinę drzew rekurencyjnych.
gdzie oznacza oznaczony jako 1, × iloczyn kartezjański i oznaczonych obiektów.
Przez tłumaczenie opisu formalnego otrzymuje się równanie różniczkowe dla T ( z )
gdzie T (0) = 0.
Bijekcja
Istnieją bijektywne odpowiedniki między drzewami rekurencyjnymi o rozmiarze n i permutacjami o rozmiarze n - 1.
Aplikacje
Drzewa rekurencyjne można generować za pomocą prostego procesu stochastycznego. Takie losowe drzewa rekurencyjne są używane jako proste modele epidemii.
- Kombinatoryka analityczna , Philippe Flajolet i Robert Sedgewick, Cambridge University Press, 2008
- Odmiany rosnących drzew , Francois Bergeron, Philippe Flajolet i Bruno Salvy. W Proceedings of the 17th Colloquium on Trees in Algebra and Programming, Rennes, Francja, luty 1992. Materiały opublikowane w Lecture Notes in Computer Science tom. 581, J.-C. Raoult Ed., 1992, s. 24–48.
- Profil drzew losowych: korelacja i szerokość losowych drzew rekurencyjnych i drzew wyszukiwania binarnego Michael Drmota i Hsien-Kuei Hwang, Adv. Aplikacja Prawdopodobne, 37, 1-21, 2005.
- Profile drzew losowych: Twierdzenia graniczne dla losowych drzew rekurencyjnych i drzew wyszukiwania binarnego , Michael Fuchs, Hsien-Kuei Hwang, Ralph Neininger., Algorithmica, 46:3-4, 2006, 367-407, 2006.