Dyskurs danych

Dyskurs danych to dyskurs , który działa w kontekście danych i sposobu, w jaki dane mogą spełniać określone cele, programy i narracje. W odniesieniu do otwartych danych dyskursy dotyczące udostępniania, ponownego wykorzystywania, otwartego dostępu, otwartego rządu, przejrzystości, odpowiedzialności, przedsiębiorczości społecznej i ekonomii skali są zorganizowane w celu utworzenia dyskursywnego reżimu, który promuje inwestycje w otwarte dane. W odniesieniu do big data , dyskursy wglądu, mądrości, produktywności, konkurencyjności, wydajności, skuteczności, użyteczności, wartości są wdrażane w celu promowania ich legitymizacji i wykorzystania w biznesie i repozytoriach.

Przykłady

Patrick Ferucci ocenia metadyskurs dziennikarski w odniesieniu do dużych zbiorów danych, analizując dziennikarstwo Metra w latach 2000-2017.

Podczas Online Marketing Summit w San Diego Cheemin Bo-Linn, prezes i tymczasowy CMO w Peritus Partners, omawia wzrost ilości dużych zbiorów danych, takich jak Facebook, który produkuje 10 terabajtów danych dziennie. Cheemin Bo-Linn mówi, że marketerzy mogą wykorzystywać te duże zbiory danych do badania praktyk i zachowań klientów, planowania kampanii w celu podjęcia działań, kierowania ich do konsumentów i kształtowania ich nawyków.

Duże zbiory danych są wykorzystywane do analizowania i rozumienia dyskursów środowiskowych w internetowych recenzjach hoteli.

Narracje

Wyobrażenia danych i dyskursy łączą się, tworząc to, co Foucault ukuł jako termin „reżim dyskursywny”. Reżim dyskursywny to koordynacja nakładających się argumentów, która promuje rozwój i legalizuje działania rozwoju. Celem dyskursów w ramach reżimu jest nadanie komunikatom i narracjom logiki, przekonanie ludzi i instytucji do działania zgodnie z logiką i normami reżimu. Wyobrażenia i afordancje danych są osiągane poprzez aglomerację kilku dyskursów danych.

Dyskursy i wyobrażenia są ze sobą powiązane, tworząc narracje danych, aby historie o danych i ich połączonych zespołach były przekonujące. Dane same się nie reprezentują. Aby dane mogły być reprezentowane i opowiadane, umieszcza się je w określonych ustawieniach w celu stworzenia kształtu i nadawania znaczenia. Elementami narracji danych są trajektorie danych, czasowość danych, kulturowe podstawy narracji danych.