Dystrybucyjno-relacyjna baza danych

Dystrybucyjno -relacyjna baza danych lub baza danych wektorów słów to system zarządzania bazą danych (DBMS), który wykorzystuje dystrybucyjne reprezentacje wektorów słów w celu wzbogacenia semantyki danych strukturalnych .

Ponieważ dystrybucyjne wektory słów mogą być budowane automatycznie z korpusów na dużą skalę , to wzbogacenie wspiera budowę baz danych, które mogą osadzać zdroworozsądkową wiedzę podstawową na dużą skalę w swoich operacjach. Modele dystrybucyjno-relacyjne mogą być stosowane do budowy baz danych niezależnych od schematu (baz danych, w których użytkownicy mogą przeszukiwać dane bez znajomości ich schematu ), wyszukiwania semantycznego , integracji schematów oraz wnioskowania indukcyjnego i abdukcyjnego , a także różnych zastosowań, w których potrzebny jest semantycznie elastyczny model reprezentacji wiedzy. Główną zaletą modeli dystrybucyjno-relacyjnych w porównaniu z czysto logicznymi/ semantycznymi modelami sieciowymi jest fakt, że podstawowe powiązania semantyczne mogą być automatycznie przechwytywane z korpusów, w przeciwieństwie do definicji ręcznie tworzonych ontologii i baz wiedzy o regułach.

Modele dystrybucyjno-relacyjne

Modele dystrybucyjno-relacyjne zostały najpierw sformalizowane jako mechanizm radzenia sobie z luką leksykalno-semantyczną między użytkownikami a schematem stojącym za danymi. W tym scenariuszu dystrybucyjne miary powiązań semantycznych w połączeniu z semantyczną heurystyką przestawną mogą wspierać aproksymację między zapytaniami użytkownika (wyrażonymi w ich własnym słownictwie) a danymi (wyrażonymi w słownictwie projektanta).

W tym modelu symbole bazy danych (jednostki i relacje) są osadzone w dystrybucyjnej przestrzeni semantycznej i mają geometryczną interpretację w ukrytej lub jawnej przestrzeni semantycznej. Aspekt geometryczny obsługuje przybliżenie semantyczne między jednostkami z różnych baz danych lub między terminem zapytania a jednostką bazy danych. Dystrybucyjny model relacyjny staje się wówczas dwuwarstwowym modelem, w którym semantyka ustrukturyzowanych danych zapewnia drobnoziarnistą semantykę zamierzoną przez projektanta bazy danych , która jest rozszerzona o dystrybucyjny model semantyczny, który zawiera skojarzenia semantyczne wyrażone w szerszym zastosowaniu. Modele te wspierają uogólnienie od zamkniętego scenariusza komunikacji (w którym projektanci baz danych i użytkownicy żyją w tym samym kontekście, np. w tej samej organizacji) do otwartego scenariusza komunikacji (np. różne organizacje, sieć), tworząc warstwę abstrakcji między użytkownikami a specyficzna reprezentacja modelu pojęciowego.