Ellen Riloff

Ellen Riloff

Alma Mater	University of Massachusetts Amherst (doktorat i magister informatyki) Carnegie Mellon University (licencjat z matematyki stosowanej/informatyki)
Pole	Informatyka
Instytucje	Uniwersytet Utah (1994-obecnie)
Rozprawa	„Ekstrakcja informacji jako podstawa przenośnych systemów klasyfikacji tekstu” (1994)
Doradca doktorski	Wendy Lehnert
Strona internetowa	Osobista strona internetowa

Ellen Riloff jest amerykańską informatyką pracującą obecnie jako profesor w School of Computing na University of Utah . Jej badania koncentrują się na przetwarzaniu języka naturalnego i lingwistyce komputerowej , w szczególności na ekstrakcji informacji , analizie nastrojów , indukcji klas semantycznych i metodach ładowania początkowego, które uczą się z tekstów bez adnotacji.

Edukacja

Po uzyskaniu tytułu licencjata z matematyki stosowanej (informatyka) na Uniwersytecie Carnegie Mellon, Riloff ukończyła studia magisterskie i doktoranckie. w dziedzinie informatyki na Uniwersytecie Massachusetts Amherst, gdzie obroniła pracę doktorską pod kierunkiem Wendy Lehnert .

Kariera

Riloff jest obecnie profesorem informatyki na Uniwersytecie Utah. Pełniła funkcję Przewodniczącej Generalnej EMNLP 2018, współprzewodniczącej programowej konferencji NAACL HLT 2012 i CoNLL 2004, w Zarządzie Wykonawczym NAACL (2004-2005 i 2017-2018), Komitecie Redakcyjnym Lingwistyki Komputerowej oraz Transakcje Rady Redakcyjnej Stowarzyszenia Lingwistyki Komputerowej (TACL).

Riloff służyła jako doradca wydziału w ACL 2007 Student Research Workshop, aw 2018 roku została mianowana członkiem Association for Computational Linguistics (ACL).

Badania

Główne obszary badawcze Riloffa obejmują ekstrakcję informacji, analizę sentymentu i tekstu afektywnego, indukcję klas semantycznych, analizę mediów społecznościowych, rozwiązywanie koferencji i przetwarzanie tekstu medycznego. Najbardziej znana jest ze swojej pracy nad ładowaniem początkowym, za którą wraz z Rosie Jones otrzymała nagrodę AAAI Classic Paper Award w 2017 r., oraz ekstrakcją informacji, za którą otrzymała wyróżnienie AAAI Classic Paper Honorable Mention w 2012 r. Riloff pracowała również szerzej nad korelacją rozdzielczość, analiza nastrojów, aktywne uczenie się, a nawet weterynaria.

Nagrody i uznanie

• Stypendysta ACL. „Za znaczący wkład w wydobywanie informacji oraz analizę nastrojów, subiektywności i afektu”. Association for Computational Linguistics (ACL), 12.10.2018
• Nagroda AAAI Classic Paper. „Nauka słowników do wydobywania informacji przez wielopoziomowe ładowanie” . Szesnasta krajowa konferencja na temat sztucznej inteligencji (AAAI-99) (2017)
• Finalista konkursu AMIA 2017 Distinguished Paper Award. „Wykorzystywanie tekstów bez etykiet z wyborem instancji opartym na klastrowaniu do klasyfikacji relacji medycznych” . Doroczne Sympozjum AMIA 2017 (AMIA 2017)
• Wyróżnienie AAAI Classic Paper. „Automatyczne tworzenie słownika do zadań wydobywania informacji” . Jedenasta krajowa konferencja na temat sztucznej inteligencji (AAAI-93) (2012)

Publikacje

Riloff ma ponad 140 publikacji, które obejmują głównie tematy z dziedziny przetwarzania języka naturalnego. Niektóre z jej tematów publikacji obejmują semantykę ramek , nastroje, zdarzenia i ekstrakcję informacji.

Wybrane publikacje

• Jiang, T. i Riloff, E. (2021) Exploiting Definitions for Frame Identification , które pojawią się w Proceedings of the 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2021)
• Zhuang, Y., Jiang, T. i Riloff, E. (2020) Klasyfikacja zdarzeń afektywnych z samokształceniem wspomaganym dyskursem , Konferencja 2020 na temat metod empirycznych w przetwarzaniu języka naturalnego (EMNLP 2020)
• Filc, C. i Riloff, E. (2020) Rozpoznawanie eufemizmów i dysfemizmów za pomocą analizy sentymentu , drugie warsztaty dotyczące przetwarzania języka figuratywnego (FigLang2020)
• Zhuang, Y. i Riloff, E. (2020) Exploring the Role of Context to Distinguish Retorical and Information-Seeking Questions , ACL 2020 Student Research Workshop (SRW)
• Ding, H., Riloff, E. i Feng, Z. (2019) Improving Human Needs Kategorization of Events with Semantic Classification Proceedings of the Eightth Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM 2019)
• Jiang, T. i Riloff, E. (2018) Nauka prototypowych działań celowych dla lokalizacji , Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2018)
• Ding, H. and Riloff, E. (2018) Human Needs Kategorization of affective Events using Labeled and Unlabeled Data , Proceedings of the 16th Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL HLT 2018)
• Riloff, E. i Jones, R. (2018) A Retrospective on Mutual Bootstrapping , w AI Magazine , tom. 39 Numer 1 (wiosna 2018) .
• Ding, H. i Riloff, E. (2018) Słabo nadzorowana indukcja zdarzeń afektywnych przez optymalizację spójności semantycznej , materiały z trzydziestej drugiej konferencji AAAI na temat sztucznej inteligencji (AAAI-18)