Emmanuel Haven

Emmanuel Haven
zawód (-y)	Akademik, autor i badacz
Wykształcenie
Edukacja	BA, magister ekonomii, doktor nauk ekonomicznych, finanse
Alma Mater	Uniwersytet McGill Uniwersytet Concordia
Praca akademicka
Instytucje	Memorial University University of Leicester (Wielka Brytania) University of Essex (Wielka Brytania)

Emmanuel Haven jest naukowcem, autorem i badaczem. Wcześniej kierował osobistą katedrą na Uniwersytecie w Leicester (Wielka Brytania), a obecnie jest profesorem zwyczajnym i kierownikiem Katedry Zarządzania Finansami dr Alexa Faseruka na Wydziale Administracji Biznesowej Memorial University .

Haven koncentruje swoje badania na dziedzinach interdyscyplinarnych, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowania formalizmów z innych dyscyplin (takich jak fizyka) w takich dziedzinach jak ekonomia, psychologia, biologia i finanse. Jest także współautorem kilku książek, w szczególności Quantum Social Science (Cambridge University Press), wspólnie z Andriejem Khrennikowem oraz Metody kwantowe w naukach społecznych: pierwszy kurs (World Scientific), wspólnie z Andriejem Khrennikowem i Terrym Robinsonem. Był współredaktorem kilku książek, takich jak Foundations of Probability and Physics – 6 (Amerykański Instytut Fizyki), The Handbook of Post Crisis Financial Modeling , The Palgrave Handbook of Quantum Models in Social Science (obie w (Palgrave-Macmillan-Springer Nature )).

Haven jest członkiem Rady Międzynarodowego Stowarzyszenia Struktur Kwantowych (IQSA), współredaktorem działu ekonomicznego : The Open-Access, Open-Assessment Journal (De Gruyter).

Edukacja

Haven uzyskał tytuł licencjata i magistra ekonomii na Uniwersytecie McGill , gdzie otrzymał nagrodę Jamesa McGilla . Następnie zapisał się na Uniwersytet Concordia i uzyskał stopień doktora finansów.

Kariera

Haven rozpoczął swoją karierę w 2000 roku jako adiunkt finansów na Uniwersytecie w Essex i został awansowany na profesora nadzwyczajnego w 2003 roku. W 2007 roku dołączył do Uniwersytetu w Leicester jako profesor nadzwyczajny finansów i został profesorem zwyczajnym z osobistą katedrę w 2008 r. Kolejną nominację objął w 2017 r. jako profesor zwyczajny i katedrę zarządzania finansami Alexa Faseruka na Wydziale Administracji Biznesowej Memorial University .

Haven jest członkiem zarządu Międzynarodowego Centrum Modelowania Matematycznego (ICMM) na Uniwersytecie Linneusza (Szwecja) oraz współzałożycielem i sekretarzem IQSCS (Centre for Quantum Social and Cognitive Science) na Uniwersytecie w Leicester (Wielka Brytania) .

Badania

Badania Haven koncentrują się na koncepcjach dotyczących fizyki, finansów i ekonomii. Był także współredaktorem kilku numerów specjalnych, zwłaszcza w Journal of Mathematical Economics ; Międzynarodowy Dziennik Fizyki Teoretycznej ; granice w fizyce ; Granice w psychologii i raportach kwantowych . Był również współredaktorem specjalnych wydań w Journal of Mathematical Psychology ; i Transakcje filozoficzne Towarzystwa Królewskiego A. Był współorganizatorem (wspólnie z Andriejem Chrennikowem; Hieronimem Busemeyerem; Arkadijem Płotnickim; Ehti Dzhafarovem i Emmanuelem Pothosem) konferencji Prawdopodobieństwo kwantowe i matematyczne modelowanie podejmowania decyzji w Field's Institute (University of Toronto) i innych konferencji.

Haven pracował nad wykorzystaniem koncepcji mechaniki kwantowej w kontekście nauk społecznych. Studiował implikacje funkcji falowej w formułowaniu finansowego twierdzenia o braku arbitrażu (przestrzeń stanów skończonych). W swojej pracy dotyczącej formalizmu kwantowego w naukach społecznych pokazał, jak elementy formalizmu mechaniki kwantowej mogą być pomocne w rozwiązywaniu i reinterpretacji problemów nauk społecznych, oraz zasugerował kilka zastosowań teorii fali pilotowej w kategoriach ekonomii finansowej i oczekiwanych teoria użyteczności (EUT) w aspekcie modelowania ekonomicznego.

W innych badaniach Haven zbadał moc metody falkowej w odszumianiu danych dotyczących wyceny opcji, korzystając z symulacji Monte Carlo.

Nagrody i wyróżnienia

• Współzałożyciel i sekretarz IQSCS, University of Leicester
• Członek Full College of the Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC) (Wielka Brytania)
• Członek zarządu Międzynarodowego Centrum Modelowania Matematycznego (ICMM) na Uniwersytecie Linneusza (Szwecja)
• Członek Rady Międzynarodowego Stowarzyszenia Struktur Kwantowych (IQSA)

Bibliografia

Książki

•   Podstawy prawdopodobieństwa i fizyki - 6 (Amerykański Instytut Fizyki 1424) (2012) ISBN 978-0735410046
•   Quantum Social Science (Cambridge University Press) (2013) ISBN 978-1107012820
•   Podręcznik modelowania finansowego po kryzysie (Palgrave MacMillan) Springer Nature (2015) ISBN 978-1137494498
•   Metody kwantowe w naukach społecznych: pierwszy kurs ( World Scientific ) (2017) ISBN 9781786342768
•   Podręcznik modeli kwantowych Palgrave'a w naukach społecznych (seria podręczników Palgrave MacMillan Springer-Nature) (2017) ISBN 978-1137492760
•   Quantum Interaction: 7th International Conference, QI 2013, Leicester . Notatki z wykładów z informatyki (Springer) (2014) ISBN 978-3642549434

Wybrane artykuły

• Przystań, E. (2005). Teoria fali pilotażowej i wycena opcji finansowych. International Journal of Theoretical Physics, 44(11), 1957-1962.
• Khrennikov, AY i Haven, E. (2009). Mechanika kwantowa i naruszenia zasady pewności: wykorzystanie interferencji prawdopodobieństwa i inne pojęcia. Journal of Mathematical Psychology, 53(5), 378-388.
• Haven, E., Khrennikov, A., Ma, C. & Sozzo, S. (2018). Kwantowa teoria prawdopodobieństwa i jej zastosowania ekonomiczne. Specjalna sprawa. Journal of Mathematical Economics, 78, 127-197.
• Aerts, D., Haven, E. & Sozzo, S. (2018). Propozycja rozszerzenia oczekiwanej użyteczności w kwantowych ramach probabilistycznych. Teoria ekonomii, 65, 1079-1109.
• Robinson, T., Haven, E. & Fry, A. (2017). Liczenie kwantowe: metody operatorskie dla dyskretnej dynamiki populacji z zastosowaniami do podziału komórek. Postęp w biofizyce i biologii molekularnej (130, 106-119).
• Haven, E., Liu, X. i Shen, L. (2012). Odszumianie cen opcji metodą falkową. European Journal of Operational Research, 222(1), 104-112.