Essynt
Essynth to matematyczny model interaktywnej syntezy dźwięku oparty na obliczeniach ewolucyjnych , które wykorzystują operatory genetyczne i funkcje dopasowania do tworzenia dźwięku. W Essynth cyfrowo próbkowane dźwięki ( kształty fal ) są reprezentowane jako jednostki w zbiorze populacji, który opisuje ścieżkę ewolucji w czasie w krokach generacyjnych. Tutaj ewolucja jest dana przez adaptację populacji do innego zestawu osobników, nazywanego tutaj Zbiorem Docelowym, który przekazuje wszystkie psychoakustyczne , które sterują ewolucją populacji. Proces ten jest w pewnym sensie podobny do „presji ewolucyjnej”, która dyktuje adaptację populacji w systemach biologicznych. „Najlepszy osobnik” w populacji to ten, który jest najbardziej podobny do zestawu docelowego. W przeciwieństwie do innych deterministycznych metod syntezy dźwięku, takich jak metody liniowe (tj. synteza addytywna ), nieliniowe (tj. synteza z modulacją częstotliwości ) i metody oparte na próbkach (tj. synteza oparta na próbkach ) Essynth jest niedeterministyczną metodą syntezy dźwięku raz, że jego wynikowy dźwięk nie jest ustalony dla tych samych wartości parametrycznych, ale stale ewoluuje w czasie.
W Essynth grupa cech psychoakustycznych jednostki nazywana jest genotypem. Istnieją trzy podstawowe modele reprezentujące genotyp w Essynth. Są to: 1) cyfrowo próbkowane segmenty dźwiękowe (kształty fal), 2) psychoakustyczne krzywe głośności, wysokości i widma oraz 3) spektrogram 3D .
Zsyntetyzowany dźwięk wytwarzany tą metodą pochodzi z dwóch procesów, zwanych tutaj: Reprodukcją i Selekcją. Rozmnażanie wykorzystuje operatory genetyczne : krzyżowanie i mutacje w celu stworzenia nowych osobników poprzez transformację genotypu swojego poprzednika, a Selekcja wykorzystuje odległość Hausdorffa jako metodologię oceny sprawności w celu wybrania najlepszych osobników, jak również wyeliminowania tych, które są zbyt odległe od zestawu docelowego.
Ponieważ Essynth jest metodą niedeterministyczną, oprócz zbieżności z zestawem docelowym, Essynth wytwarza również bogate środowisko dźwiękowe wynikające z jego dynamicznego zachowania w czasie. Podobnie jak w naturze, kroki ewolucyjne nigdy się nie powtarzają, chociaż mogą wykazywać pewne silne podobieństwo lub podobieństwo między osobnikami w populacji.
J. Fornari, J. Manzolli, A. Maia Jr., (2001). „Metoda ewolucyjnej syntezy dźwięku”. Materiały z dziewiątej międzynarodowej konferencji ACM na temat multimediów. ISBN 1-58113-394-4