Estymator sitowy
W statystyce estymatory sitowe są klasą estymatorów nieparametrycznych , które wykorzystują coraz bardziej złożone modele do estymacji nieznanej funkcji wielowymiarowej, gdy dostępnych jest więcej danych, w celu asymptotycznego zmniejszenia błędu do zera wraz ze wzrostem ilości danych . Ta metoda jest ogólnie przypisywana Ulfowi Grenanderowi .
Metoda sit w pozytonowej tomografii emisyjnej
Estymatory sitowe były szeroko stosowane do szacowania funkcji gęstości w przestrzeniach wielowymiarowych, takich jak pozytonowa tomografia emisyjna (PET). Pierwsze wykorzystanie sit w PET do rozwiązania problemu pozytronowej tomografii emisyjnej o największej wiarygodności # Rekonstrukcja obrazu została przeprowadzona przez Donalda Snydera i Michaela Millera, gdzie ustabilizowali problem PET z czasem przelotu, pierwotnie rozwiązany przez Sheppa i Vardiego. Wprowadzenie estymatorów największej wiarygodności przez Sheppa i Vardiego w tomografii emisyjnej wykorzystywało algorytm maksymalizacji oczekiwań, który w miarę zbliżania się do estymatora największej wiarygodności stworzył szereg artefaktów związanych z faktem, że leżąca u podstaw gęstość emisji była zbyt wysoka wymiar dla dowolnej ustalonej wielkości próbki zliczeń mierzonych metodą Poissona. Metoda sit Grenandera została wykorzystana do ustabilizowania estymatora, tak aby dla dowolnej ustalonej wielkości próbki można było ustawić rozdzielczość spójną dla liczby zliczeń. W miarę jak czas obserwacji PET zmierzałby do nieskończoności, zwiększałby się również wymiar sita w taki sposób, aby gęstość była odpowiednia dla każdej wielkości próbki.
Zobacz też
Linki zewnętrzne
- Stuart Geman , Chii-Ruey Hwang. „Nieparametryczne oszacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa metodą sit” (PDF) . Annals of Statistics, tom. 10, nr 2 (czerwiec 1982), s. 401-414.
- „Oszacowanie sita” (PDF) . Zarchiwizowane od oryginału (PDF) w dniu 2 września 2006 r.