Fang Liu (statystyk)

Fang Liu jest chińsko-amerykańskim statystykiem i analitykiem danych, którego tematy badawcze obejmują prywatność różnicową , teorię statystycznego uczenia się , statystykę bayesowską , regularyzację , braki danych i zastosowania w biostatystyce . Jest profesorem na Wydziale Matematyki Stosowanej i Obliczeniowej oraz Statystyki na Uniwersytecie Notre Dame .

Edukacja i kariera

Liu jako dziecko była utalentowana matematycznie, brała udział w konkursach matematycznych i chciała zostać matematykiem, ale zniechęcili ją do tego rodzice, którzy chcieli, aby została lekarzem. W ramach kompromisu studiowała biologię na Uniwersytecie Pekińskim , gdzie w 1997 roku uzyskała tytuł licencjata.

Rozpoczęła studia podyplomowe na Uniwersytecie Stanowym Iowa z zamiarem studiowania genetyki, ale szybko przeszła na program statystyczny i uzyskała tam tytuł magistra w 1999 r. oraz doktorat. z University of Michigan w 2003 r. Jej rozprawa doktorska Bayesowskie metody statystycznej kontroli ujawniania danych w mikrodanych dotyczyła zarówno prywatności danych , jak i statystyki bayesowskiej i była nadzorowana przez Rodericka JA Little'a .

Po ukończeniu doktoratu została pracownikiem naukowym w Merck Research Laboratories. Wróciła do środowiska akademickiego, dołączając do wydziału Notre Dame w 2011 roku.

Uznanie

Liu został mianowany członkiem Amerykańskiego Towarzystwa Statystycznego w 2021 r. „za nowatorski wkład w zróżnicowane prywatne dane syntetyczne i modelowanie bayesowskie; za wybitne badania interdyscyplinarne w badaniach klinicznych i badaniach zdrowia publicznego; za przywództwo w edukacji i szkoleniach; oraz za zasługi dla zawodu ".

Linki zewnętrzne

• Strona główna
• Fang Liu indeksowane przez Google Scholar