Fryzjer Rina Foygel

Fryzjer Rina Foygel
Alma Mater	Uniwersytet Chicagowski
Kariera naukowa
Pola	Statystyka
Instytucje	Uniwersytet Chicagowski
Praca dyplomowa	Predykcja i selekcja modeli dla danych wielowymiarowych o strukturze rzadkiej lub niskiego rzędu (2012)

Rina Foygel Barber (znana do 2012 roku jako Rina Foygel) to amerykańska statystyka, której badania obejmują prace nad statystykami bayesowskimi modeli graficznych , wskaźnikami fałszywych odkryć i regularyzacją . Jest profesorem statystyki Louisa Blocka na Uniwersytecie w Chicago .

Barber uczyła matematyki w Park School of Baltimore w latach 2005-2007. Ukończyła studia doktoranckie. na Uniwersytecie w Chicago w 2012 r. Jej praca doktorska Prediction and model selection for high-dimensional data with sparse or low-rank structure była wspólnie nadzorowana przez Mathiasa Drtona i Nathana Srebro. Po badaniach podoktoranckich na Uniwersytecie Stanforda u Emmanuela Candèsa wróciła na Uniwersytet w Chicago jako członek wydziału.

W 2016 r. zdobyła stypendium Sloan Research Fellowship. W 2017 r . Instytut Statystyki Matematycznej przyznał jej nagrodę Tweedie New Researcher Award „za przełomowy wkład w statystyki wielowymiarowe, w tym identyfikowalność modeli graficznych, estymację macierzy niskiego rzędu i wskaźnik fałszywych odkryć teoria… [i] rozwój filtra knockoff do kontrolowanego wyboru zmiennych”.

Linki zewnętrzne

• Riny Foygel Barber indeksowane przez Google Scholar
• Strona główna