Funkcjonalny silnik obecności

Functional Presence Engine lub FPE to probabilistyczny mechanizm analizujący , który wykorzystuje co najmniej cztery komponenty do reagowania na wzorce wejściowe. Obejmuje leksykalny , probabilistyczną funkcję dopasowania , bazę wiedzy i bibliotekę funkcji, które baza wiedzy może wywołać.

System leksykalny akceptuje i analizuje dane wejściowe i/lub wzorce zapytań. Probabilistyczny mechanizm dopasowania określa bliskie przybliżenia i wykonalne odpowiedzi na wzorce wejściowe z danej bazy wiedzy, a następnie wybiera jedną lub więcej funkcji, które dają odpowiednie odpowiedzi. Funkcjonalne silniki obecności to zatem bodziec-reakcja , który pozwala na większą zmienność danych wejściowych w celu wywołania wzorców odpowiedzi z dużym prawdopodobieństwem poprawności, nawet w przypadku niepełnego treningu. System jest starszy od SIRI o sześć lat.

Takie systemy umożliwiają platformom konwersacyjnej sztucznej inteligencji i wirtualnym asystentom prawidłowe reagowanie na nowe dane wejściowe poza ich zestawami szkoleniowymi – najlepszym przykładem jest sierżant US Army . FPE są szeroko stosowane w inteligentnych systemach obsługi klienta i asystentach cyfrowych. FPE zostały również wdrożone jako rozwiązania typu „czarna skrzynka” i wbudowane w urządzenia zabezpieczające.

Historia

Pierwszy Functional Presence Engine został wdrożony w 2001 roku przez Spectre AI Incorporated . Technologia i szereg przykładów wykonania zostały następnie opatentowane przez współzałożyciela Spectre AI, Roberta Husta, pierwotnego wynalazcę FPE, oraz Marka Zartlera, który był głównym programistą Spectre AI.

Rozwój FPE zaowocował również niejasnym językiem znaczników, który firma określiła jako FPML (Functional Presence Markup Language), który był w dużej mierze oparty na AIML (język sztucznej inteligencji).

Oryginalne FPE i FPML są teraz zastrzeżonymi technologiami należącymi do Verint Systems .