Giuseppe Arbia

Giuseppe Arbia (ur. 3 lipca 1958) to włoski statystyk. Znany jest ze swojego wkładu w dziedzinie statystyki przestrzennej i ekonometrii przestrzennej . W 2006 roku wraz z Jeanem Paelinckiem założył Towarzystwo Ekonometrii Przestrzennej, któremu przewodniczy do dziś.

Edukacja i kariera

Giuseppe Arbia uzyskał tytuł licencjata z wyróżnieniem na Uniwersytecie Sapienza w Rzymie w 1981 r., a doktora filozofii na Uniwersytecie w Cambridge w 1987 r. W 1994 r. został profesorem zwyczajnym. Obecnie jest kierownikiem Katedry Statystyki Ekonomicznej na Katolickim Uniwersytecie Najświętszego Serca w Mediolanie, jest także wykładowcą na Uniwersytecie Włoskiej Szwajcarii w Lugano. Jest redaktorem naczelnym serii książek Spatial Statistics i Spatial Econometrics wydawnictwa Elsevier, redaktorem naczelnym Journal of Spatial Econometrics wydawnictwa Springer-Verlag oraz dyrektorem Spatial Econometrics Advanced Institute. W swojej karierze opublikował 8 książek i ponad 200 artykułów, rozdziałów książek i recenzji. Przypisuje mu się ukucie prawa geografii Arbii , znanego również jako drugie prawo geografii.

Wybrane prace

Książki

  •   Spatial Microeconometrics (z G. Espa i D. Giuliani), Routledge, ISBN 978-1-138-83374-6 , 2021.
  •   Elementarz do ekonometrii przestrzennej: z aplikacjami w R. Texts in Econometrics , Palgrave Macmillan, ISBN 978-1-403-90172-9 , 2014.
  •   Ekonometria przestrzenna: podstawy statystyczne i zastosowania do konwergencji regionalnej, Springer-Verlag, Berlin, ISBN 3-540-32304-X , marzec 2006.
  •   Konfiguracja danych przestrzennych w analizie statystycznej ekonomii regionalnej i problemów pokrewnych”, Advanced Statistical Theory and Applied Econometrics, Kluwer Academic Publisher: Dordrecht, Holandia, 1989, ISBN 0792302842 , s. xiv + 256 .

Artykuły i rozdziały książek

  • Arbia G, Bassi, F. i Falorsi, P. Zaobserwowane i oszacowane rozpowszechnienie COVID-19 we Włoszech: Jak oszacować całkowitą liczbę przypadków na podstawie danych z wymazów medycznych, Science of the Total Environment, 2020.
  • Arbia G, Elhorst, JP i Piras, G, Growth and convergence in a multi-regional model with space-time dynamics, Analiza geograficzna, 42, 3, 338–355, 2010.
  • Arbia G, Battisti, M and Di Vaio, G, Instytucje i geografia: empiryczny test modeli wzrostu przestrzennego w regionach europejskich, Modelowanie ekonomiczne, 27, 12–21, 2009.
  • Arbia G, Espa, G. i Quah, D., Klasa przestrzennych metod ekonometrycznych w analizie empirycznej klastrów firm w przestrzeni, Empirical Economics, 34, 1, 81–103, 2008.
  • Arbia G i Lafratta, G, Anizotropowe projekty przestrzennego pobierania próbek zanieczyszczeń miejskich Journal of the Royal Statistical Society seria c - Statystyka stosowana, 51, 2, 2002, 223-234
  • Arbia G, Rola efektów przestrzennych w analizie empirycznej koncentracji regionalnej, International Journal of Geographic Systems, 3, 3, 271–281, 2001.
  • Arbia G, Modelowanie geografii działalności gospodarczej na przestrzeni ciągłej, Papers in Regional Sciences, 80, 411–424, 2001.
  • Arbia G, Haining RP i Griffith DAPropagacja błędów w rastrowym GIS: operacje nakładek, International Journal of Geographic Information Science, 12,2, 145–167, 1998.
  • Arbia, G., Benedetti, R. i Espa, G. „Wpływ MAUP na klasyfikację obrazów”, Geographic Systems, 3, s. 123-4, 1996.
  • Arbia G, Wykorzystanie GIS w badaniach przestrzennych”, International Statistical Review, 61, 2, 339–359, 1993.