GridLAB-D

GridLAB-D to narzędzie do symulacji i analizy o otwartym kodzie źródłowym ( licencja BSD ), które modeluje pojawiające się technologie inteligentnych sieci energetycznych. Łączy obliczenia przepływu mocy z modelami automatyzacji dystrybucji, modelami zużycia energii w budynkach i zapotrzebowania na urządzenia oraz modelami rynkowymi. Służy przede wszystkim do oszacowania korzyści i wpływu technologii inteligentnych sieci.

Badania i rozwój

Fundusze na badania i rozwój GridLAB-D pochodziły z wielu źródeł, w tym z Departamentu Energii Stanów Zjednoczonych (US DOE) i California Energy Commission (CEC).

Departament Energii Stanów Zjednoczonych

GridLAB-D został opracowany dzięki finansowaniu z US DOE Office of Electricity (OE) w Pacific Northwest National Laboratory (PNNL), we współpracy z przemysłem i środowiskiem akademickim. Jest dostępny dla Microsoft Windows , macOS i kilku implementacji Linuksa i wydany za pośrednictwem GitHub .

Oryginalne prace nad GridLAB-D rozpoczęto w PNNL w 2003 roku w ramach projektu badawczo-rozwojowego kierowanego przez laboratorium o nazwie PDSS. Począwszy od 2008 r. GridLAB-D został udostępniony publicznie na licencji open source w stylu BSD z klauzulą ​​​​prawa do użytkowania rządu USA. US DOE wsparło GridLAB-D zarówno poprzez bezpośrednie finansowanie, jak i finansowanie projektów wspierających ulepszenia możliwości symulacji.

Kalifornijska Komisja Energetyczna

W 2017 roku CEC przyznało kilka dotacji na ulepszenie GridLAB-D w celu wsparcia użytkowania w regionach Kalifornii obsługiwanych przez podatników będących własnością inwestorów. Ulepszenia skupiają się na California Public Utilities Commission (CPUC) związanych z integracją rozproszonych i odnawialnych źródeł energii, ze szczególnym uwzględnieniem użyteczności, skalowalności i interoperacyjności. Hitachi America Laboratory (HAL) prowadzi projekt GridLAB-D Open Workspace (GLOW) mający na celu opracowanie interfejsu użytkownika dla GridLAB-D. Narodowe Laboratorium Akceleratora SLAC (SLAC) kieruje projektem High-Performance Agent-based Simulation (HiPAS) mającym na celu zwiększenie wydajności GridLAB-D. HiPAS GridLAB-D jest udostępniany przez GitHub. SLAC prowadzi również Open Framework for Integrated Data Operations (OpenFIDO) w celu wspierania wymiany danych między GridLAB-D i innymi szeroko stosowanymi narzędziami do gromadzenia, modelowania i analizy danych systemów zasilania.

Zobacz też

Notatki

Linki zewnętrzne