Helena Hasty

Helena Hasty
Urodzić się	Helena Hasty
Narodowość	brytyjski
Edukacja	Centrum Badań Technologii Mowy Uniwersytet Georgetown Uniwersytet w Edynburgu
Zawód	Profesor informatyki — badacz sztucznej inteligencji robotów
Znany z	Profesor informatyki na Uniwersytecie Heriot-Watt, starszy pracownik naukowy RAEng/Leverhulme Trust
Kariera naukowa
Pola	Informatyka
Instytucje	Uniwersytet Heriota-Watta
Praca dyplomowa	Modelowanie informacji prozodycznych i dialogowych w celu automatycznego rozpoznawania mowy.

Helen Hastie jest profesorem informatyki na Uniwersytecie Heriot-Watt w Edynburgu oraz starszym pracownikiem naukowym RAEng/Leverhulme Trust. Specjalizuje się w interakcjach człowiek-robot oraz interfejsach multimodalnych. Hastie realizował projekty, takie jak osobiści asystenci AI dla zdalnych robotów, systemy autonomiczne i systemy dialogu mówionego dla sektorów obrony i energetyki. Jest członkiem Towarzystwa Królewskiego w Edynburgu .

Edukacja

W 1995 Hastie ukończył z tytułem magistra lingwistyki na Uniwersytecie w Edynburgu . Następnie w 1996 roku ukończyła studia magisterskie z lingwistyki komputerowej na Uniwersytecie Georgetown .

Dodatkowo w 2000 roku Hastie ukończył studia doktoranckie na Uniwersytecie w Edynburgu . w „Modelowanie informacji prozodycznych i dialogowych w celu automatycznego rozpoznawania mowy”. Ponadto w 2013 roku Hastie ukończył studia podyplomowe z praktyki akademickiej (PGCAP) na Uniwersytecie Heriot-Watt .

Kariera

W 1997 roku Hastie dołączyła do University of Edinburgh jako współpracownik naukowy i wykładowca, w ramach których prowadziła zajęcia z takich modułów jak projektowanie interakcji, projektowanie stron internetowych oraz bazy danych i metody badawcze.

W 2001 r. Hastie dołączyła do AT&T Research Laboratories jako pracownik naukowy, po czym odeszła w 2002 r., aby zostać głównym inżynierem w laboratoriach zaawansowanych technologii firmy Lockheed Martin , gdzie w 2005 r. awansowała na starszego członka.

W styczniu 2008 Hastie został pracownikiem naukowym na wydziale informatyki na Uniwersytecie w Edynburgu.

W 2009 roku Hastie dołączyła do Heriot-Watt University jako profesor nadzwyczajny informatyki, gdzie awansowała na wykładowcę w październiku 2013 roku i nadal jest aktywnym wykładowcą.

We wrześniu 2022 roku, pełniąc funkcję kierownika akademickiego, Hastie pomógł w otwarciu Narodowego Robotarium Uniwersytetu Heriot-Watt. Centrum z siedzibą w Edynburgu, warte 22,4 mln GBP, zostało zbudowane z myślą o badaniach nad robotyką i sztuczną inteligencją. Centrum jest największym ośrodkiem badań stosowanych w dziedzinie robotyki i systemów sztucznej inteligencji w Wielkiej Brytanii.

Reprezentacja w mediach

W lipcu 2022 roku Hastie udzielił wywiadu The Scotsman na temat relacji człowieka i robota. Hastie omawia wyzwania związane z tworzeniem maszyny inteligentnej emocjonalnie, która może budować relacje i zaufanie między maszyną a użytkownikami. Hastie omawia różne dziedziny naukowe potrzebne do zbudowania takich relacji, w tym robotykę, kognitywistykę i psychologię, oraz sposób wykorzystania tych dziedzin do zbudowania kognitywnego modelu sztucznej inteligencji.

W październiku 2022 roku Hastie udzielił wywiadu BBC na temat robotów humanoidalnych, w szczególności humanoidalnego robota Tesli Optimus . Podczas wywiadu Hastie zauważył, że praca wymagana do samego poruszania się humanoidów jest trudna w porównaniu z poruszaniem się na kołach lub czworonogach. Dodatkowo stwierdziła, że ​​stworzenie humanoidalnego robota może być szkodliwe i zniechęcające dla samych użytkowników. Jednak w odpowiedzi na krytykę Optimusa stwierdziła, że ​​najważniejsze jest to, że jest zbudowany do przypadków użycia, do których będą potrzebne.

Nagrody i uznanie

W 2022 roku RO-MAN nazwał artykuł Hastiesa „Wszyscy jesteśmy jednostkami: rola osobowości robota i cech ludzkich w interakcji godnej zaufania” KROS Interdyscyplinarna nagroda badawcza w dziedzinie społecznej interakcji człowiek-robot. W 2022 roku Hastie został członkiem Royal Society of Edinburgh.

Linki zewnętrzne

• Helen Hastie indeksowane przez Google Scholar