Ihab Ilyas

Ihab Ilyas
Urodzić się	( 13.05.1973 ) 13 maja 1973 Aleksandria, Egipt
Narodowość	Kanadyjczyk, Egipcjanin
Alma Mater	Uniwersytet Purdue ( doktorat ) Uniwersytet Aleksandryjski ( licencjat , magister )
Znany z	Nauka o danych , Czyszczenie danych , Integracja danych
Nagrody	Stypendysta ACM , 2020; Stypendysta IEEE , 2022
Kariera naukowa
Pola	Informatyka
Instytucje	Uniwersytet Waterloo , Apple Inc.
Strona internetowa	https://cs.uwaterloo.ca/~ilyas/

Ihab Francis Ilyas (urodzony 13 maja 1973) jest informatykiem, który pracuje w nauce o danych . Obecnie jest profesorem informatyki w Szkole Informatyki im. Davida R. Cheritona na Uniwersytecie Waterloo . Kieruje również zespołem platformy wiedzy w Apple Inc. Ihab jest kierownikiem Katedry Badań Przemysłowych Thomson Reuters-NSERC w dziedzinie czyszczenia danych na Uniwersytecie Waterloo.

Michaelem Stonebrakerem , zdobywcą nagrody Turinga , był współzałożycielem Tamr Inc., start-upu skupiającego się na integracji i czyszczeniu danych na dużą skalę . Ilyas był dyrektorem generalnym Inductiv Inc., start-upu zajmującego się sztuczną inteligencją, który wykorzystuje uczenie maszynowe do automatyzacji zadania identyfikowania i korygowania błędów w danych . Uniwersytet Stanforda . Inductiv został przejęty przez Apple Inc. w maju 2020 r.

Edukacja i kariera

Ilyas urodził się i wychował w Aleksandrii w Egipcie . Po ukończeniu studiów licencjackich i magisterskich na Uniwersytecie Aleksandryjskim odpowiednio w 1995 i 1999 r. uzyskał stopień doktora na Uniwersytecie Purdue w 2004 r. pod kierunkiem Walida Arefa i Ahmeda K. Elmagarmida .

Po ukończeniu studiów doktoranckich Ilyas przyjął w 2004 r. posadę profesora zwyczajnego w Szkole Informatyki im. Davida R. Cheritona na Uniwersytecie Waterloo.

Wkład w badania

Ilyas jest najbardziej znany z opracowywania systemów baz danych i nauki o danych, z naciskiem na jakość danych, czyszczenie danych, zarządzanie niepewnymi danymi, uczenie maszynowe do sprawdzania danych i przetwarzanie zapytań uwzględniające rangi.

Od 2009 roku koncentruje się na badaniach nad jakością danych i wyzwaniami technicznymi w budowaniu systemów do czyszczenia danych. On i jego grupa badawcza wprowadzili nowe praktyczne algorytmy i prototypy systemów, które omijają ograniczenia poprzednich rozwiązań do czyszczenia danych, które albo skupiają się wąsko na pojedynczych typach błędów danych, albo ignorują rzeczywiste względy, które uniemożliwiają ich przyjęcie.

Wraz z Theodorosem Rekatsinasem, Christopherem Ré i Xu Chu przedstawił HoloClean, silnik wnioskowania statystycznego typu open source do przypisywania, czyszczenia i wzbogacania danych.

Nagrody i wyróżnienia

Ilyas otrzymał nagrodę Government of Ontario Early Researcher Award w 2008 r., prowincjonalny program, który finansuje nowych czołowych naukowców na finansowanych ze środków publicznych uniwersytetach w Ontario w celu zbudowania zespołu badawczego. Został mianowany IBM Canada Advanced Studies Fellow od 2006 do 2010 roku.

W latach 2013-2016 Ilyas był stypendystą Wydziału Cheriton w Szkole Informatyki im. Davida R. Cheritona, aw 2014 roku otrzymał nagrodę Wydziału Google.

otrzymał tytuł Distinguished Scientist ACM , a w 2020 roku został stypendystą ACM Fellow za wkład w czyszczenie i integrację danych. W 2022 roku otrzymał również tytuł IEEE Fellow za wkład w czyszczenie danych, integrację danych i przetwarzanie zapytań uwzględniające rangi. W 2020 roku został mianowany Wydziałowym Afiliatem w Instytucie Vector.

Praca

Ilyas został wybrany członkiem Rady Powierniczej Very Large Data Bases Endowment w 2016 roku oraz wiceprzewodniczącym ACM Special Interest Group on Data Management (SIGMOD) w 2017 roku.

Linki zewnętrzne

• „Ihab F. Ilyas | Cheriton Szkoła Informatyki” . Cheriton Szkoła Informatyki . 2017-02-08 . Źródło 2017-09-01 .
• „Ihab Franciszek Iljas” . cs.uwaterloo.ca . Źródło 2017-09-01 .