in silico
W biologii i innych naukach eksperymentalnych eksperyment in silico to taki przeprowadzany na komputerze lub za pomocą symulacji komputerowej . Wyrażenie to pseudo-łaciński oznacza „w krzemie” (poprawna łacina : in silicio ), odnoszące się do krzemu w chipach komputerowych. Został ukuty w 1987 roku jako aluzja do łacińskich zwrotów in vivo , in vitro i in situ , które są powszechnie używane w biologii (zwłaszcza w biologii systemów) ). Te ostatnie zwroty odnoszą się odpowiednio do eksperymentów przeprowadzanych na żywych organizmach, poza żywymi organizmami oraz tam, gdzie występują w przyrodzie.
Historia
Najwcześniejsze znane użycie tego wyrażenia zostało użyte przez Christophera Langtona do opisania sztucznego życia w ogłoszeniu warsztatów na ten temat w Centrum Badań Nieliniowych w Los Alamos National Laboratory w 1987 r. Wyrażenie in silico zostało po raz pierwszy użyte do scharakteryzowania biologicznego eksperymenty przeprowadzone w całości na komputerze w 1989 roku, w warsztacie „Cellular Automata: Theory and Applications” w Los Alamos w Nowym Meksyku, przez Pedro Miramontesa, matematyka z National Autonomous University of Mexico (UNAM), prezentując raport „ DNA i ograniczenia fizykochemiczne RNA , automaty komórkowe i ewolucja molekularna ”. Praca została później przedstawiona przez Miramontesa jako jego rozprawa doktorska .
In silico zostało użyte w białych księgach napisanych w celu wsparcia tworzenia programów genomu bakteryjnego przez Komisję Wspólnoty Europejskiej. Pierwszy cytowany artykuł, w którym in silico , został napisany przez francuski zespół w 1991 r. Pierwszy wymieniony rozdział książki, w którym pojawia się in silico , został napisany przez Hansa B. Sieburga w 1990 r. I zaprezentowany podczas Letniej Szkoły Systemów Złożonych w Instytucie Santa Fe.
Wyrażenie in silico pierwotnie odnosiło się tylko do symulacji komputerowych, które modelowały procesy naturalne lub laboratoryjne (we wszystkich naukach przyrodniczych) i nie odnosiło się ogólnie do obliczeń wykonywanych przez komputer.
Odkrywanie narkotyków za pomocą wirtualnych badań przesiewowych
Uważa się, że badania in silico w medycynie mogą przyspieszyć tempo odkryć, jednocześnie zmniejszając potrzebę kosztownej pracy laboratoryjnej i badań klinicznych. Jednym ze sposobów osiągnięcia tego celu jest skuteczniejsze wytwarzanie i badanie kandydatów na leki. Na przykład w 2010 r., używając algorytmu dokowania białek EADock (patrz Dokowanie białka z ligandem ), naukowcy odkryli potencjalne inhibitory enzymu związanego z aktywnością nowotworową in silico . Później wykazano, że pięćdziesiąt procent cząsteczek jest aktywnymi inhibitorami in vitro . Podejście to różni się od stosowania drogich wysokowydajnych badań przesiewowych (HTS) robotyczne laboratoria do fizycznego testowania tysięcy różnych związków dziennie, często z oczekiwanym wskaźnikiem trafień rzędu 1% lub mniej, przy jeszcze mniejszej liczbie spodziewanych prawdziwych tropów po dalszych testach (patrz odkrywanie leków ) .
Na przykład technikę tę wykorzystano do badania zmiany przeznaczenia leku w celu poszukiwania potencjalnych lekarstw na COVID-19 (SARS-CoV-2).
modele komórkowe
Podjęto wysiłki w celu ustanowienia komputerowych modeli zachowania komórek. Na przykład w 2007 r. naukowcy opracowali model gruźlicy in silico, aby pomóc w odkrywaniu leków, z główną korzyścią polegającą na tym, że jest on szybszy niż symulowane w czasie rzeczywistym tempo wzrostu, umożliwiając obserwację interesujących zjawisk w ciągu minut, a nie miesięcy. Można znaleźć więcej prac, które koncentrują się na modelowaniu określonego procesu komórkowego, takiego jak cykl wzrostu Caulobacter crescentus .
Wysiłki te są dalekie od dokładnego, w pełni przewidywalnego modelu komputerowego całego zachowania komórki. Ograniczenia w zrozumieniu dynamiki molekularnej i biologii komórki oraz brak dostępnej mocy obliczeniowej komputera wymuszają duże uproszczenia założeń, które ograniczają użyteczność obecnych in silico modeli komórkowych.
Genetyka
Cyfrowe sekwencje genetyczne uzyskane z sekwencjonowania DNA mogą być przechowywane w bazach danych sekwencji , analizowane (patrz Analiza sekwencji ), cyfrowo zmieniane lub używane jako szablony do tworzenia nowego rzeczywistego DNA przy użyciu sztucznej syntezy genów .
Inne przykłady
Technologie modelowania komputerowego in silico zostały również zastosowane w:
- Analiza całych komórek gospodarzy prokariotycznych i eukariotycznych , np. E. coli , B. subtilis , drożdży , linii komórkowych CHO lub ludzkich
- Odkrycie potencjalnego lekarstwa na COVID-19.
- bioprocesów np. optymalizacja wydajności produktów
- Symulacja onkologicznych badań klinicznych z wykorzystaniem infrastruktury przetwarzania gridowego , takiej jak europejska infrastruktura gridowa , w celu poprawy wydajności i skuteczności symulacji.
- Analiza, interpretacja i wizualizacja zestawów danych heterologicznych z różnych źródeł, np. dane dotyczące genomu , transkryptomu lub proteomu
- Walidacja etapów przypisania taksonomicznego w badaniu metagenomiki roślinożerców.
- Projekt białka. Jednym z przykładów jest RosettaDesign, pakiet oprogramowania w fazie rozwoju i bezpłatny do użytku akademickiego.
Zobacz też
- Wirtualny pokaz
- Biologia obliczeniowa
- Biomodelowanie obliczeniowe
- Eksperyment komputerowy
- Składanie@dom
- Model komórkowy
- Badania niekliniczne
- Organy na chipie
- Programy do projektowania molekularnego in silico
- Medycyna in silico
- Laboratorium suche
Linki zewnętrzne
- Światowe słowa: in silico
- CADASTER Zarchiwizowane 2012-03-30 w ramach projektu Wayback Machine Seventh Framework Programme, którego celem było opracowanie metod obliczeniowych in silico w celu zminimalizowania testów eksperymentalnych w zakresie rejestracji, oceny, udzielania zezwoleń i stosowanych ograniczeń w zakresie chemikaliów zgodnie z REACH
- W Silico Biologia. Journal of Biological Systems Modeling and Simulation zarchiwizowane 2020-10-21 w Wayback Machine
- Farmakologia in silico