Inteligentna baza danych

Aż do lat 80. XX wieku bazy danych były postrzegane jako systemy komputerowe przechowujące dane zorientowane na rekordy i dane biznesowe, takie jak inwentaryzacje produkcyjne, rejestry bankowe i transakcje sprzedaży. System bazy danych nie miał łączyć danych liczbowych z tekstem, obrazami lub multimedialnymi , ani też nie oczekiwano, że automatycznie zauważy wzorce w przechowywanych danych. Pod koniec lat 80. XX wieku zaproponowano koncepcję inteligentnej bazy danych jako systemu, który zarządza informacjami (a nie danymi) w sposób, który wydaje się użytkownikom naturalny i który wykracza poza proste prowadzenie dokumentacji.

Termin ten został wprowadzony w 1989 roku w książce Intelligent Databases autorstwa Kamrana Parsaye'a, Marka Chignella , Setraga Khoshafiana i Harry'ego Wonga . Koncepcja postulowała trzy poziomy inteligencji takich systemów: narzędzia wysokiego poziomu, interfejs użytkownika oraz silnik bazy danych . Narzędzia wysokiego poziomu zarządzają jakością danych i automatycznie wykrywają odpowiednie wzorce w danych za pomocą procesu zwanego eksploracją danych . Ta warstwa często opiera się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji . Interfejs użytkownika wykorzystuje hipermedia w formie, która w jednolity sposób zarządza tekstem, obrazami i danymi liczbowymi. Inteligentny silnik bazy danych obsługuje pozostałe dwie warstwy, często łącząc techniki relacyjnej bazy danych z orientacją obiektową .

W XXI wieku inteligentne bazy danych stały się powszechne, np. szpitalne bazy danych mogą za pomocą kilku kliknięć myszką przywoływać historie pacjentów składające się z wykresów, tekstu i zdjęć rentgenowskich, a wiele korporacyjnych baz danych zawiera narzędzia wspomagające podejmowanie decyzji oparte na analiza wzorców sprzedaży.

Linki zewnętrzne

• Inteligentne bazy danych , książka