Inteligentny system wspomagania decyzji
Inteligentny system wspomagania decyzji (IDSS) to system wspomagania decyzji , który w szerokim zakresie wykorzystuje techniki sztucznej inteligencji (AI). Stosowanie technik sztucznej inteligencji w systemach informacji zarządczej ma długą historię – rzeczywiście terminy takie jak „ systemy oparte na wiedzy ” (KBS) i „systemy inteligentne” były używane od wczesnych lat 80. Uważa się, że system wspomagania decyzji” pochodzi od Clyde'a Holsapple'a i Andrew Whinstona pod koniec lat 70. Przykłady wyspecjalizowanych inteligentnych systemów wspomagania decyzji obejmują elastyczne systemy produkcyjne (FMS), inteligentne systemy wspomagania decyzji marketingowych i systemy diagnostyki medycznej.
Idealnie byłoby, gdyby inteligentny system wspomagania decyzji zachowywał się jak ludzki konsultant: wspierał decydentów poprzez gromadzenie i analizowanie dowodów, identyfikowanie i diagnozowanie problemów, proponowanie możliwych kierunków działania i ocenianie proponowanych działań. Celem technik sztucznej inteligencji wbudowanych w inteligentny system wspomagania decyzji jest umożliwienie wykonywania tych zadań przez komputer, przy jak najdokładniejszym naśladowaniu ludzkich możliwości.
Wiele implementacji IDSS opiera się na systemach eksperckich , dobrze ugruntowanym typie KBS, który koduje wiedzę i naśladuje zachowania poznawcze ludzkich ekspertów przy użyciu reguł logiki predykatów i wykazano, że w pewnych okolicznościach działają one lepiej niż pierwotni eksperci-ludzie. Systemy eksperckie pojawiły się jako praktyczne zastosowania w latach 80. XX wieku na podstawie badań nad sztuczną inteligencją przeprowadzonych na przełomie lat 60. i 70. XX wieku. Zazwyczaj łączą wiedzę na temat określonej dziedziny aplikacji z wnioskowaniem zdolność do umożliwienia systemowi proponowania decyzji lub diagnoz. Dokładność i spójność mogą być porównywalne (lub nawet przewyższać) z dokładnością ludzkich ekspertów, gdy parametry decyzyjne są dobrze znane (np. jeśli diagnozowana jest powszechna choroba), ale wydajność może być niska, gdy pojawią się nowe lub niepewne okoliczności.
W IDSS zaczynają być wykorzystywane badania nad sztuczną inteligencją, które skupiają się na umożliwieniu systemom reagowania na nowości i niepewność w bardziej elastyczny sposób. Na przykład inteligentni agenci , którzy wykonują złożone zadania poznawcze bez potrzeby interwencji człowieka, byli wykorzystywani w wielu aplikacjach wspomagających podejmowanie decyzji. Możliwości tych inteligentnych agentów obejmują dzielenie się wiedzą , uczenie maszynowe , eksplorację danych i automatyczne wnioskowanie . Szereg technik sztucznej inteligencji, takich jak wnioskowanie oparte na przypadkach , zbiory przybliżone zastosowano również logikę rozmytą, aby systemy wspomagania decyzji działały lepiej w niepewnych warunkach .
Dalsza lektura
- Turban, E., Aronson J. i Liang T.: Systemy wspomagania decyzji i systemy inteligentne (2004) Pearson