Jean-Daniel Fekete
Jean-Daniel Fekete | |
---|---|
Urodzić się | 12 kwietnia 1963 | (wiek 59)
Narodowość | Francuski |
Alma Mater | Uniwersytet Paris-Sud 11 (doktorat) |
Kariera naukowa | |
Pola | Informatyka ( interakcja człowiek-komputer , wizualizacja informacji ) |
Instytucje | INRIA Saclay |
Doradca doktorski | Michela Beaudouina-Lafona |
Strona internetowa | https://www.aviz.fr/~fekete/ |
Jean-Daniel Fekete jest francuskim informatykiem.
Edukacja
Fekete uzyskał stopień doktora na Uniwersytecie Paris-Saclay w 1996 r.)
Habilitował się w 2005 roku, zatytułowany „Nouvelle génération d'Interfaces Homme-Machine pour mieux agir et mieux comprendre” (Nowa generacja interfejsów człowiek-maszyna dla lepszej interakcji i zrozumienia) na Université Paris-Sud 11 (obecnie Paris-Saclay University ) . W skład jury weszli Joëlle Coutaz (Prof. Université de Grenoble II), Saul Greenberg (Prof. University of Calgary , Kanada), Ben Shneiderman (Prof. University of Maryland , USA), Michel Beaudouin-Lafon (Prof. Paris-Saclay University , FR), Jean-Gabriel Ganascia (Prof. Sorbonne University , FR), Guy Mélançon (Prof. Université Montpellier III , FR) i Claude Puech (Prof. Grenoble Alpes University , FR).
Jako student pracował w Centre Mondial Informatique et Ressource Humaine .
Badania
Po wczesnej karierze w start-upach rozwijających eksperckie systemy diagnostyki medycznej i oprogramowanie do interaktywnej animacji 2D, Fekete dołączył do INRIA . Obecnie jest liderem naukowym grupy Aviz, którą stworzył w 2006 roku. Aviz jest grupą INRIA, a także częścią Université Paris-Saclay .
Główne obszary badań Fekete to analityka wizualna , wizualizacja informacji i interakcja człowiek-komputer .
Fekete opracował Infovis Toolkit, zestaw narzędzi Java ułatwiający projektowanie interfejsów wizualizacji informacji; a później rozszerzył tę pracę do meta-zestawu narzędzi Obvious.
Kierował rozwojem technik interaktywnej analizy grafów przy użyciu różnych reprezentacji, w tym wczesnego wykorzystania macierzy i ich oceny.
Zwiększenie dostępności wizualizacji dla badaczy społecznych i historyków było celem przy opracowywaniu kilku narzędzi, np. do analizy sieci społecznościowych, struktur genealogicznych lub zbiorów ustrukturyzowanych dokumentów.
Wczesne prace nad wizualizacją na dużą skalę doprowadziły do wkładu w progresywną analitykę jako metodę zarządzania analizą dużych zbiorów danych oraz zorganizowania seminarium Dagsthul.
Dodatkowe kierunki badawcze obejmują umiejętność wizualizacji i fizykalizację danych , na przykład za pomocą interfejsu użytkownika Zooid, który otrzymał nagrodę na UIST'2016.
W latach 2009-2012 Jean-Daniel Fekete był prezesem l'AFIHM, francuskiego krajowego odpowiednika Association for Computing Machinery SIGCHI. Pełnił funkcję współprzewodniczącego IEEE InfoVis Paper (2009–2010) i przewodniczącego konferencji (2011). Był głównym przewodniczącym IEEE VisWeek 2014 (Paryż, Francja).
Od sierpnia 2001 do sierpnia 2002 Fekete był naukowcem wizytującym w University of Maryland Human-Computer Interaction Lab (HCIL), które odwiedził wcześniej (lipiec-sierpień 1998) w celu opracowania „ekscentrycznego etykietowania” wraz z Catherine Plaisant jako techniki wyświetlania duże zagęszczenie etykiet na mapach.
Nagrody
W 2020 roku Jean-Daniel Fekete został wybrany do Akademii CHI Stowarzyszenia Maszyn Komputerowych (ACM) za wkład w badania interakcji człowiek-komputer .
W październiku 2020 roku Fekete został wyróżniony przez IEEE VGTC nagrodą Technical Achievement Award 2020 za „ innowacje badawcze w wizualizacji sieci, infrastrukturze analizy wizualnej i fizyczności danych ”.