Kelvyna Jonesa

Kelvyna Jonesa FBA , FLSW , FAcSS
Jonesa w 2021 roku
Urodzić się	( 31.10.1953 ) 31 października 1953 Rhonda , Walia
Alma Mater	Licencjat, doktor, Uniwersytet w Southampton
Znany z	Wkład w modelowanie wielopoziomowe ; Geografia Zdrowia
Nagrody	Nagroda Murchisona , 2013
Kariera naukowa
Pola	Ilościowe nauki społeczne , geografia człowieka
Instytucje	University of Newcastle, University College Swansea, University of Reading, Portsmouth Polytechnic, University of Portsmouth, Bristol University, University of Leuven
Praca dyplomowa	Geograficzne różnice w śmiertelności (1980)
Doradcy doktoranci	Neila Wrigleya, Davida Pindera
Wpływy	Peter Haggett , Ron Johnston (geograf) , Harvey Goldstein , Graham Woosnam ( metoda sokratejska )

Kelvyn Jones , FBA , FAcSS , FLSW (ur. ( 31.10.1953 ) 31 października 1953) to brytyjski profesor (emerytowany) geografii ilościowej człowieka na Uniwersytecie w Bristolu . Koncentruje się na ilościowym modelowaniu danych nauk społecznych o złożonej strukturze poprzez zastosowanie modeli wielopoziomowych ; zwłaszcza w odniesieniu do zmian i skutków zdrowotnych. Wyjątkowo jest wybranym członkiem Akademii Brytyjskiej, Akademii Nauk Społecznych i Towarzystwa Naukowego Walii.

Akademickie kontrowersje

Był zaangażowany w szereg kontrowersji akademickich, a debaty te miały charakter metodologiczny i merytoryczny. Zawierają:

• Nie zgodził się z hipotezą Wilkinsona dotyczącą nierówności , zgodnie z którą różnice w zdrowiu i śmiertelności w poszczególnych krajach wynikają z krzywdzących porównań; zamiast tego argumentując, że istnieje materialistyczny argument oparty na ubóstwie, nawet w rozwiniętych gospodarkach. Argument opiera się na krytyce wykorzystania przez Wilkinsona danych zagregowanych i wspiera idee Hugh Gravelle , że jeśli istnieje nieliniowy indywidualny związek między dochodami a złym stanem zdrowia, to zagregowany związek będzie musiał obejmować „rozpiętość” (odchylenie standardowe) dochodu kraju, czyli nierówności.
• Argumentował przeciwko tezie Growth in a Time of Debt i (wraz z Andym Bellem) ponownie przeanalizował dane Reinharta i Rogoffa, aby wykazać, że dowody dla wielu hrabstw wskazują, że zależność jest odwrotna – brak wzrostu powoduje zadłużenie, oraz że związek między zadłużeniem a wzrostem różni się znacznie w poszczególnych krajach, co oznacza, że ​​przeciętna „reguła”, taka jak sugerowana przez Reinharta i Rogoffa, ma niewielkie znaczenie lub znaczenie polityczne.
• Wraz ze współpracownikami argumentował przeciwko Trevorowi Phillipsowi , że Wielka Brytania „spała na drodze do segregacji”, stwierdzając, że na przykład etniczna segregacja mieszkaniowa w Londynie maleje. Kwestionują, że w brytyjskich miastach rozwijają się muzułmańskie getta, a australijskie przedmieścia są „zalewane” przez Azjatów i muzułmanów.
• Twierdził, że analiza ilościowa w postaci geografii ilościowej odgrywa ważną rolę w emancypacyjnej geografii człowieka (patrz geografia krytyczna ). Twierdził, że wiąże się to z przyjęciem realistycznej filozofii nauki, wyróżniającej się jako realizm krytyczny , a nie pozytywizm . Argumenty są przedstawione w „Praktyce metod ilościowych” i są dalej rozwijane i ilustrowane wraz z kolegami w „Wzajemne nieporozumienia i unikanie, wprowadzanie w błąd i polityka dyscyplinarna: nauki przestrzenne i analiza ilościowa w programach nauczania geografii (Wielka Brytania)” oraz późniejsza rozszerzona odpowiedź krytykom w „Krok naprzód, ale dwa kroki wstecz do właściwego docenienia nauki o przestrzeni”. Jeden z komentatorów opisał to jako „niezwykły wkład. Jest to panoramiczny przegląd spuścizny pół wieku innowacji w naukach przestrzennych - w krytycznym, konstruktywnym zaangażowaniu w pół wieku innowacji w krytycznej teorii społecznej”.
• On (wraz z kolegami) zakwestionował „złoty standard”, zgodnie z którym efekty stałe powinny być standardowym podejściem do analizy danych panelowych i że test Hausmana jest odpowiednim sposobem wyboru między modelem z efektami stałymi a modelem z efektami losowymi . Nieco kontrowersyjnie twierdzą, że szczególna forma modelu efektów losowych (model wewnątrz-pomiędzy lub podobny model Mundlaka) oferuje wszystko, co mogą zapewnić efekty stałe, a nawet więcej. Rzucają również wyzwanie modelowi rozkładu wektorów efektów stałych (FEVD) Plumpera i Troegera. Jedna z reakcji brzmiała: „Ten artykuł i pouczająca kontrowersja wokół FEVD pokazały mi, że moje szkolenie z ekonometrii nie nauczyło mnie – jak kiedyś zakładałem – wszystkiego, co można wiedzieć o szacowaniu efektów stałych. W szczególności traktowanie przez autorów „ błąd heterogeniczności” wyjaśnia, jak ważne jest zajęcie się zarówno „wewnątrz”, jak i „między” zmiennością danych, i stanowią przekonujący argument za rozważeniem zarówno wpływów „indywidualnych”, jak i „ekologicznych”. Innym było: „Dziwny i często niepoprawny artykuł dwóch politologów na temat zalet efektów losowych nad efektami stałymi”. do „Możesz i powinieneś używać dobrze określonego modelu efektów losowych. Zawsze”. Modele te przedstawiono algebraicznie w tabeli dla dwupoziomowego modelu panelowego
  
  są omówione i zilustrowane fragmentami kodu R autorstwa Daniela Lüdecke, a dostępny jest pakiet R (panelr) do analizy danych panelowych autorstwa Jacoba Longa, który ułatwia ich implementację. Obszerny przegląd potencjału tego podejścia w ekonomii wykazał, że zostało ono „bezzasadnie zignorowane”, po części z powodu „dyscyplinarnej izolacji” przedmiotu. W literaturze psychologicznej Hamaker i Muthén (2020) podają, że „Najbardziej rozbudowane i ożywione podejście do związku [między modelami FE i RE oraz centrowaniem w modelach wielopoziomowych] można znaleźć w niedawnym artykule Bella i Jonesa (2015) . Budują przekonujące argumenty przemawiające za modelowaniem wielopoziomowym, argumentując, że chociaż problem endogeniczności jest bardzo realny, to chodzi o to, że powinniśmy po prostu użyć odpowiedniego modelu wielopoziomowego, aby się z nim uporać (tj. /lub uwzględnienie tych środków jako predyktora na poziomie pośrednim)”
• On i jego współpracownicy argumentują, że wyśrodkowanie średniej grupowej w modelach wielopoziomowych może być użyteczną procedurą w modelach współczynników losowych, tym samym nie zgadzając się, że jest to „niebezpieczna” procedura. Reakcje na tę krytykę to: „Niech Święci i Aniołowie chronią nas przed tak gruntownym demontażem” oraz „Poważnie, jeśli interesuje Cię modelowanie wielopoziomowe, gorąco polecam ten krótki, pouczający i szczerze mówiąc raczej bezczelny artykuł”. Istota argumentu polega na tym, że w modelu dwupoziomowym parametr nachylenia powiązany ze zmienną poziomu 1 jest potencjalnie niemożliwą do interpretacji mieszaniną efektów wewnątrz i pomiędzy. Rozwiązaniem jest zdecentralizowanie zmiennej poziomu 1 poprzez odjęcie średniej skupień poziomu 2 i włączenie tych średnich poziomu 2 do modelu. Argument jest sformułowany w kategoriach zmiennych ciągłych i został rozszerzony na predyktory wielokategorii przez Yaremycha i in. (2021).
• Twierdzi on, że nawet w przypadku danych dotyczących populacji (np. pełnego wyliczenia wszystkich uczniów ze wszystkich szkół w danym kraju) wymagane jest podejście wnioskowania statystycznego, aby poradzić sobie ze zmiennością stochastyczną lub naturalną. Zaobserwowane wyniki są postrzegane jako wynik procesu stochastycznego, który może dawać różne wyniki w tych samych okolicznościach. Interesujący jest ten leżący u podstaw proces, a faktycznie zaobserwowane wartości dają jedynie nieprecyzyjne oszacowanie tego.
• Współpracując z Andym Bellem, argumentował, że model wielopoziomowy (w postaci modelu hierarchicznej kohorty wieku-okresu-kohorty (HAPC)) nie jest automatycznym rozwiązaniem problemu identyfikacji modelu kohorty wieku. Ta strona zewnętrzna uwzględnia niektóre wcześniejsze dokumenty w wymianie między Bellem i Jonesem oraz Yang i Landem, podczas gdy ten najnowszy artykuł zawiera w Tabeli 1 kluczowe dokumenty (i przedstawione argumenty); pełna lista artykułów napisanych przez Bella i Jonesa jest dostępna do pobrania z Research Gate. Przegląd debaty został przedstawiony przez Barker, KM i in. (2020) Cross-classified multilevel models (CCMM) in health research: Systematyczny przegląd opublikowanych badań empirycznych i zaleceń dotyczących najlepszych praktyk, SSM – Population Health, tom 12. Oni podsumowują „Bell i Jones (2018) zrobili wiele, aby wyjaśnić debatę,„ problem z identyfikacją ”i obawy metodologiczne. Mimo to zdecydowana większość badaczy nadal stosuje CCMM do analizy APC bez odniesienia do problemu identyfikacji, sama kontrowersja lub którykolwiek z najnowszych zaleceń dotyczących najlepszych praktyk. Ci, którzy odnoszą się do problemu identyfikacji, często zauważają to tylko w części manuskryptu dotyczącej ograniczeń. W świetle toczącej się debaty dotyczącej tych metod zalecamy jednak znaczną ostrożność, gdy przeprowadzając analizę APC i zalecając bardziej znaczące zaangażowanie w logikę leżącą u podstaw kontrowersji”.

Praca naukowa i projekty

Prowadzi badania w trzech głównych obszarach:

• Geografia zdrowia: w szczególności geograficzne nierówności w śmiertelności w gospodarkach rozwiniętych;
• Projekt badań: w szczególności opracowywanie badań opartych na dowodach w nieeksperymentalnych badaniach obserwacyjnych;
• Realistycznie złożone modelowanie: ta praca badawcza koncentruje się na ilościowej analizie danych nauk społecznych o złożonej strukturze, szczególnie gdy istnieje wiele poziomów analizy, takich jak panele, szeregi przestrzenne i szeregi czasoprzestrzenne.

Jego praca merytoryczna i metodologiczna ma szeroki zakres i obejmuje następujące dorobki:

Badania merytoryczne

• Geografia zdrowia
• Makrodeterminanty zdrowia;
• Wielopoziomowe modelowanie zachowań i wyników zdrowotnych
• Wielopoziomowe modelowanie wyników w zakresie zdrowia psychicznego
• Wielopoziomowe modelowanie kapitału społecznego, zaufania i wolontariatu
• Wielopoziomowe modelowanie zachowań wyborczych i wyników wyborczych
• Prognozowanie różnic geograficznych w referendum UE
• Wielopoziomowe modelowanie zmienności społeczno-demograficznej w Chinach
• Modelowanie segregacji: stosowanie nowych metodologii
• Wielopoziomowe modelowanie cen nieruchomości (domów).
• Wielopoziomowe modelowanie wyników sportowych

Badania metodologiczne

• Geografia ilościowa
• Statystyczna analiza danych w naukach społecznych
• Modelowanie wielopoziomowe: zakres, modele i zagadnienia
• Analiza wielopoziomowa, oprogramowanie, instrukcje i dane
• Analiza efektów stałych i losowych
• Modelowanie na poziomie krajowym prognozowanie lokalne (regresja wielopoziomowa z stratyfikacją post)
• Modelowanie segregacji: zmiany metodologiczne; obejmuje to pracę nad problemem modyfikowalnej jednostki powierzchni ;
• Modelowanie interakcji: analiza dużych tablic zliczeń przy użyciu modelu efektów losowych Poissona
• Analiza kohorty wiekowej Niedawny przegląd Modele wielopoziomowe klasyfikowane krzyżowo (CCMM) w badaniach nad zdrowiem: systematyczny przegląd opublikowanych badań empirycznych i zaleceń dotyczących najlepszych praktyk, artykuł mówi: „Bell i Jones (2018) zrobili wiele, aby wyjaśnić debatę, „problem identyfikacji” i obawy metodologiczne. Mimo to zdecydowana większość badaczy nadal stosuje CCMM do analizy APC bez odniesienia do problemu identyfikacji, samych kontrowersji lub jakichkolwiek najnowszych zaleceń dotyczących najlepszych praktyk.

Dostęp do publikacji i cytowań

• Profil Google Scholar zawiera aktualne cytaty z jego pracy; w 2022 roku jego wynik w indeksie H wyniósł 64.
• Udostępnia większość swojego dorobku naukowego na Research Gate, gdzie często odpowiada na pytania dotyczące modelowania statystycznego (zwłaszcza wielopoziomowego); wyjaśnił również powody, dla których to zrobił, w odpowiedzi na pytanie na stronie. Od lutego 2022 r. ma ponad 1,2 miliona „odczytań” w Research Gate, a liczba ta rośnie w tempie około 3000 tygodniowo.
• Istnieje również witryna ResearcherID ; strona ORCID ; oraz baza publikacji na Uniwersytecie w Bristolu.

Zajmowane stanowiska

Uniwersytet w Newcastle, 1978-1979, wykładowca geografii; University College Swansea, 1979-1980, wykładowca geografii; University of Reading, 1980-1981 Stypendysta SSRC; Portsmouth Polytechnic (po 1992, University of Portsmouth) 1981-1994, wykładowca, główny wykładowca, lektor; Portsmouth University, 1994-2000, profesor geografii (osobista katedra), dyrektor szkoły (1997-2000); Uniwersytet Katolicki w Brukseli, 1992-2011, profesor metodologii nauk społecznych; University of Bristol, 2001-2018 profesor geografii, (osobista katedra) (dyrektor szkoły, 2005-2009); University of Bristol, 2018 – emerytowany profesor geografii; University of Leuven, 2011-2018 profesor w Leuven Statistics Research Center (LStat).

Jego i inne refleksje na temat jego pobytu w Portsmouth (politechnika i uniwersytet) powstały w związku z jego wyborem do Akademii Brytyjskiej

Stanowiska dobrowolne obejmują: Członek panelu RAE ds. Geografii 2001; Członek Panelu RAE ds. Geografii i Studiów Środowiskowych 2008; Członek zarządu Bristol University Press, 2018-; Członek naukowego komitetu doradczego Understanding Society, 2018-; Komisja Skrutacyjna dla Fellowship of the Learned Society of Wales (nauki ekonomiczne i społeczne, edukacja i prawo), 2016-.

Uznanie i nagrody

Wybory do Fellowship of the British Academy odbyły się w 2016 roku i został wybrany zarówno do socjologii, demografii i statystyki społecznej (sekcja 4), jak i do antropologii i geografii (sekcja 3)). Cytat dotyczący wyborów brzmi: „Kelvyn Jones jest wiodącym na arenie międzynarodowej ilościowym naukowcem społecznym. Wniósł znaczący wkład w analizę i interpretację dużych i złożonych zbiorów danych w szerokim zakresie ilościowych nauk społecznych, w tym w geografii, i jest niezwykle aktywny w promowaniu szkolenia w zakresie analizy ilościowej w naukach społecznych”. Jest także członkiem Towarzystwa Naukowego Walii, wybranym w 2013 r., oraz akademikiem nauk społecznych, wybranym w 2008 r. Otrzymał Murchison Award Królewskiego Towarzystwa Geograficznego w 2013 r. za wkład w geografię ilościową; relacja z ceremonii została opublikowana w The Geographical Journal .

Srebrny medal Towarzystwa Badań Rynkowych 2019: był członkiem zespołu (Ron Johnston, David Rossiter, Todd Hartman, Charles Pattie, David Manley i Kelvyn Jones), który zdobył tę nagrodę za najlepszy artykuł badawczy „Exploring constituency-level szacunki for the 2017 Brytyjskie wybory powszechne”, w którym omówiono implikacje sondaży opinii publicznej na poziomie okręgów wyborczych w miarę poprawy ich zdolności przewidywania.

W 2009 roku znalazł się na liście 20 najczęściej cytowanych geografów człowieka ostatniego półwiecza. i od tego czasu jego indeks h mierzony przez Web of Science Researcher ID (Publons) wzrósł z 20 do 43 w 2022 r.; porównywalne dane dotyczące różnych nauk społecznych można znaleźć na blogu dotyczącym wpływu LSE. Jego wynik Rgate w maju 2022 r. wynosi ponad 400, co można porównać z odległymi wysokimi wynikami wynoszącymi ponad 100, określonymi przez E. Oduna-Malea i in., 2017, co odzwierciedla jego gotowość do odpowiadania na pytania.

Nauczanie podyplomowe i superwizja

Od 1992 roku corocznie prowadzi kurs modelowania wielopoziomowego w Essex Summer School in Social Science Analysis Data i jest wieloletnim współpracownikiem Masters in Statistics i Masters in Quantitative Social Science w Leuven Statistics Research Centre. Prowadził również dwa pięciodniowe warsztaty (2009 i 2011) na Pennsylvania State University i UC Santa Barbara pod egidą GISpopsci.org.

Wypromował wielu studentów przygotowujących się do ich doktoratów; zawierają:

• Andrzej Clegg
• Craiga Duncana
• Nina Bullen
• SV Subraman
• Sarah Johns
• Katarzyna Francuska
• Min Hua Jen
• Beatriz Caicedo Velasquez
• Caroline Wright- Wyróżnienia za rozprawę doktorską i viva w roku akademickim 2014-15
• Zhixin „Frank” Feng - zwycięzca Wydziałowej Nagrody Naukowej 2013
• Andrzej Bell
• Dewi Owen
• Yingyu Feng
• Gwilym Owen- Laureat Wydziałowej nagrody za najlepszą pracę doktorską 2016/17
• Garetha Griffitha,
• Łucja Prior

Główne publikacje

Publikacje książkowe obejmują:

• Jones, Kelvyn i Księżyc, Graham (1987). Zdrowie, choroba i społeczeństwo: krytyczna geografia medyczna, Routledge & Kegan Paul Ltd, Londyn.
• Jonesa Kelvyna (1991). Modele wielopoziomowe do badań geograficznych, publikacje środowiskowe, Norwich.
• Księżyc, Graham; Gould, Myles; Jones, Kelvyn i in. (2000). Epidemiologia, Open University Press, Buckingham.
• Mohan, John; Barnard, Steve; Jones, Kelvyn i Twigg, Lizbeth (2004). Kapitał społeczny, miejsce i zdrowie: tworzenie, walidacja i zastosowanie wskaźników małoobszarowych w modelowaniu efektów zdrowotnych, Agencja Rozwoju Zdrowia.
• Jones, Kelvyn i Subramanian, SV (2014). Opracowywanie wielopoziomowych modeli do analizy kontekstualności, heterogeniczności i zmian przy użyciu MLwiN, tom 1, Centre for Multilevel Modelling, University of Bristol, Wielka Brytania.
• Jones, Kelvyn i Subramanian, SV (2013). Opracowywanie wielopoziomowych modeli do analizy kontekstualności, heterogeniczności i zmian przy użyciu MLwiN, tom 2, Centre for Multilevel Modelling, University of Bristol, Wielka Brytania.

Życie osobiste

Ożenił się z Christiną Drozd w 1979 roku; Tina zmarła na raka piersi w 2020 roku. Jego hobby to słuchanie muzyki klasycznej, zwłaszcza opery i piosenki; ogrodnictwo i działkarstwo, gotowanie, degustacja wina i oglądanie Bristol Rugby. Mają syna Alexa, urodzonego w 1987 roku, który jest członkiem Royal College of Anaesthetists.