Prawdopodobieństwo zabicia
Gry komputerowe , symulacje , modele i programy badań operacyjnych często wymagają mechanizmu umożliwiającego statystyczne określenie prawdopodobieństwa, jakie jest prawdopodobieństwo, że starcie broni z celem zakończy się zadowalającym wynikiem (tj. „zabiciem”), znanym jako prawdopodobieństwo zabicia . Kontrola wyników i decyzje statystyczne są wymagane, gdy wszystkie zmienne, które należy wziąć pod uwagę, nie są uwzględnione w bieżącym modelu, podobnie jak w przypadku metod aktuarialnych stosowanych przez firmy ubezpieczeniowe radzenie sobie z dużą liczbą klientów i ogromną liczbą zmiennych. Podobnie planiści wojskowi opierają się na takich obliczeniach, aby określić ilość broni niezbędną do zniszczenia sił wroga.
Prawdopodobieństwo zabicia, czyli „P k ”, zwykle opiera się na generatorze jednolitych liczb losowych . Algorytm ten tworzy liczbę od 0 do 1, która jest w przybliżeniu równomiernie rozłożona w tej przestrzeni. Jeśli P k walki z bronią/celem wynosi 30% (lub 0,30), wówczas każda wygenerowana liczba losowa mniejsza niż 0,3 jest uważana za „zabójstwo”; każda liczba większa niż 0,3 jest uważana za „nie zabijającą”. W przypadku wielokrotnego użycia w symulacji, średni wynik będzie taki, że 30% starć z bronią/celem zakończy się zabójstwem, a 70% nie będzie zabójstwem.
Miarę tę można również wykorzystać do wyrażenia dokładności systemu broni , zwanej prawdopodobieństwem trafienia lub „ trafieniem P ”. Na przykład, jeśli oczekuje się, że broń trafi w cel dziewięć razy na dziesięć w reprezentatywnym zestawie dziesięciu starć, można powiedzieć, że ta broń ma trafienie P wynoszące 0,9 . Jeśli szansa na trafienie wynosi dziewięć na dziesięć, ale prawdopodobieństwo zabicia trafieniem wynosi 0,5, wówczas P k wynosi 0,45 lub 45%. Odzwierciedla to fakt, że nawet nowoczesne głowice kierowane nie zawsze mogą zniszczyć trafiony cel, np samolot , rakieta lub główny czołg bojowy .
między innymi prawdopodobieństwo wykrycia (Pd ) , niezawodność systemu celowniczego (R sys ) i niezawodność broni (Rw ) . Na przykład, jeśli rakieta działa prawidłowo np. w 90% przypadków (zakładając dobry strzał), system celowania działa prawidłowo w 85% przypadków, a wrogie cele są wykrywane w 50%, możemy zwiększyć celność naszego P k oszacowanie:
P k = P trafienie * P re * R sys * R w
Na przykład:
P k = 0,9 * 0,5 * 0,85 * 0,90 = 0,344
Użytkownicy mogą również określić prawdopodobieństwo według klasy celów, na przykład stwierdzono, że system rakiet ziemia-powietrze SA-10 ma P k wynoszący 0,9 w przypadku celów wysoce manewrujących, podczas gdy jego P k w przypadku celów nie- cele manewrowe są znacznie wyższe.
Zobacz też
- AM Law i WD Kelton, Modelowanie i analiza symulacyjna , McGraw Hill, 1991.
- J. Banks (redaktor), Handbook of Simulation: Principles, Methodology, Advances, Applications and Practice , John Wiley & Sons, 1998.
- R. Smith i D. Stoner, „Palce śmierci: algorytmy zabijania bojowego”, Klejnoty programowania gier 4 , Charles River Media, 2004.