Krishna Shenoy
Krishna V. Shenoy (1968-2023) był amerykańskim neurobiologiem i neuroinżynierem na Uniwersytecie Stanforda . Shenoy skupił się na neuronauce ruchowej i obliczeniowej , neuroinżynierii , interfejsach mózg-komputer (BCI) i neurotechnologii . Przez całe życie opublikował ponad 140 artykułów w czasopismach. 21 stycznia 2023 roku odszedł po długiej walce z rakiem trzustki.
Krishna Shenoy | |
---|---|
Urodzić się | 3 września 1968 Sabeta, Kansas
|
Zmarł | 21 stycznia 2023 r |
Znany z | Neuronauka ruchowa, neuronauka obliczeniowa, neuroprotetyka, interfejsy mózg-maszyna |
Badania
Shenoy uzyskał tytuł licencjata z inżynierii elektrycznej i komputerowej na UC Irvine (1987-1990) oraz doktorat z inżynierii elektrycznej i informatyki na MIT (1990-1995). Następnie odbył staż podoktorski w dziedzinie neurobiologii na Caltech (1995-2001). [1]
W 2001 Shenoy dołączył do Wydziału Elektrotechniki na Uniwersytecie Stanforda jako adiunkt i awansował na profesora nadzwyczajnego w 2008 i profesora zwyczajnego w 2012. W 2017 został mianowany inauguracyjnym Hong Seh i Vivian WM Lim (obdarzony przewodniczący) Profesor. Pełnił również kurtuazyjne nominacje na oddziałach Bioinżynierii, Neurobiologii i Neurochirurgii.
W Stanford Shenoy był członkiem Wu Tsai Neurosciences Institute i Bio-X Institute. Był dyrektorem Laboratorium Neural Prosthetic Systems w Stanford i współdyrektorem Neural Prosthetics Translator Laboratory na Uniwersytecie Stanforda. W 2015 Shenoy został badaczem w Howard Hughes Medical Institute (HHMI) .
W 2022 roku Shenoy został wybrany członkiem Narodowej Akademii Medycznej „ Za wniesienie przełomowego wkładu zarówno w podstawową neuronaukę, jak i w badania translacyjne i kliniczne. Jego praca pokazała, jak sieci neuronów kory ruchowej działają jako systemy dynamiczne, i opracował nowe technologie, aby zapewnić nowe sposoby przywracania ruchu i komunikacji osobom z porażeniem. ”
W 2022 roku został również wybrany na członka IEEE „ Za wkład w korową kontrolę ruchu i interfejsy mózg-komputer”.
Patenty
- Interfejsy maszyn mózgowych obejmujące dynamikę populacji neuronów. US9095455B2. Jonathan C. Kao, Paul Nuyujukian, Mark M. Churchland, John P. Cunningham, Krishna V. Shenoy. https://patents.google.com/patent/US9095455?oq=krishna+shenoy
- Interfejs maszyny mózgowej wykorzystujący dekoder dyskretnego stanu działania równolegle z dekoderem ciągłym dla neuronowego urządzenia protetycznego. US9373088B2. Paul Nuyujukian, Jonathan C. Kao, Krishna V Shenoy. https://patents.google.com/patent/US9373088?oq=krishna+shenoy
- Interfejs maszyny mózgowej. US8792976B2. Vikash Gilja, Paul Nuyujukian, Cynthia A Chestek, John P Cunningham, Byron M. Yu, Stephen I Ryu, Krishna V. Shenoy. https://patents.google.com/patent/US8792976?oq=krishna+shenoy
- Interfejs mózg-maszyna wykorzystujący interwencje w celu podkreślenia aspektów wariancji neuronowej oraz dekodowania prędkości i kąta. US20150245928A1. Jonathan C. Kao, Chethan Pandarinath, Paul Nuyujukian, Krishna V. Shenoy. https://patents.google.com/patent/US20150245928?oq=krishna+shenoy
- Dekodowanie sygnałów neuronowych do sterowania ruchem. US7058445B2. Caleb T. Kemere, Gopal Santhanam, Byron M. Yu, Teresa H. Meng, Krishna V. Shenoy. https://patents.google.com/patent/US7058445?oq=krishna+shenoy
- Kognitywna maszyna stanów dla systemów protetycznych. WO2003005934A3. Richard A Andersen, Joel W Burdick, Shiyan Cao, Daniella Meeker, Partha Mitra, Bijan Pesaran, Krishna V Shenoy. https://patents.google.com/patent/WO2003005934A3/en?oq=krishna+shenoy
- Kognitywna maszyna stanów dla systemów protetycznych. US20030023319A1. Richard Andersen, Bijan Pesaran, Partha Mitra, Daniella Meeker, Krishna Shenoy, Shiyan Cao, Joel Burdick. https://patents.google.com/patent/US20030023319?oq=krishna+shenoy
- Przetworzone sygnały neuronowe oraz metody ich generowania i wykorzystania. US6609017B1. Krishna V. Shenoy, Richard A. Andersen, Sohaib A. Kureshi. https://patents.google.com/patent/US6609017?oq=krishna+shenoy
Spinki do mankietów
- Krishna Shenoy ze Stanford Engineering
- Google Scholar
- Laboratorium Translacyjne Neuroprotetyki na Uniwersytecie Stanforda