Kristinn R. Thorisson

Kristinn R. Thorisson
Narodowość Islandczyk
Alma Mater Instytut Technologii w Massachusetts
Kariera naukowa
Instytucje Islandzki Instytut Inteligentnych Maszyn Uniwersytetu w Reykjavíku
Praca dyplomowa   Komunikatywne humanoidy: model obliczeniowy umiejętności dialogu psychospołecznego (1996)
Doradca doktorski Richard A. Bolt, Justine Cassell

Kristinn R. Thórisson (Þórisson) jest islandzkim badaczem sztucznej inteligencji, założycielem i dyrektorem zarządzającym Islandzkiego Instytutu Inteligentnych Maszyn (IIIM) oraz współzałożycielem i byłym współdyrektorem Centrum Analiz i Projektowania Inteligentnych Agentów (CADIA ) na Uniwersytecie w Reykjaviku . Thórisson jest jednym z czołowych orędowników ujednoliconych teorii poznania .

Badania Thórissona koncentrują się na sztucznej inteligencji ogólnej (określanej również jako sztuczna inteligencja ogólna (AGI) lub silna AI ) i zaproponował nową metodologię uzyskiwania maszyn z ogólną inteligencją. Wczesna demonstracja jego konstruktywistycznej metodologii sztucznej inteligencji miała miejsce w finansowanym z 7PR projekcie HUMANOBS, w ramach którego sztuczny agent samodzielnie uczył się od podstaw, jak przeprowadzać ustne wywiady multimodalne, obserwując, jak ludzie uczestniczą w wywiadzie telewizyjnym. Ukierunkowany na cel system samoprogramujący, nazwany AERA, zaczynał z niewielkim zbiorem wiedzy źródłowej (kilka stron „danego” kodu) i autonomicznie rozszerzał swoje możliwości poprzez samorekonfigurację, pisząc ekwiwalent tysięcy linijek kodu. kod na własną rękę, aby umożliwić mu przeprowadzenie takiego wywiadu telewizyjnego w czasie rzeczywistym. W przeszłości Thórisson intensywnie pracował również nad integracją systemów dla systemów sztucznej inteligencji, opracowując zasady architektoniczne umożliwiające wprowadzanie dialogu i możliwości interakcji międzyludzkich do robota Honda ASIMO.

Kristinn R. Thórisson jest obecnie dyrektorem zarządzającym Islandzkiego Instytutu Inteligentnych Maszyn i profesorem na Wydziale Informatyki Uniwersytetu w Reykjavíku . Był współzałożycielem start- Semantic Web [Radar Networks] (wraz z [Nova Spivack]), której witryna internetowa [Radar Networks Twine] była jedną z pierwszych działających aplikacji semantycznych technologii internetowych i pełniła funkcję Chief Technology Officer 2002 –03.

Konstruktywistyczna metodologia sztucznej inteligencji

Konstruktywistyczna metodologia sztucznej inteligencji zaproponowana przez Thórissona rozwiązuje liczne istotne wyzwania związane z budowaniem systemów AGI sztucznej inteligencji ogólnej, zastępując wszechobecne dziś odgórne podejście do projektowania architektonicznego metodami, które pozwalają systemowi na autonomiczne zarządzanie własnym rozwojem poznawczym. Wiąże się to z przesunięciem punktu ciężkości z ręcznego projektowania funkcji umysłowych na zasady, z których inteligentne systemy mogą wyrosnąć poprzez samoorganizację. Metodologia została częściowo zainspirowana teorią rozwoju kognitywnego Piageta i motywowana poziomem złożoności operacyjnej, który będzie wymagany do realizacji systemów AGI, w przeciwieństwie do tego, co można osiągnąć nawet przy dużych zespołach inżynierów oprogramowania i projektantów oprogramowania polegających na metodach konstrukcja ręczna.

Konstruktywistyczne podejście do sztucznej inteligencji zostało pomyślnie zademonstrowane w projekcie HUMANOBS, w którym niezależny od domeny system sztucznej inteligencji samodzielnie uczył się zachowań społeczno-komunikacyjnych w czasie rzeczywistym poprzez obserwację. Projekt był finansowany przez Unię Europejską w ramach grantu FP-7 STReP (nr 231453).

Konstrukcjonistyczna metodologia projektowania

Konstrukcjonistyczna metodologia projektowania (CDM) (nie mylić z ConstructIVist AI Methodology – patrz wyżej) została opracowana przez KR Thórisson i jego studentów z Columbia University i Reykjavik University (por. Thórisson et al. 2004, Thórisson & Jonsdottir 2008) do użytku w rozwoju komunikatywnych humanoidów i rozległych systemów sztucznej inteligencji. Tworzenie takich systemów wymaga integracji dużej liczby funkcjonalności, które muszą być starannie skoordynowane, aby uzyskać spójne zachowanie systemu. Łącząc niektóre z najlepszych zasad z poprzednich metod sztucznej inteligencji, w tym architektura subsumpcji , konstrukcja modułowa i projektowanie zorientowane na zachowanie (BOD) oraz klasyczna sztuczna inteligencja, CDM przedstawia iteracyjne etapy projektowania, które prowadzą do stworzenia sieci nazwanych, oddziałujących na siebie modułów, komunikujących się za pośrednictwem jawnie wpisanych strumieni i dyskretnych komunikatów.

Publikacje

Zbiór wybranych publikacji można znaleźć na stronie KR Thórisson's MIT .

W grudniu 2012 r. Thórisson i jego współautorzy otrzymali nagrodę „Kurzweil Best AGI Idea” za artykuł „On Attention Mechanisms for AGI Architectures: A Design Proposal” na piątej konferencji Artificial General (AGI 2012) w Oksfordzie w Wielkiej Brytanii.

W grudniu 2013 r. Thórisson i jego współautorzy otrzymali nagrodę „Kurzweil Best AGI Idea” za artykuł „Maszyny ograniczone zasobami są motywowane do bycia wydajnymi, efektywnymi i ciekawymi” na Szóstej Konferencji Sztucznego Generała (AGI 2013) w Pekinie , Chiny.

W lipcu 2014 r. Thórisson i jego współpracownicy otrzymali nagrodę za wybitną („najlepszą”) pracę za artykuł Autonomous Acquisition of Natural Language na międzynarodowej konferencji IADIS na temat inteligentnych systemów i agentów 2014 (ISA-14).

Linki zewnętrzne

Pobrano z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Kristinn_R._Thórisson&oldid=1133146905 ”