Laboratorium neuronowe

Neural Lab to darmowy symulator sieci neuronowych , który projektuje i trenuje sztuczne sieci neuronowe do użytku w wielu dziedzinach, takich jak inżynieria, biznes, informatyka i technologia. Integruje się z Microsoft Visual Studio przy użyciu C ( Win32 - Wintempla ), aby włączyć sztuczne sieci neuronowe do niestandardowych aplikacji, symulacji badawczych lub interfejsów użytkownika końcowego .

Zapewnia wizualne środowisko do projektowania i testowania sztucznych sieci neuronowych.

Najnowsza wersja Neural Lab to 4.1.

Dwie główne wersje to wersja 3.1 i 4.0.

Wersja 3.x

Wersja 3.1 jest obsługiwana za pomocą standardowej myszy komputerowej. Wersja 3.1 jest uważana za łatwiejszą w użyciu, jednak trudno jest programowo wykonywać złożone zadania. Wersja 3.1 jest zatem przydatna przede wszystkim dla osób bez przygotowania programistycznego.

Samouczek w wersji 3.1 zawierał minimalne podstawy teoretyczne dotyczące sztucznych sieci neuronowych. Pomimo wielu przykładów, większość z nich skupia się tylko na sieciach wielowarstwowych z nadzorowanym uczeniem.

Wersja 4.x

W wersji 4.0 możliwe jest wykonywanie operacji sieci neuronowych poprzez pisanie kodu. Kod jest bardzo podobny do C / C++ , Java czy C# .

W wersji 4.0 autorzy uwzględnili podstawowe informacje o sztucznych sieciach neuronowych.

Wersja 4.0 zawiera sieci Kohonena , które można trenować bez nadzoru, oraz probabilistyczne sieci neuronowe.

Cechy

Narzędzia pozwalają przeglądać i analizować strukturę zbioru uczącego.
Aktywacja neuronów dla każdego przypadku w zbiorze danych jest widoczna. Samouczek zawiera przykłady dotyczące przewidywania, mapowania danych, klasyfikacji danych i problemów z pamięcią autoasocjacyjną.
Po nauczeniu sieci można ją zapisać do pliku. Plik można otworzyć za pomocą Microsoft Visual Studio, aby utworzyć samodzielną aplikację, która może wykorzystywać sieć.

Aplikacje

Konkretne przykłady sieci neuronowych obejmują:

Prognoza
Mapowanie
Stowarzyszenie Auto
Klasyfikacja
Symulacja sieci

Wintempla

Neural Lab jest rozwijany przy użyciu Wintempla (wtyczki współpracującej z Microsoft Visual Studio). Wintempla hermetyzuje Win32 i upraszcza tworzenie aplikacji Microsoft Windows przy użyciu C++ i natywnych interfejsów API Win32.

Wintempla to narzędzie, które integruje się z Microsoft Visual Studio. Wintempla hermetyzuje Win32, aby uprościć tworzenie aplikacji internetowych i stacjonarnych przy użyciu C++ i programowania obiektowego . Programista ma możliwość korzystania z natywnych API Win32 lub klas Wintempla.

Wintempla zawiera:

Samouczek z kluczowymi pojęciami w programowaniu
Filmy ilustrujące działanie typowych instrukcji sterujących (takich jak: if, else, for, while itp.).
Wiele przykładów i problemów, które można wykorzystać w: zajęciach z programowania, SQL, PLSQL, grafice
Wsparcie tworzenia aplikacji bazodanowych SQL
SQL Import do tworzenia (w kilka sekund) aplikacji komputerowych lub internetowych z pliku SQL
Symulowana optymalizacja wyżarzania
Optymalizacja algorytmu genetycznego
Moduł asynchroniczny do przetworników cyfrowo-analogowych (DAC)
Moduł asynchroniczny do przetworników analogowo-cyfrowych (ADC)
Moduł asynchroniczny dla portów szeregowych
Aplikacje wielowątkowe
Drukowanie dokumentów
Usługi Microsoft Windows
Wdrożenie GUI
Cyfrowe przetwarzanie sygnału (remez, FFT i filtrowanie)
Wspólny model obiektowy (COM)
Analizator leksykalny, kompilator i maszyna wirtualna
Sztuczne sieci neuronowe
Operacje macierzowe
Wizualizacja danych: wykres kołowy, wykres XY, wykres biegunowy, histogram, wizualizacja 3D, widok symulacji
Natywna obsługa manipulacji łańcuchami przy użyciu STL
Natywna obsługa operacji matematycznych przy użyciu STL
Natywna obsługa przechowywania plików danych
Aplikacja GDI Game
Obsługa aplikacji DirectX
Wsparcie dla aplikacji OpenGL
Obsługa programowego tworzenia plików PDF

Rozszerzenia plików

.lab kod Neural Lab (plik tekstowy UNICODE)
.lay Wielowarstwowy plik sieci neuronowej
.lax Wielowarstwowy plik sieci neuronowej o złożonej domenie
.koh Plik sieci neuronowej Kohonen
.prb Plik probabilistycznej sieci neuronowej
.csv Plik z wartościami oddzielonymi przecinkami

Zobacz też

Masters, Tymoteusz (25 lipca 1994). Przetwarzanie sygnału i obrazu za pomocą sieci neuronowych: podręcznik źródłowy C++ . John Wiley & Synowie. ISBN 978-0-471-04963-0 .
Masters, Tymoteusz (17 kwietnia 1995). Zaawansowane algorytmy dla sieci neuronowych: podręcznik źródłowy C++ . Wileya. ISBN 978-0-471-10588-6 .

Linki zewnętrzne