Linda Zhao
Linda Zhao | |
---|---|
Alma Mater | |
Współmałżonek | Lawrence'a D. Browna |
Kariera naukowa | |
Pola | Statystyka |
Instytucje |
Linda Zhao jest chińsko-amerykańską statystyką . Jest profesorem statystyki iw Wharton School na Uniwersytecie Pensylwanii . Jest członkiem Instytutu Statystyki Matematycznej . Zhao specjalizuje się w nowoczesnych uczenia maszynowego .
Wczesne życie i edukacja
W 1982 Zhao uzyskała tytuł Bachelor of Science na Wydziale Matematyki Uniwersytetu Nankai . Później wyemigrowała do Stanów Zjednoczonych i studiowała na Cornell University , gdzie w 1993 roku uzyskała stopień doktora na Wydziale Statystyki.
Kariera
Zhao została asystentką profesora statystyki na Uniwersytecie Kalifornijskim w Los Angeles w 1993 r., zanim dołączyła do Wharton School w 1994 r., gdzie obecnie jest profesorem statystyki.
Jej specjalnością są nowoczesne metody uczenia maszynowego , powtarzalność w nauce, dane wielowymiarowe, prognozowanie cen mieszkań i metody bayesowskie . Bieżące projekty obejmują sieć własności kapitałowej i jej związek z wynikami firmy i działalnością innowacyjną; identyfikować sygnały z zaszumionych danych za pomocą nieparametrycznego schematu bayesowskiego; i bezmodelową analizę danych. od ponad 20 lat cieszy się wsparciem National Science Foundation .
Życie osobiste
Zhao była żoną Lawrence'a D. Browna (1940–2018), kolegi statystyka z Wharton School.
Honory i nagrody
- Stypendysta, Instytut Statystyki Matematycznej , 2017
Wybrane publikacje
- Zhao, LH (2000) Bayesowskie aspekty niektórych problemów nieparametrycznych, The Annals of Statistics, 28, 532–552. doi:10.1214/aos/1016218229
- Mao, V. i Zhao, LH (2003) Splajny wielomianowe węzłów swobodnych z przedziałami ufności, Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 65, 901-919. doi:10.1046/j.1369-7412.2003.00422.x
- Berk, R., Brown, LB i Zhao, L. (2010) Wnioskowanie statystyczne po wyborze modelu, Journal of Quantitative Criminology, 26, 217-236 doi: 10.1007/s10940-009-9077-7
- Nagaraja, CH, Brown, LD i Zhao, L. (2010) Autoregresyjne podejście do modelowania cen domów, które ukaże się w The Annals of Applied Statistics. doi:10.1214/10-AOAS380