Lourdes Agapito

Lourdes Agapito
Kariera naukowa
Instytucje	University College London Queen Mary University w Londynie
Praca dyplomowa	Estrategias de korespondencja jerárquica y métodos directos de autocalibración para un sistema estereoscópico binocular (1996)
Doradca doktorski	Marii Teresy de Pedro Lucio
Strona internetowa	www0.cs.ucl.ac.uk/staff/L.Agapito/ _ _ _ _ _ _ _ _

Lourdes de Agapito Vicente jest profesorem wizji 3D na wydziale informatyki na University College London (UCL), gdzie kieruje grupą badawczą skupiającą się na zrozumieniu dynamicznych scen 3D z wideo. Agapito jest wybranym członkiem Komitetu Wykonawczego British Machine Vision Association. Ponadto jest współzałożycielką firmy programistycznej Synthesia.

Edukacja i kariera

Agapito uzyskała tytuł doktora. stopień naukowy informatyki na Universidad Complutense de Madrid w Hiszpanii w 1996 r. Była stażystką podoktorską w Active Vision Lab w Robotics Research Group na Uniwersytecie Oksfordzkim w latach 1997-2000. Otrzymała stypendium UE Marie Curie Postdoctoral Research Fellowship w latach 1997-1999. W 2001 roku została wykładowcą na Queen Mary University of London , w 2007 Senior Lecturer, aw 2011 Reader in Computer Vision . W 2008 roku otrzymała grant ERC Starting Independent Researcher Grant na projekt HUMANIS (Human Motion Analysis from Image Sequences). W 2013 roku prof. Agapito dołączył do Wydziału Informatyki na University College London. W 2017 roku współtworzyła firmę programistyczną Synthesia, która oferuje narzędzia do tworzenia treści, w tym syntezę wideo.

Badania

Jej główne zainteresowania badawcze to wizja komputerowa. W szczególności jej badania koncentrują się na wnioskowaniu informacji 3D z filmów nagranych z pojedynczej ruchomej kamery. Wczesne badania Agapito koncentrowały się na scenach statycznych ( struktura na podstawie ruchu ), ale przeniosły się do trudnego problemu oszacowania trójwymiarowego kształtu poruszających się niesztywnych obiektów („konstrukcja niesztywna na podstawie ruchu”). Opublikowała liczne prace dotyczące struktur niesztywnych od ruchu po deformowalne śledzenie, gęsty przepływ optyczny oszacowanie, niesztywna rejestracja wideo, rekonstrukcja 3D odkształcalnej i przegubowej struktury oraz gęste modelowanie 3D niesztywnych scen dynamicznych.

Wybrane nagrody

• Przewodniczący Programu 2020 na brytyjską konferencję Machine Vision
• 2016 Przewodniczący Programowy Konferencji na temat wizji komputerowej i rozpoznawania wzorców (CVPR)
• 2014 Przewodniczący Obszaru CVPR, Europejskiej Konferencji Wizji Komputerowej (ECCV) i Azjatyckiej Konferencji Wizji Komputerowej (ACCV). Kierownik Warsztatów dla ECCV
• 2008-2014 Europejska Rada ds. Badań Naukowych Grant Starting Independent Researcher
• 1997-1999 Stypendium naukowe podoktoranckie UE Marie Curie