MINQUE
W statystyce CR Rao opracował teorię kwadratowej nieobciążonej estymacji minimalnej normy (MINQUE) . Jego zastosowanie pierwotnie dotyczyło problemu heteroskedastyczności i szacowania składowych wariancji w modelach efektów losowych .
Teoria obejmuje trzy etapy:
- zdefiniowanie ogólnej klasy estymatorów potencjalnych jako funkcji kwadratowych obserwowanych danych, gdzie estymatory odnoszą się do wektora parametrów modelu;
- określenie pewnych ograniczeń dotyczących pożądanych właściwości estymatorów, takich jak nieobciążenie;
- wybór optymalnego estymatora poprzez minimalizację „normy”, która mierzy rozmiar macierzy kowariancji estymatorów.
- ^ Rao, CR (1970). „Oszacowanie wariancji heteroskedastycznych w modelach liniowych”. Dziennik Amerykańskiego Towarzystwa Statystycznego . 65 (329): 161–172. doi : 10.1080/01621459.1970.10481070 . JSTOR 2283583 .
- ^ Rao, CR (1971). „Oszacowanie składowych wariancji i kowariancji teoria MINQUE”. J Multivar Anal . 1 : 257–275. doi : 10.1016/0047-259x(71)90001-7 . hdl : 10338.dmlcz/104230 .
- ^ Rao, CR (1972). „Estymacja składowych wariancji i kowariancji w modelach liniowych”. Dziennik Amerykańskiego Towarzystwa Statystycznego . 67 (337): 112–115. doi : 10.1080/01621459.1972.10481212 . JSTOR 2284708 .