Mała wielokrotność

Mała wielokrotność (czasami nazywana wykresem kratowym , wykresem kratowym , wykresem siatkowym lub wykresem panelowym ) to seria podobnych wykresów lub wykresów wykorzystujących tę samą skalę i osie, co umożliwia ich łatwe porównywanie. Używa wielu widoków, aby pokazać różne partycje zestawu danych . Termin ten spopularyzował Edward Tufte .

Według Tuftego,

Istotą rozumowania ilościowego jest jedno pytanie: w porównaniu z czym? Małe, wielokrotne projekty, wielowymiarowe i bogate w dane, odpowiadają bezpośrednio poprzez wizualne wymuszanie porównań zmian, różnic między obiektami, zakresu alternatyw. W przypadku szerokiego zakresu problemów związanych z prezentacją danych najlepszym rozwiązaniem projektowym są małe wielokrotności.

Współczesny przykład

W przykładzie koszt wynagrodzeń departamentu jest przedstawiony na wykresie według miesiąca z linią przerywaną wskazującą średnią dla każdego działu. Skale na każdym panelu są różne, aby podkreślić względną zmianę w czasie w porównaniu z zakresem. Standaryzacja skal mogłaby zapewnić wgląd w porównania wielkości między różnymi działami. Dwie niezależne osie Y mogą być wykorzystane podczas prezentacji danych w różnych skalach numerycznych w każdym panelu.

Koszty wynagrodzeń departamentów

Przykłady historyczne

Koń w ruchu, Muybridge (1886)

Niektóre z najwcześniejszych znanych przykładów tego typu wizualizacji obejmują serię fotograficzną Horse In Motion autorstwa Eadwearda Muybridge'a z około 1886 r. Oraz wykres zawodów obywatelskich Francisa Amasy Walkera w roku spisowym 1870, znajdujący się w Atlasie statystycznym Stanów Zjednoczonych.

Praca Muybridge'a nie tylko dowiodła po raz pierwszy, że wszystkie cztery końskie kopyta odrywają się od ziemi podczas galopu (patrz górne środkowe tablice), ale także otworzyła nowy grunt pod względem ekspresji artystycznej i stała się podstawą rozwoju filmu. Następnie Muybridge stworzył o wiele więcej przykładów małych wielokrotności przedstawiających poruszanie się zwierząt za pomocą fotografii poklatkowej, w tym chłopców grających w skaczącą żabę i galopującego żubra.

Szkicowe przykłady graficzne można znaleźć na wykresach Francisa Amasy Walkera , które pojawiły się w Atlasie statystycznym Stanów Zjednoczonych z 1870 r. Kierownik spisu powszechnego Stanów Zjednoczonych w momencie jego tworzenia, Walker był zdeterminowany, aby unowocześnić metody zbierania i analizy spisu oraz wykorzystał Atlas do przedstawienia ostatecznego zestawu danych przy użyciu niespotykanych form wizualnych, w tym wielu pięknych przykładów małych wielokrotności.

Osoby wykonujące zawody zarobkowe i uczęszczające do szkoły, Walker (1874)

Obok znajduje się wykres przedstawiający populację w podziale na zawody, w tym liczbę osób uczęszczających do szkoły, według spisu ludności z 1870 r. Ta grafika jest innowacyjna, ponieważ wykorzystuje zarówno wyświetlanie mapy drzewa, jak i siatkowy układ małych wielokrotności. Dodatkowe przykłady pojawiające się w Atlasie obejmują obok siebie mapy geograficzne pokazujące zmiany w populacji w czasie, a także kafelkowe wykresy mozaikowe przedstawiające podziały demograficzne populacji oraz rozbieżne wykresy słupkowe przedstawiające zgony w podziale na wiek i płeć, podzielone na stany.

Mapy tematyczne

Mała seria wielu map pokazująca trendy w marginesach głosowania partyzanckiego w Utah w latach 1900–2012.

Małe wielokrotności są popularną techniką w projektowaniu kartograficznym do mapowania wielowymiarowego . Podobnie jak w przypadku małego wykresu wielokrotnego, każdy panel wykorzystuje tę samą podstawową dwuwymiarową przestrzeń, ale w tym przypadku jest to przestrzeń geograficzna. Zwykle mapowane zmienne są podobnego typu, na przykład rodzaje produktów rolnych, dzięki czemu na każdym panelu można zastosować tę samą strategię symboli mapy , co umożliwia szybkie porównanie map.

Innym powszechnym zastosowaniem małych wielokrotności jest pokazanie zmian wzorców przestrzennych w czasie, jako alternatywa dla animowanej mapy . Kilka testów skuteczności każdej metody ogólnie wykazało, że mają one wyraźne zalety, przy czym animacja jest lepsza do obserwowania trendów, zwłaszcza ruchu, a małe wielokrotności są lepsze do porównywania czasów.

  •   Tufte, Edward (1983). Wizualne wyświetlanie informacji ilościowych . Prasa graficzna. ISBN 978-1930824133 .