Maria Giron

Maria Giron
Alma Mater	Uniwersytet w Bari (doktorat)
Znany z	Otwarte laboratorium CERN
Nagrody	Stypendium Marie Curie
Kariera naukowa
Pola	Fizyka cząstek elementarnych Superkomputery Nauki obliczeniowe Przetwarzanie w chmurze
Instytucje	CERN Imperial College w Londynie
Strona internetowa	openlab .cern /team /maria-girone

Maria Girone jest dyrektorem technicznym (CTO) otwartego laboratorium CERN . Kieruje rozwojem High Performance Computing (HPC) do eksperymentów fizyki cząstek elementarnych.

Wczesne życie i edukacja

Girone studiował fizykę na Uniwersytecie w Bari . Stopień doktora fizyki cząstek elementarnych uzyskała w 1994 roku. Wkrótce została pracownikiem naukowym eksperymentu ALEPH , wspierając analizę i działając jako łącznik z akceleratorem. Otrzymała stypendium Marie Curie Fellowship i dołączyła do Imperial College London , gdzie pracowała nad rozwojem sprzętu dla eksperymentów LHCb i ALEPH .

Kariera i badania

CERN openlab powstał w 2001 roku i wspiera naukowców w CERN we współpracy z niezależnymi firmami. Girone przeniósł się do informatyki naukowej w 2002 roku, pracując dla Worldwide LHC Computing Grid (WLCG). WLCG przechowuje, udostępnia i pomaga w analizie danych z Wielkiego Zderzacza Hadronów , gdzie opracowała strukturę trwałości . WLCG jest największym zbiorem zasobów obliczeniowych, jakie kiedykolwiek zgromadzono do celów naukowych. W detektorach eksperymentu Wielkiego Zderzacza Hadronów dochodzi do około miliarda zderzeń wiązek na sekundę. WLCG analizuje miliardy skrzyżowań wiązek i próbuje przewidzieć reakcję detektora.

W 2009 roku, będąc w WLCG, Girone założył i kierował zespołem ds. Koordynacji operacji. W 2014 roku została mianowana koordynatorem oprogramowania i obliczeń dla Compact Muon Solenoid (CMS). Na tym stanowisku była odpowiedzialna za działanie siedemdziesięciu centrów obliczeniowych na pięciu różnych kontynentach. Dołączyła do CERN openlab jako Chief Technology Officer (CTO) w 2016 roku.

Pracowała nad modernizacją Wielkiego Zderzacza Hadronów (ang. High Luminosity Large Hadron Collider ), który będzie wymagał nawet stukrotnie większej mocy obliczeniowej niż pierwotnie. Ten wzrost wydajności nastąpi dzięki dostępowi do komercyjnych przetwarzania w chmurze , analizie danych, głębokiemu uczeniu się i nowym architekturom obliczeniowym.