Mary-Anne Williams
Mary-Anne Williams | |
---|---|
Urodzić się | |
Alma Mater | Uniwersytet w Sydney ; Uniwersytet Stanforda ; Uniwersytet Oksfordzki ; Uniwersytet Harvarda ; Uniwersytet w Edynburgu |
Nagrody | AAAI Fellow Association for the Advancement of Artificial Intelligence; ATSE Fellow Australijska Akademia Nauk Technologicznych i Inżynierii; ACS Fellow Australian Computer Association; Australasian Artificial Intelligence Distinguished Research Contribution Award 2019; Nagroda Wydziału Google 2019-2020 i 2021-2022; Stypendium Pauliego 2008; Nagroda Wydziału IBM 2007; # 16 na 365 kobiet w STEM; Australasian Distinguished Doctoral Dissertation Award 1995. |
Kariera naukowa | |
Pola | Innowacja, sztuczna inteligencja, współpraca człowiek-AI, wyjaśnialna sztuczna inteligencja (XAI), zarządzanie strategiczne, sztuczna inteligencja w biznesie, robotyka społeczna, prawne i etyczne implikacje sztucznej inteligencji |
Instytucje | UNSW Sydney i Uniwersytet Stanforda |
Doradca doktorski | Normana Foo z Uniwersytetu w Sydney |
Mary-Anne Williams FTSE jest Katedrą ds. Innowacji im. Michaela J. Croucha na Uniwersytecie Nowej Południowej Walii w Sydney w Australii (UNSW) z siedzibą w UNSW Business School .
Jest założycielką i dyrektorką UNSW Business AI Lab oraz zastępcą dyrektora UNSW AI Institute.
Wcześniej Mary-Anne była wybitnym profesorem naukowym na University of Technology w Sydney i dyrektorem UTS Magic Lab. W UNSW profesor Williams współpracuje z pracownikami, studentami, absolwentami i szerszą społecznością innowatorów, aby rozwijać innowacyjność i przedsiębiorczość na całym uniwersytecie oraz przyspieszyć innowacyjne myślenie w Australii.
Profesor Williams jest analitykiem danych i projektantem behawioralnym z doświadczeniem w sztucznej inteligencji, kognitywistyce, przełomowych technologiach, transformacji cyfrowej, biznesie i prawie. Znajduje się na liście „25 najlepszych kobiet w robotyce” Robohuba i obchodzona jest w pierwszy Międzynarodowy Dzień Kobiet i Dziewcząt w Nauce.
Profesor Williams jest członkiem AAAI (szczytowego światowego organu zajmującego się sztuczną inteligencją), członkiem Australijskiej Akademii Nauk Technologicznych i Inżynierii (ATSE), członkiem Australian Computer Society (FACS), członkiem CODEX na Uniwersytecie Stanforda . Zasiadała w wielu zarządach i grupach doradczych, w tym KR Inc, Innovation Reference Group z South Western Sydney Local Area Health District, Digital Transformation i AI Preparedness Committees w ATSE, ACM Eugene L. Lawler Award for Humanitarian Contributions in Computer Nauka i Informatyka .
Profesor Williams był prelegentem podczas ważnych wydarzeń, w tym konferencji APAC Open Data Science Conference 2022, ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction 2021, 2020 Strategic Management Society Conference on Designing the Future at Berkeley, 2019 Academy of Marketing Science, Organizacja Narodów Zjednoczonych WSIS Forum on the Impact of AI, Światowy Festiwal Nauki 2016 i Australijski Instytut Polityki Strategicznej. Podzieliła się swoimi poglądami na temat wpływu sztucznej inteligencji na prawa człowieka podczas panelu podczas Australijskiej Komisji Praw Człowieka .
Williams koncentruje się na innowacjach i pracuje nad sztuczną inteligencją, modelami podejmowania decyzji, współpracą człowieka i sztucznej inteligencji oraz prawem. Prowadzi partnerstwo z South Western Sydney Local Health District, Softbank Social Robotics Partnership oraz partnerstwo z Commonwealth Bank w Social Robotics. Omówiła wpływ sztucznej inteligencji na współczucie i prawa człowieka z Dalajlamą w Sydney w czerwcu 2018 r.
Williams ma doktorat z informatyki i tytuł magistra prawa. Jest współzałożycielką AI Policy Hub. W latach 2002-2020 profesor Williams kierował zespołem UTS RoboCup , który zdobył tytuł mistrza świata w robotyce społecznej 2019-2022. Zespół był mistrzem Australii i najlepszym zespołem międzynarodowym w 2004 roku. W 2017 roku zdobył nagrodę Human – Robot Interface Award. W 2018 roku RoboCup Drużyna wygrała Tour Guide Challenge z najwyższym wynikiem ze wszystkich drużyn w jakimkolwiek teście w historii Social Robotics League. W 2019 roku jej zespół badawczy wygrał Ligę Robotyki Społecznej podczas RoboCup 2019. W 2020 roku zauważono, że w drużynie było więcej kobiet niż we wszystkich innych drużynach ligi Robotyki Społecznej razem wziętych, co podkreśla zakres jej wpływu na robotykę i jej zaangażowanie w rozwój nowe pokolenie liderów.
Williams jest znana ze swojego fundamentalnego wkładu w dziedzinę podejmowania decyzji przy użyciu spostrzeżeń, metod i technik z rewizji przekonań . Rewizja przekonań to fundamentalny obszar sztucznej inteligencji. Zapewnia reprezentacje, modele i mechanizmy dla komputerów, aby rozwijać zestaw przekonań i korygować je w czasie, gdy otrzymują nowe informacje. Rewizja przekonań odgrywa kluczową rolę w możliwej do wyjaśnienia sztucznej inteligencji. Pozwala systemom sztucznej inteligencji generować wyjaśnienia ich zachowania, które pomagają ludziom interpretować, rozumieć, przewidywać i, co ważne, ufać systemom sztucznej inteligencji.
W ciągu ostatnich trzech dekad profesor Williams dostarczył rozwiązań kilku otwartych problemów badawczych w podejmowaniu decyzji związanych ze skończonymi reprezentacjami przekonań, iteracjami mechanizmów rewizji przekonań oraz istotnością zmian i wyjaśnień. Opracowała pierwsze modele obliczeniowe i algorytmy w każdej chwili dla Operatorów Rewizji Przekonań, które można zastosować do rzeczywistych problemów. Algorytmy Anytime mają krytycznie ważną funkcję dla aplikacji w świecie rzeczywistym, im więcej mają czasu, tym lepsze są wyniki. Nie wszystkie algorytmy mają tę funkcję. Na przykład zapuszczanie się w bezowocne gałęzie drzew decyzyjnych/poszukiwań zwykle oznacza cofnięcie się do słabszego wyniku.
Publikacje
- „Robot z nieograniczoną cierpliwością pomagał odwiedzającym w szpitalu w Sydney w tym tygodniu” , marzec 2020 r.
- „Wywieranie wpływu społecznego” , marzec 2020 r
- „Wyścig AI: czy Australia poprowadzi czy przegra, NSW Royal Society Journal, 2019”
- Robot Social Intelligence, International Conference on Social Robotics ICSR 2012: Social Robotics, s. 45–55 Źródło: 1 listopada 2017 r.
- Teoretyczna interakcja człowieka z robotem: projektowanie rozsądnego i racjonalnego zachowania robota Międzynarodowa konferencja na temat robotyki społecznej
- ICSR 2016: Robotyka społeczna, str. 72–82. Źródło: 1 listopada 2017 r.
- Nieprzejrzystość technologiczna, przewidywalność i samojezdne samochody „Przegląd prawa Cardozo, t. 38, 2016”
- „Robot społeczny w centrum handlowym” , grudzień 2016
- Badanie sparametryzowanych operatorów rewizji różnic, Annals of Mathematics and Artificial Intelligence 2019, z udziałem Theofanisa Aravanisa i Pavlosa Peppasa.
- Pełna charakterystyka aksjomatu wrażliwego na istotność Parikha dla rewizji przekonań, Journal of Artificial Intelligence Research 2019, z udziałem Theofanisa Aravanisa i Pavlosa Peppasa.
- Well-M³N: A Maximum-Margin Approach to Unsupervised Structured Prediction”, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2019. z Abidi, S, Piccardi, M, Tsang, WH.
- The Essence of Ethical Reasoning in Robot-Emotion Processing International Journal of Social Robotics 10 (2), 211-223, 2018 z Sumanem Ojhą i Benjaminem Johnstonem.
- Ewolucja empatii robota wobec ludzi z niepełnosprawnością ruchową poprzez sztuczne generowanie bólu, Neuroscience 5 (1), 56-73, 2017 z Muh Anshar.
- „Robot społeczny pomagający przy odprawie i przy bramce, Sydney International Airport” , sierpień 2017
- „Praca w terenie możliwa dzięki wyjątkowemu partnerstwu akademicko-przemysłowemu” , sierpień 2017 r