Meredith Broussard
Meredith Broussard | |
---|---|
Urodzić się | Stany Zjednoczone |
Edukacja | Uniwersytet Columbia , Uniwersytet Harvarda |
zawód (-y) | Profesor nadzwyczajny, Arthur L. Carter Journalism Institute NYU |
Znany z | Badania w zakresie sztucznej inteligencji i sprawozdawczości śledczej; ukucie terminu „technoszowinizm” |
Strona internetowa |
Meredith Broussard jest profesorem dziennikarstwa danych w Arthur L. Carter Journalism Institute na New York University . Jej badania koncentrują się na roli sztucznej inteligencji w dziennikarstwie.
Kariera
Broussard był wcześniej redaktorem funkcji w The Philadelphia Inquirer oraz programistą w AT&T Bell Labs i MIT Media Lab . Broussard publikował felietony i eseje w wielu magazynach, w tym w The Atlantic , Harper's Magazine i Slate Magazine . Jest autorką książki non-fiction Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World .
Jako stypendystka Tow Center for Digital Journalism na Columbia University Graduate School of Journalism stworzyła Bailiwick, narzędzie zaprojektowane do odkrywania historii finansowania kampanii opartych na danych, stworzone na potrzeby wyborów prezydenckich w Stanach Zjednoczonych w 2016 roku .
Obecnie Broussard jest profesorem nadzwyczajnym w Arthur L. Carter Journalism Institute na New York University, dyrektorem ds. badań w NYU Alliance for Public Interest Technology oraz członkiem rady doradczej Center for Critical Race and Digital Studies.
Broussard pojawiła się jako ona sama w filmie dokumentalnym Netflix z 2020 r. , Coded Bias , który śledzi badaczy i rzeczników, którzy badają, w jaki sposób algorytmy kodują i propagują uprzedzenia. Udzielała wywiadów na wiele tematów, w tym stronniczości algorytmicznej , dla kilku mediów, w tym The Verge , Los Angeles Times , The New York Times i Harvard Magazine .
Publikacje
Broussard opublikował szeroką gamę książek badających skrzyżowanie technologii i praktyki społecznej. Jej książka Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World , opublikowana w kwietniu 2018 roku przez MIT Press , bada ograniczenia technologii w rozwiązywaniu problemów społecznych. Jej książka More than a Glitch: Confronting Race, Gender, and Ability Bias in Tech zostanie opublikowana w marcu 2023 r. Została opisana w Communications of the ACM i cytowana przez Christophera Mimsa z The Wall Street Journal jako ekspert ds. samojezdny samochód technologia. Inne publikacje i prace jej obejmują:
- „Zepsuta technologia szkodzi demokracji”
- „Wyzwania związane z archiwizacją i przechowywaniem cyfrowych aplikacji informacyjnych”
- „Jak myśleć o botach”
- „Nowe dane Airbnb ujawniają, że niektórzy gospodarze zgarniają duże pieniądze”
- „Ironia pisania w Internecie o ochronie zasobów cyfrowych”
- „Sekretne życie ćpunów Hackathonu”
- „Kiedy policjanci sprawdzają Facebooka”
- „Big Data w praktyce: umożliwienie dziennikarstwa obliczeniowego poprzez udostępnianie kodów i powtarzalne metody badawcze”
- „Zachowanie aplikacji informacyjnych stanowi ogromne wyzwanie”
- „Dlaczego biedne szkoły nie mogą wygrać w standardowych testach”
- „Sztuczna inteligencja w raportowaniu śledczym”
Wybrane publikacje naukowe
- Broussard, Meredith. „Sztuczna inteligencja do reportażu śledczego: wykorzystanie systemu eksperckiego do zwiększenia zdolności dziennikarzy do odkrywania oryginalnych historii spraw publicznych”. Dziennikarstwo cyfrowe 3.6 (2015): 814-831.
- Broussard, Meredith i in. „Sztuczna inteligencja i dziennikarstwo”. Dziennikarstwo i komunikacja masowa Kwartalnik 96.3 (2019): 673–695.
- Boss, Katherine i Meredith Broussard. „Wyzwania związane z archiwizacją i przechowywaniem cyfrowych aplikacji informacyjnych”. Czasopismo IFLA 43.2 (2017): 150–157.
- Broussard, Meredith. „Big Data w praktyce: umożliwienie dziennikarstwa obliczeniowego poprzez udostępnianie kodu i powtarzalne metody badawcze”. Dziennikarstwo cyfrowe 4.2 (2016): 266–279.
- Broussard, Meredith. „Nauczanie kodowania w szkołach dziennikarskich: względy bezpiecznej infrastruktury technologicznej”. Konferencja Computation+ Dziennikarstwo 2015 . 2015.