Metoda analizy informacji w języku naturalnym wspomagająca funkcje poznawcze

Metoda analizy informacji w języku naturalnym wspomagająca funkcje poznawcze (CogNIAM) to koncepcyjna metoda modelowania oparta na faktach , której celem jest integracja różnych wymiarów wiedzy: danych, reguł, procesów i semantyki. Do reprezentacji tych wymiarów używane są światowe standardy SBVR , BPMN i DMN z Object Management Group (OMG). CogNIAM, następca NIAM , opiera się na pracy naukowca Sjira Nijssena .

CogNIAM porządkuje wiedzę zebraną od ludzi, dokumentacji i oprogramowania, klasyfikując ją. W tym celu CogNIAM wykorzystuje tzw. „Trójkąt Wiedzy”. Wynik CogNIAM jest niezależny od osoby, która go stosuje. Powstały model pozwala wyrazić wiedzę w formie schematycznej , jak również w kontrolowanym języku naturalnym .

Różne wymiary wiedzy

CogNIAM rozpoznaje 4 różne wymiary wiedzy:

• Dane: Jakie są fakty?
• Proces: W jaki sposób fakty są generowane/usuwane/zmieniane?
• Semantyka: Co oznaczają fakty?
• Zasady: Jakie warunki mają zastosowanie do faktów?

Wymiary te silnie na siebie wpływają. Reguły ograniczają dane, semantyka opisuje koncepcje i terminy używane w procesach itp., dlatego celem CogNIAM jest integracja tych różnych wymiarów.

Strukturyzacja wiedzy

Jak wspomniano wcześniej, CogNIAM klasyfikuje wiedzę za pomocą trójkąta wiedzy. Wiedza, którą można przypisać do trójkąta wiedzy, jest strukturalnie istotna i może być zwerbalizowana. Wiedza, której nie można zwerbalizować, na przykład „Mona Lisa”, nie jest uwzględniona. Również wiedza musi być strukturalnie istotna. Strukturalnie nieistotna jest na przykład motywacja (dlaczego?). Jest to ważna informacja, ale nie jest wartością dodaną do modelu. Pozostałą wiedzę można zmapować do trójkąta wiedzy. Trójkąt wiedzy składa się z trzech poziomów

Poziom 1 – Poziom faktów

Większość wiedzy składa się z konkretnych faktów. Fakty opisują możliwe obecne, przeszłe lub przyszłe stany. W CogNIAM fakt definiuje się jako „twierdzenie uznane za prawdziwe przez odpowiednią społeczność”.

Przykładem faktu poziomu 1 jest:

„Stolicą Włoch jest Rzym”.

Poziom 2 – Poziom specyficzny dla domeny

Na tym poziomie określone są zasady rządzące faktami poziomu 1. W powyższym przykładzie regułą rządzącą faktami poziomu 1 może być „kraj ma dokładnie jedną stolicę”. Jest to reguła, która zapewnia, że ​​na poziomie 1 nie mogą wystąpić nieprawdziwe stany ani niedozwolone przejścia między różnymi stanami. Poza regułami poziom 2 zawiera jeszcze sześć kategorii wiedzy, które zostaną omówione w następnym rozdziale.

Poziom 3 – Poziom ogólny

Ten poziom nie jest powiązany z żadną konkretną domeną, nie mówi nic o stolicach czy krajach. Ponieważ poziom 2 rządzi faktami na poziomie 1, poziom ogólny rządzi kategoriami wiedzy poziomu 2. Składa się z tych samych kategorii wiedzy, ale tutaj są one stosowane do treści poziomu 2. Innymi słowy, poziom 3 zawiera reguły które określają zasady. Poziom ogólny może być również postrzegany jako poziom specyficzny dla domeny, przy czym domeną jest „wiedza specyficzna dla domeny”. W rezultacie poziom 3 również rządzi się sam.

Kategorie wiedzy

Poziom 2 i 3 trójkąta wiedzy składa się z siedmiu kategorii wiedzy:

1. Definicje pojęć opisują znaczenie każdego terminu lub grupy terminów na poziomie faktów. Dużą część wymiaru semantyki można znaleźć tutaj.
2. Typy faktów zapewniają funkcjonalność definiowania, które rodzaje faktów są uważane za mieszczące się w zakresie dziedziny zainteresowania.
3. Wzorce komunikacji:
   1. Wzorce komunikacji opartej na faktach działają jak mechanizm komunikacyjny, którego należy używać jako szablonu do przekazywania faktów przy użyciu terminów znanych ekspertowi w danej dziedzinie
   2. Wzorce komunikacji reguł działają jako mechanizm komunikacji reguł (patrz poniżej) schematu pojęciowego.
4. Zasady, rozróżniając:
   1. Reguły integralności lub walidacji, znane również jako ograniczenia, ograniczają zestaw faktów i przejścia między dozwolonymi zestawami faktów do tych, które są uważane za przydatne. Jeśli chodzi o jakość danych, w celu zagwarantowania jakości faktów stosowane są zasady integralności.
   2. Reguły wyprowadzania służą do uzyskiwania lub obliczania nowych informacji (faktów) na podstawie istniejących informacji.
   3. Zasady wymiany przekazują fakty do administracji tej domeny lub usuwają fakty z administracji. Innymi słowy, określają, w jaki sposób fakty są dodawane i/lub usuwane z bazy faktów, aby system był zsynchronizowany z komunikacją o świecie zewnętrznym.
   4. Reguły zdarzeń określają, kiedy zaktualizować zestaw podstawowych faktów za pomocą reguły wyprowadzenia lub reguły wymiany w kontekście opisu procesu.
5. Opisy procesów określają czynności pochłaniające i/lub generujące fakty (reguły wymiany i/lub derywacji), które mają być wykonywane przez różnych aktorów w ramach tego procesu, jak również reguły zdarzeń odwołujące się do wykonania tych reguł wymiany i derywacji w uporządkowanym sposób.
6. Aktorzy, identyfikujący zaangażowanych uczestników i ich obowiązki w procesach (w zakresie zasad wymiany i derywacji, które muszą wykonać).
7. Usługi, identyfikujące realizacje opisów procesów w zakresie dostarczanych lub konsultowanych produktów informacyjnych