Miara treści o wysokiej częstotliwości

W przetwarzaniu sygnału miara zawartości wysokich częstotliwości jest prostą miarą, wykonywaną w całym widmie sygnału (zwykle widmie STFT ), którą można wykorzystać do scharakteryzowania ilości zawartości wysokich częstotliwości w sygnale. Wielkości przedziałów widmowych są sumowane, ale mnożenie każdej wielkości przez „pozycję” przedziału (proporcjonalnie do częstotliwości). Zatem jeśli X ( k ) jest widmem dyskretnym z N unikalnymi punktami, to jego miara zawartości wysokich częstotliwości wynosi:

${\ Displaystyle \ operatorname {HFC} = \ suma _ {i = 0} ^ {N-1} i | X (i) |}$

W przeciwieństwie do pomiarów percepcyjnych, nie opiera się to na żadnych dowodach dotyczących jego znaczenia dla ludzkiego słuchu . Mimo to może być przydatny w niektórych zastosowaniach, takich jak wykrywanie początku .

Miara ma bliskie podobieństwa do miary środka ciężkości widma , będąc zasadniczo tym samym obliczeniem, ale bez normalizacji zgodnie z ogólną wielkością.

• P. Brossier, JP Bello i MD Plumbley. Segmentacja czasowa obiektów nut w sygnałach muzycznych w czasie rzeczywistym , w Proceedings of the International Computer Music Conference (ICMC 2004), Miami, Floryda, USA, 1–6 listopada 2004 r.
• Masri, P. (1996). Modelowanie komputerowe dźwięku do transformacji i syntezy sygnału muzycznego. Rozprawa doktorska, Uniwersytet w Bristolu.