Modelowanie siły roboczej

Modelowanie siły roboczej to proces, w którym zapotrzebowanie na wykwalifikowanych pracowników w określonym momencie (popyt) jest bezpośrednio dopasowywane do dostępności i preferencji wykwalifikowanych pracowników (podaż). Powstałe modele matematyczne mogą być wykorzystane do przeprowadzenia analizy wrażliwości oraz generowania danych wyjściowych w postaci raportów i zestawień.

Ze względu na poziom złożoności budowania modelu siły roboczej, przyjęcie modelu siły roboczej zwykle występuje w branżach, które mają złożone zasady pracy, wykwalifikowanych lub certyfikowanych pracowników, średnie i duże zespoły pracowników oraz zmienny popyt. Niektóre przykłady obejmują opiekę zdrowotną , bezpieczeństwo publiczne i handel detaliczny.

Rozwiązanie do modelowania siły roboczej może również odnosić się do oprogramowania, które skutecznie rejestruje całą złożoność procesu od początku do końca i dostarcza kompletne i poprawne wyniki. Składniki obejmują:

• Zarządzanie popytem – śledzenie zapotrzebowania na wykwalifikowanych pracowników w małych jednostkach czasu (zwykle 15 lub 30 minut)
• Dostępność pracowników – śledzenie umownych zobowiązań i limitów czasu pracy indywidualnie dla każdego pracownika
• Preferencje pracowników – śledzenie preferowanych godzin i dat, w których pracownicy chcą pracować (wykorzystywane w celu zwiększenia satysfakcji z pracy )
• Zarządzanie przepływem pracy — zdolność rozwiązania do automatyzacji normalnie ręcznych procesów, takich jak wnioskowanie i zatwierdzanie czasu wolnego, wnioskowanie o zamianę zmian oraz generowanie i publikowanie harmonogramów
• Optimization Engine – wykorzystuje model matematyczny do tworzenia wielu kompletnych i poprawnych harmonogramów, które można optymalizować w wielu wymiarach jednocześnie. Najważniejsze są koszty, nadgodziny i satysfakcja pracowników .

Definicja

Aby uzyskać bardziej szczegółową definicję, termin ten należy odróżnić od tradycyjnego planowania personelu . Planowanie personelu jest zakorzenione w zarządzaniu czasem i obejmuje zwykłe administrowanie przeszłymi i przyszłymi czasami pracy. Jednak w ciągu ostatnich dziesięciu do piętnastu lat to tradycyjne podejście ewoluowało w kierunku rozwiązania zorientowanego na zapotrzebowanie, które w aspektach ekonomicznych obejmuje również zmiany w wymaganiach personalnych i celach przy optymalizacji planowania personelu. Oprócz dwóch podstawowych aspektów zorientowania na popyt i optymalizacji, modelowanie siły roboczej obejmuje również prognozę obciążenia pracą i wymaganego personelu, integrację pracowników z procesem planowania poprzez interaktywność, zarządzanie czasem pracy i kontami, a także analizę i monitorowanie cały proces.

Rozwiązania do modelowania siły roboczej mogą i powinny być wdrażane w całym przedsiębiorstwie wszędzie tam, gdzie muszą być spełnione złożone potrzeby związane z harmonogramem lub wymagane prawem wskaźniki zatrudnienia. Ze względu na złożony charakter modelu siły roboczej stworzenie go ręcznie jest prawie niemożliwe. Korzystając z oprogramowania do zarządzania personelem zorientowanego na zapotrzebowanie, planiści mogą optymalizować zatrudnienie, tworząc harmonogramy, które w każdym momencie są jak najbardziej zgodne z rzeczywistymi wymaganiami. Jednocześnie rozwiązanie do modelowania siły roboczej pomaga użytkownikom przestrzegać wszystkich odpowiednich przepisów, lokalnych porozumień i umów z poszczególnymi pracownikami – w tym równowagi między życiem zawodowym a prywatnym .

Złożoność modelu

Wiele aplikacji rozwiązań do modelowania siły roboczej wykorzystuje bardziej powszechne podejście do programowania liniowego do tworzenia modelu siły roboczej. Liniowe metody osiągania harmonogramu są generalnie oparte na założeniach, że popyt jest oparty na serii niezależnych zdarzeń, z których wszystkie mają spójny, przewidywalny wynik. Chociaż ta metoda jest bardzo powszechna, wyniki w większości przypadków nie są tak kompletne lub wydajne. Na ogół tworzą wynikowy harmonogram, który jest ukończony do 75% i pozostawia planistę do ukończenia pozostałych przypisań zmianowych.

Do problemu zastosowano heurystykę , a metaheurystykę uznano za najlepszą metodę generowania złożonych rozwiązań szeregowania. Dzięki tej technice dostępnych jest znacznie więcej rozwiązań dla procesu modelowania, dzięki czemu harmonogramy są nie tylko bliższe ukończenia w 100%, ale także zoptymalizowane pod kątem wielu różnych kryteriów jednocześnie.

Dalsza lektura

• Stemman JD. Dynamika biznesu: myślenie i modelowanie systemów dla złożonego świata . Boston, MA: Wydawcy McGraw-Hill; 2000.
• Taleb NN. Czarny łabędź. Nowy Jork, NY: Random House; 2007.
• West B, Griffin L. Biodynamika: Dlaczego Wirewalker nie spada. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons Inc; 2004.