Namrata Vaswani

Namrata Vaswani jest inżynierem elektrykiem pochodzenia indyjsko-amerykańskiego , znanym ze swoich badań nad czujnikami skompresowanymi , solidną analizą głównych składowych , przetwarzaniem sygnałów , statystyczną teorią uczenia się i wizją komputerową . Jest profesorem Josepha i Elizabeth Anderlików w dziedzinie inżynierii elektrycznej i komputerowej na Uniwersytecie Stanowym Iowa oraz (dzięki uprzejmości) profesorem matematyki na Uniwersytecie Stanowym Iowa.

Edukacja i kariera

Namrata Vaswani uzyskała tytuł licencjata w dziedzinie elektrotechniki w Indyjskim Instytucie Technologii w Delhi w 1999 roku. Ukończyła studia doktoranckie. w inżynierii elektrycznej i komputerowej w 2004 roku na University of Maryland, College Park . Jej był Rama Chellappa, a jej rozprawa doktorska zatytułowana Detekcja zmian w stochastycznych modelach dynamicznych z zastosowaniami w modelowaniu aktywności i wykrywaniu nieprawidłowości .

Po badaniach podoktorskich w Georgia Institute of Technology dołączyła do wydziału stanu Iowa w 2005 r. W 2013 r. otrzymała kurtuazyjną nominację z matematyki, a w 2019 r. profesurę Anderlika. Przewodniczy również Komitetowi ds. Przetwarzania Sygnałów IEEE Towarzystwo Przetwórcze .

Uznanie

W 2018 roku Namrata Vaswani została mianowana członkiem IEEE „za wkład w dynamiczne, ustrukturyzowane, wielowymiarowe odzyskiwanie danych”. W 2019 roku została uznana za wybitną absolwentkę Wydziału Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej Uniwersytetu Maryland.

Osiągnięcia

Po pierwsze, Namrata Vaswani był pierwszym autorem, który opracował dynamiczną metodę RPCA w ramach dekompozycji L+S w 2010 roku, tuż po pracach Candès i in. w 2009 r. na RPCA poprzez rozkład na macierze niskiego rzędu i rzadkie. Natychmiast zrozumiała zainteresowanie opracowaniem możliwego do udowodnienia rozwiązania problemu dynamicznego RPCA i dostarczyła użyteczną metodę dynamicznego RPCA do zastosowań wizyjnych w czasie rzeczywistym. W praktyce była prekursorką i pionierką tego rodzaju dynamicznych metod RPCA.

Po drugie, Namrata Vaswani przez lata stopniowo ulepszał oryginalny ReProCS, zajmując się zarówno gwarancjami wydajności, jak i wydajnością pamięci. Ostatnia wersja ReProCS o nazwie PracReProCS jest topową metodą na wielkoskalowym zbiorze danych CDnet 2014 (będącym referencją w zakresie wykrywania zmian) w kategorii dynamicznych metod RPCA z gwarancjami wydajności. W 2018 roku prof. Namrata Vaswani zaprojektował MEROP, który jest szybkim i wydajnym pod względem pamięci algorytmem dla RPCA. Ponadto kod PracReProCS i MEROP jest publicznie dostępny dla środowiska naukowego. W ten sposób pokazuje swoje zainteresowanie wspólnymi i powtarzalnymi badaniami.

Po trzecie, Namrata Vaswani dostarczyła pierwszej wartościowej, ujednoliconej syntezy/przeglądu dynamicznych algorytmów śledzenia RPCA/podprzestrzennego w dojrzałym artykule, a także jest GE dwóch specjalnych wydań w RPCA/dynamicznej RPCA poprzez dekompozycję L+S, pokazując dzięki tym działaniom jej międzynarodowe przywództwo w tej dziedzinie. Ponadto wygłosiła również bardzo cenną zaproszoną rozmowę na warsztatach RSL-CV 2017 w połączeniu z ICCV 2017, a także wiele zaproszonych rozmów na seminariach i zaproszony krótki kurs w IIIT-Delhi, pokazując jej inwestycję, aby jak najlepiej rozpowszechnić jej badania. W 2014 roku otrzymała nagrodę IEEE Signal Processing Society (SPS) Best Paper Award za artykuł na temat dynamicznego wykrywania kompresji.

Linki zewnętrzne

• Strona główna